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人生苦短，我学Stata！ 一个博士生该掌握哪些工具(武器)？Stata，R，Matlab ，Python至少会用一个， 具体学哪个，还要看你的最终用这些武器干啥。总之，重点还是学统计方法，Stata上手比鄙视链上层的还快。 如果你需要深度学习或者机器学习，目前推荐你Python或者R，而如果需要网络爬虫，推荐你Python，而对于学术分析，当然推荐你Stata! 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Stata简介stata简介Why Stata?/what is stata 软件界面The Stata Interface/What Stata looks like 参考书籍推荐Textbooks log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things（Do-files and log-files ） 命令以及帮助the command & Getting Help（包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用） stata简介Why Stata?/what is stata 软件界面The Stata Interface/What Stata looks like 参考书籍推荐Textbooks log工作日志和do文档What to do first?Set a working directory/Keeping track of things（Do-files and log-files ） 命令以及帮助the command & Getting Help（包括help的使用以及ssc install 、findit等外部命令获取和使用） 2.DATABASE MANIPULATION数据管理导入导出 Import and Export 面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets 变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables 数据管理Data management 排序Order, aorder, and move 变量标签Variable Labels and Notes 文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa（encode 、decode、 destring、 tostring 等） 数据横向合并和纵向合并Append and merge（merge，包括一对一、一对多、多对一等合并，append、cross、joinby等，） 数据生成Generating new variables 描述分析Describing the data （summarize） 基础命令（table、tabulate、tabstat命令) 导入导出 Import and Export 面板数据、时间数据、官方数据Time series data &Panel data & Example Datasets 变量以及数据Variable and data types/Indicator or data variables 数据管理Data management 排序Order, aorder, and move 变量标签Variable Labels and Notes 文字变量处理之数据类型转换Converting strings to numerics and vice versa（encode 、decode、 destring、 tostring 等） 数据横向合并和纵向合并Append and merge（merge，包括一对一、一对多、多对一等合并，append、cross、joinby等，） 数据生成Generating new variables 描述分析Describing the data （summarize） 基础命令（table、tabulate、tabstat命令) 3.Stata编程导论全局暂元与局部暂元（global与local） 介绍Stata中的宏 使用Stata中的宏 返回Stata中运算结果 条件语句与循环语句 通过变量循环实现命令重复执行获得重复结果 循环语句：foreach和forvalues ado文件编写及profile设置 全局暂元与局部暂元（global与local） 介绍Stata中的宏 使用Stata中的宏 返回Stata中运算结果 条件语句与循环语句 通过变量循环实现命令重复执行获得重复结果 循环语句：foreach和forvalues ado文件编写及profile设置 4.相关分析与回归分析相关分析简介 相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍 线性回归模型估计方法OLS 假设检验 Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等 相关分析简介 相关命令corr、pwcorr、pwcorr_a等应用介绍 线性回归模型估计方法OLS 假设检验 Stata与Word、Excel结合的估计结果输出等 5.面板数据分析方法面板数据模型简介 面板数据模型分类与选择比较 面板数据计量分析方法 面板数据描述性分析 混合面板回归模型 随机效应模型操作及结果解释 固定效应模型操作及结果解释 Hausman检验 面板数据及Stata应用 面板高维/多维固定效应模型（后期讲解DID专题会用到该模型命令） 面板数据模型简介 面板数据模型分类与选择比较 面板数据计量分析方法 面板数据描述性分析 混合面板回归模型 随机效应模型操作及结果解释 固定效应模型操作及结果解释 Hausman检验 面板数据及Stata应用 面板高维/多维固定效应模型（后期讲解DID专题会用到该模型命令） 6.社会科学因果推断基础前言 反事实因果框架 随机对照实验 自然实验 前言 反事实因果框架 随机对照实验 自然实验 7、门限回归命令： xthreg、xtthres、threshold等 门限回归理论介绍 门限回归操作流程图 截面门槛模型 面板门槛模型 面板单门限及多门限模型的操作应用 门限回归操作以及结果解释等 论文讲解以及课程总结 参考文献 Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368. Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134. 操作案例：通货膨胀及人均GDP增长率门限回归案例 命令： xthreg、xtthres、threshold等 门限回归理论介绍 门限回归操作流程图 截面门槛模型 面板门槛模型 面板单门限及多门限模型的操作应用 门限回归操作以及结果解释等 论文讲解以及课程总结 参考文献 Hansen, B. E. 1999. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference. Journal of Econometrics 93: 345-368. Wang, Qunyong, 2015. "Fixed-effect Panel Threshold Model Using Stata," The Stata Journal, 15(1), 121-134. 操作案例：通货膨胀及人均GDP增长率门限回归案例 8.倾向匹配得分（PSM）倾向匹配得分（PSM）是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法，基于可观测变量，将多个维度的变量变成一个变量，实现降维思想，通过PS值来定义变量的相似性，进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理，目的是减少选择性偏误，将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。 倾向匹配得分（PSM）是实践中应用最为广泛的一种匹配分析方法，基于可观测变量，将多个维度的变量变成一个变量，实现降维思想，通过PS值来定义变量的相似性，进而对非随机研究中混杂因素进行类似随机化的均衡处理，目的是减少选择性偏误，将干预组与之比较的对照组的不同结果归因于项目效应。 倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ? 传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题/假设、匹配方法、优缺点 倾向匹配得分建模流程图 PSM操作命令及其具体应用 论文讲解 课程总结 案例2：参加培训与工资 案例3：参加工会是否有助于获得更高的工资 论文复刻：新能源企业创新（精讲） 倾向匹配得分简介、为何使用 PSM ? 传统的配对方法、配对过程中的两个核心问题/假设、匹配方法、优缺点 倾向匹配得分建模流程图 PSM操作命令及其具体应用 论文讲解 课程总结 案例2：参加培训与工资 案例3：参加工会是否有助于获得更高的工资 论文复刻：新能源企业创新（精讲） 9.合成控制法（SCM）合成控制法，又名综合控制方法（Synthetic Control Methods），是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均，进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组，用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。 合成控制法，又名综合控制方法（Synthetic Control Methods），是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。该方法通过对控制组个体进行加权平均，进而构造出与干预组实施政策前相似的合成控制组，用该合成控制组个体政策干预后的结果来估计干预组的反事实结果。 合成控制法模型 合成控制法案例背景及简介 数据来源及样本介绍 结果分析 合成控制法及Stata操作应用 安慰剂检验 完整论文复刻：Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105 (490): 493–505. 论文复制：Abadie et al. (2010)加州99号香烟法案的效果 （精讲） 论文复制：房产税改革 （精讲） 论文复制：德克萨斯州监狱案例 （精讲） 合成控制法模型 合成控制法案例背景及简介 数据来源及样本介绍 结果分析 合成控制法及Stata操作应用 安慰剂检验 完整论文复刻：Abadie, Alberto, Alexis Diamond, and Jens Hainmueller. 2010. “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program.” Journal of the American Statistical Association 105 (490): 493–505. 论文复制：Abadie et al. (2010)加州99号香烟法案的效果 （精讲） 论文复制：房产税改革 （精讲） 论文复制：德克萨斯州监狱案例 （精讲） 10.回归合成控制法面板数据政策评估分析方法/回归合成控制法模型简介 回归合成控制法原文精讲 RCM及Stata操作应用 案例4：99法案 案例5：回归对内地影响 案例6：德国统一影响 面板数据政策评估分析方法/回归合成控制法模型简介 回归合成控制法原文精讲 RCM及Stata操作应用 案例4：99法案 案例5：回归对内地影响 案例6：德国统一影响 11.双重差分专题（DID）双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异，再计算干预局与对照组之间变量量的差异，共进行两次差分，这就是双重差分。 双重差分法（DID）又名倍分法，是应用于社会经济领域的政策或项目评估，分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异，再计算干预局与对照组之间变量量的差异，共进行两次差分，这就是双重差分。 双重差分模型DID简介 双重差分案例应用 双重差分模型的Stata操作与应用 双重差分模型 10种传统DID命令 双重差分法：平行趋势检验等(9种) 双重差分法：安慰剂检验(20种) 案例7：垃圾焚化炉的区位对住房价格的影响 案例8：最低工资法能否会降低对低技能工人的需求（精讲） 论文精讲及复刻6 双重差分模型DID简介 双重差分案例应用 双重差分模型的Stata操作与应用 双重差分模型 10种传统DID命令 双重差分法：平行趋势检验等(9种) 双重差分法：安慰剂检验(20种) 案例7：垃圾焚化炉的区位对住房价格的影响 案例8：最低工资法能否会降低对低技能工人的需求（精讲） 论文精讲及复刻6 12.DID模型拓展专题三重差分模型DDD PSM-DID 案例9：专利许可（精讲） 案例 10：医院改革与病人满意度（Stata17中新命令经典案例，Stata18种新增该案例新操作） 案例11、智慧城市（石大千等，2018.06） 案例12、高铁开通 论文7：银行管制与收入差距 论文8 ：专利质押、融资约束与企业劳动雇佣（2022.09）（精讲） 论文9 ：国家级新区（2020.07） （精讲，涉及交叠DID及Bacon分解等DID全套操作） 论文10 ：排污权交易机制（2019.05 ） （DDD模型等经典操作） 论文11 ：东道国数据（2023.02） （安慰剂检验最新操作） 三重差分模型DDD PSM-DID 案例9：专利许可（精讲） 案例 10：医院改革与病人满意度（Stata17中新命令经典案例，Stata18种新增该案例新操作） 案例11、智慧城市（石大千等，2018.06） 案例12、高铁开通 论文7：银行管制与收入差距 论文8 ：专利质押、融资约束与企业劳动雇佣（2022.09）（精讲） 论文9 ：国家级新区（2020.07） （精讲，涉及交叠DID及Bacon分解等DID全套操作） 论文10 ：排污权交易机制（2019.05 ） （DDD模型等经典操作） 论文11 ：东道国数据（2023.02） （安慰剂检验最新操作） 13、多时点DID/渐进DID/交叠DID/交错DID理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid 在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 ， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。 多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。 理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid 在实证研究中，对于交错 DID，过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 ， GoodmanBacon (2021) 从理论上指出，当处理效应存在异质性时，同一处理对于不同个体产生的效果存在差异，将会导致 TWFE 产生潜在的估计偏误。 多时点 DID 估计有偏的解决方法：针对在异质性处理效应下多时点 DID 存在的问题，分别可以进行诊断以及解决。“诊断方法”为Bacon系数分解定理， “三类解决方法”分别为组别时期平均法、插补法及堆叠型 DID 方法。 多时点DID问题/TWFE 在估计静态模型时的潜在问题 交叠DID Bacon系数分解定理负权重诊断法 组别-时期平均处理 ： did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid 插补估计量 ： did2s、did_imputation、event_plot、fect 堆叠回归估计量：stackedev Stata18新功能应用：异质性DID--hdidregress+xthdidregress（ Stata18.0新版本异质性DID操作手册：hdidregress与xthdidregress ） 案例13：单边离婚法案 案例14:城市群人口集聚促进域内企业创新吗 案例15:低碳城市试点政策与企业高质量发展 论文12：互联网基础设施 论文13：企业绿色专利再配置 Stata18新功能--案例16：健康习惯与学区学生体重指数 Stata18新功能--案例17：小狗数量与电影主角影响案例 负权重诊断法 组别-时期平均处理 ： did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid 插补估计量 ： did2s、did_imputation、event_plot、fect 堆叠回归估计量：stackedev Stata18新功能应用：异质性DID--hdidregress+xthdidregress（ Stata18.0新版本异质性DID操作手册：hdidregress与xthdidregress ） 案例13：单边离婚法案 案例14:城市群人口集聚促进域内企业创新吗 案例15:低碳城市试点政策与企业高质量发展 论文12：互联网基础设施 论文13：企业绿色专利再配置 Stata18新功能--案例16：健康习惯与学区学生体重指数 Stata18新功能--案例17：小狗数量与电影主角影响案例 14、断点回归断点回归（RD）是一种类似于随机实验的准实验分析方法，能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是，个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定，超过该断点也就是大于某一临界值，就会受到政策干预，否则没有受到政策干预。在断点回归分析中，小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异，进而估计处理效应统计量。 断点回归（RD）是一种类似于随机实验的准实验分析方法，能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是，个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定，超过该断点也就是大于某一临界值，就会受到政策干预，否则没有受到政策干预。在断点回归分析中，小于某一临界值可以作为一个很好的控制组来反映断点右侧的情况。通过计算临界值样本左右两侧的差异，进而估计处理效应统计量。 断点回归原理 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归及Stata操作 断点回归相关检验 应用实例 重点：详细介绍rd以及rdrobust系列命令 案例18：民主党当选对选区联邦支出影响 案例19：参议院选举 论文讲解与复刻应用14 断点回归原理 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归及Stata操作 断点回归相关检验 应用实例 重点：详细介绍rd以及rdrobust系列命令 案例18：民主党当选对选区联邦支出影响 案例19：参议院选举 论文讲解与复刻应用14 15、合成DID与空间DID合成DID 空间DID 案例20：99法案 案例21： 议会性别与孕产妇死亡率案例 案例22：女性政治地位对议会中女性的占比 案例23：空间DID中Product数据案例 案例24：FDI与GDP案例 合成DID 空间DID 案例20：99法案 案例21： 议会性别与孕产妇死亡率案例 案例22：女性政治地位对议会中女性的占比 案例23：空间DID中Product数据案例 案例24：FDI与GDP案例 1、重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的 小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。 2、理论与软件并重，手把手教学，零基础起步，小白也能学会的Stata研讨班！ 3、重要的事情说三遍，我们课程手把手带大家操作学习，并提供完整do文档以及数据、讲义、资料等，手把手教学和操作学习！ 4、小白也能学会的计量方法课，学习+直播互动+操作，充分调动学员学习热情！1、重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的 小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。 2、理论与软件并重，手把手教学，零基础起步，小白也能学会的Stata研讨班！ 2023年1月Stata寒假班--远程直播互动答疑 more + 2022年8月Stata暑假班--远程直播互动答疑 more + 2022年7月Stata暑假班--远程直播互动答疑 more + 5、学习礼包 1、课程互动以及微信群等答疑； 2、学术学习资料大礼包一份 3、课后赠送3个配套精品课程视频：《零基础学空间计量：空间计量及Geoda、stata应用》+初级班视频《Stata从入门到进阶；初级计量经济学》+高级班视频《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》 1、课程互动以及微信群等答疑； 2、学术学习资料大礼包一份 3、课后赠送3个配套精品课程视频：《零基础学空间计量：空间计量及Geoda、stata应用》+初级班视频《Stata从入门到进阶；初级计量经济学》+高级班视频《高级计量经济学及Stata应用：Stata回归分析与应用》 立体化的服务体系，真正保障学有所成！ 1、系统化的知识体系。知识点精细，学习成长路径更放心； 2、授课的方式，课程理论与软件并重，采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑五维一体，手把手教你学Stata软件操作与案例分析 3、全程答疑。有学习上的疑问，可与老师沟通解答。 4、零基础起步，理论与软件并重，手把手教学，小白也能学会的计量班。 5、免费领取课程讲义，数据，do文档和参考文献pdf； 6、免费领取课程赠送视频及全套资料（do文档以及数据、讲义、资料书等） 1、系统化的知识体系。知识点精细，学习成长路径更放心； 2、授课的方式，课程理论与软件并重，采用理论介绍+软件操作+论文应用+解释结果+讲解答疑五维一体，手把手教你学Stata软件操作与案例分析 3、全程答疑。有学习上的疑问，可与老师沟通解答。 4、零基础起步，理论与软件并重，手把手教学，小白也能学会的计量班。 5、免费领取课程讲义，数据，do文档和参考文献pdf； 6、免费领取课程赠送视频及全套资料（do文档以及数据、讲义、资料书等） 开课时间： 时间： 2023 年 7 月15日--7月18日(2023年Stata暑假--北京现场班， 四天，具体地点报名后另行通知) 参会人数：限额80人，报名成功与否以实际付款为准，不接受口头报名。 价格：4000元 /3600元 (学生价，仅限全日制本科生和硕士在读)； 授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。 课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。 开课时间： 时间： 2023 年 7 月15日--7月18日(2023年Stata暑假--北京现场班， 四天，具体地点报名后另行通知) 参会人数：限额80人，报名成功与否以实际付款为准，不接受口头报名。 价格：4000元 /3600元 (学生价，仅限全日制本科生和硕士在读)； 授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、线上答疑解惑。 课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的do文档等。 缴费成功后都享受如下优惠 1．同一单位3人及以上报名，9折优惠； 2．同一单位5人及以上报名，8折优惠 3、以上优惠不叠加1．同一单位3人及以上报名，9折优惠； 2．同一单位5人及以上报名，8折优惠 2023年5月31日17:00前报名，可享受双重计量大礼包。1、2年内可以申请免费参加一次Stata寒暑假现场班，仅限现场班学习。2、可申请参加2023年8月因果推断及DID专题3天远程课。仅限此优惠时间前报名！ 9、学习目标 1、掌握计量经济学及Stata操作，能够运用Stata完成复杂的数据处理工作，并熟练运用Stata完成写作； 2、了解常用模型的思路、原理和建模方法，从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理，到Stata数据操作，提高实证分析水平； 3、学完本课程，你将可以更轻松的读懂期刊上论文，并帮助你根据相关计量模型和方法，独立完成计量经济学模型建模以及实证分析！ 4、掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现，更好的发表核心期刊论文 1、掌握计量经济学及Stata操作，能够运用Stata完成复杂的数据处理工作，并熟练运用Stata完成写作； 2、了解常用模型的思路、原理和建模方法，从源头数据库等数据下载、搜集、整理、管理，到Stata数据操作，提高实证分析水平； 3、学完本课程，你将可以更轻松的读懂期刊上论文，并帮助你根据相关计量模型和方法，独立完成计量经济学模型建模以及实证分析！ 4、掌握面板数据及因果推断方法与Stata实现，更好的发表核心期刊论文 经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。（1 Stata爱好学习者。2 经济管理以及人文社科领域人员、各类市场调查公司、咨询公司、互联网公司和科研机构需要进行数据处理的人士。3 从事经济学或者社会科学研究。4 想用最新/主流面板数据及因果推断方法发表核心期刊论文的经济及社科类高校教师、博士生、硕士生、高年级本科生） 11、报名流程 报名流程 1、电话咨询，给予反馈，确认报名信息。 2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。 3、开课前发送培训通知以及软件准备，电子版预习资料等。 4、开课后领取发票及邀请函。1、电话咨询，给予反馈，确认报名信息。 2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。 3、开课前发送培训通知以及软件准备，电子版预习资料等。 12、注意事项 1、即日起接受报名，具体报名截止日期根据实际招生而定，人员招满将关闭报名通道。 2、为保护知识产权，课程资料及视频仅供内部学习使用，请勿以任何形式录屏及传播。 3、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。 4、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。 1、即日起接受报名，具体报名截止日期根据实际招生而定，人员招满将关闭报名通道。 2、为保护知识产权，课程资料及视频仅供内部学习使用，请勿以任何形式录屏及传播。 3、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。 4、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。 在线咨询： 王老师 微信：Xindream1992返回搜狐，查看更多 |
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