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ChatGPT到底是怎样横空出世的？
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ChatGPT到底是怎样横空出世的？为啥这么爆火？ 1950年艾伦.图灵（人工智能之父）提出模仿游戏（图灵测试）  艾伦·麦席森·图灵
就是说：“当你不面对面的时候，跟别人文字聊天，能不能准确判断出来对方是一个人，还是一个机器人。 如果你很难分辨，那一定程度可以说这个机器是智能的。” 有一部电影《模仿游戏》就是根据他的传记改编的。 目录 匹配模式1966年MIT实验室发明了聊天机器人Eliza 设定是心理治疗师 1995年在Eliza的基础上研发了ALLCE 能满足日常聊天 但它们都还是Pattern Matching（模式匹配） 就是听到一个关键词，就会调取一个预设好预案。就比如某宝，银行的客服。 从智能的角度，就算预设再复杂能力也比较有限，更不可能创造新的答案。 机器学习人工智能的新流派出现：机器学习（机器自己学习） 2001年就出来了SmartChild（更聪明的小孩） 算是chatgpt的前辈，在2007年被微软收购，虽然它也很能聊了，但离图灵测试还有很长的距离 人工神经网络2010年机器学习的领域：人工神经网络 人的大脑是靠超过100亿个神经元，通过网状链接，来判断和传递信息，人工神经网络就是模仿人脑。 
这个神经网络的想法可以追溯到1960年代，但是需要两样东西：数据+算力。 而这些在之前都是不具备的，只能纸上谈兵。 到了2010年代，互联网的时代，数据就有了，算力也在持续上升。 这时就出现了人脸识别，声音识别，自动驾驶的应用。 还有下围棋的AlphaGo 循环神经网络但到了文字领域就不太行。因为还是用循环神经网络。 因为它还是一个词一个词看和处理，这就没法同时进行大量的学习。 Transformer直到2017年，谷歌出来一篇论文，提出一个新的学习框架叫Transformer 它可以让机器同时学习大量的文字，之前要一个一个学，现在可以同时学。 
用电路串联，并联类比，学习效率就提高了很多。 现在很多自然语言学习模型都是在这个transformer的基础上的。 GPT2015年，马斯克，彼得蒂尔注册10亿美金，成立了一家非盈利组织OpenAI。 但因为特斯拉的自动驾驶也需要ai方面的研究，为了避免和OpenAI的利益冲突。 就在2018年退出了董事会。 谷歌就在2017年推出了transformer，而他们很快在2018年就发了一篇关于GPT的论文。 2018年6月推出第一代GPT-1 2019年11月推出GPT-2 这种机器学习主要拼2个东西：模型+参数量 谷歌的DeepMind，就是研究AlphaGo的公司，每年开销四五亿美元。 
之前OpenAI注册的10亿美元肯定不够用，当时它还是非盈利组织。 迫于资金压力，然后在2019年从非盈利组织转为收益封顶的营利组织。（而不是直接变成营利组织） 就是任何投资人的投资回报不能超过100倍。超过100倍的部分，投资人就拿不到回报了。 微软开始注资10亿美元 这时微软就注资10亿美元，OpenAI拿到钱，也给他建立一个全球第五的超级计算机。 同时微软也得到了OpenAI的技术和团队。双赢！ 参数从1.2亿——15亿——1750亿。学习效率大幅提高。 
效果就很好了，这就是GPT-3，但是缺乏一个反馈机制，后期训练效果还不是很好。 GPT加入反馈机制后来就再加入了一个反馈机制。 2020年6月GPT-3 2022年3月GPT-3.5 ChatGPT横空出世2022年11月ChatGPT 经历了半个多世纪，现在可以轻松通过图灵测试了。 2个月突破一个亿月活用户 ChatGPT为啥这么厉害？ChatGPT能根据你的上下文进行分析，连续给出答案，并不断优化和学习，会让你觉得：你是和一个真正的有思考能力的机器人交流互动。 就是在模仿学习，看来来非常厉害了，但是还是会容易犯一些逻辑性的问题。 就一些简单的加减乘除可能会出错。（因为它还是一个语言模型） 图灵测试论文里讨论过一个问题： 与其我们会问：机器能像人类一样思考吗？倒不如问：机器能做人类做的事吗？ ChatGPT最大的突破，就是极大的提高了人类和机器之间的沟通效率。 以前都要编程代码和电脑沟通。包括搜索也是换成几个关键词，然后去搜。 但有了语言模型后就变了，电脑可以慢慢理解人了。 你可以直接去跟它说人话，它直接去翻译，然后去执行。 ChatGPT相当于强大的接口它相当于有了一个强大的接口，我们有很多东西就可以交给机器去做。 比如你可以把它和Siri（语言识别系统）连起来，然后再接上一些专业的接口。 或者是视觉生成的部分。 ChatGPT发展历程Eliza——ALLCE——SmartChild——GPT-3——LaMDA2——ChatGPT——？ 相关文章： ChatGPT对我们未来生活到底会有哪些影响？只是一时炒作吗？ ChatGPT：机器人将如何取代人类的工作？如果对文章內容有任何问题，欢迎在底下留言让我知道。 如果对我的内容感兴趣，可以关注，点赞，分享给更多有需要的朋友！ 官网加密文章咨询：LYY1046700943。 大骨牌正在景观招募，如有兴趣，可点击首页查看详细要求！ 文章引用請來信索取授權，否則將保留法律追訴權。 by Li Yongyi 李永怡 |
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