广义线性模型

广义线性模型（GLM）是一种通用的模型，用于不同类型的数据和分布，包括二项分布（用于二分类问题）、泊松分布（用于计数数据）、正态分布等，且不一定要求因变量和自变量之间是线性关系；而线性回归OLS适用于因变量是连续的、正态分布的，且自变量对因变量的关系是线性的。

输入：1个定量因变量；1个或以上的自变量。输出：自变量对因变量的影响程度。

案例：假设正在研究某种药物和不同年龄（不同年龄具有不同的免疫能力）这两个变量对患者的治疗效果。

广义线性模型案例数据

Step1：新建分析；Step2：上传数据；Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；step4：选择【广义线性模型】；step5：查看对应的数据数据格式，按照【广义线性模型】要求拖入变量step6：点击【开始分析】，完成全部操作。

输出结果1：Omnibus检验

图表说明：上表展示了Omnibus检验结果，用于同时检验模型中的多个系数是否显著。若P