清华大学出版社

本书共八章：第 1章，随机事件及概率计算；第 2章，随机变量及其分布；第 3章，随机变量的数字特征；第 4章，几种重要的随机变量及其分布；第 5章，数理统计基础知识；第 6章，参数估计；第 7章，假设检验；第 8章，方差分析与回归分析．其中第 1～ 4章为概率部分，第 5～ 8章为数理统计部分．基于实际应用的课程开发设计模式是本书的特色，另为便于学习者 ,书后还附加了排列组合的内容介绍.本书教学目的明确，实际问题具体，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的应用问题可供实践。此外，本书还配有数字教学资源，极大地满足了广大师生的教学需要． 本书可作为本科院校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材或参考用书，也可作其他高校相关专业的教材参考用书．

前言 推进教育事业改革和发展是一项长期而艰巨的任务 .《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中要求我们各级学校都要积极地开展各个领域的改革，要求在改革中求生存求发展．为了进一步适应数学教学改革的需要，经过多年的教学实践与研究，凝练完成了这本《概率论与数理统计》，希望它能在改革大潮中激起一点儿浪花． 本书突出“应用”特色，注重培养学生的实践能力，基础理论力求逐渐深入，基本应用技能和数学建模思想贯穿始终．文字叙述准确、简明扼要、通俗易懂、“以例释理”、理论联系实际．本书内容包括：第 1章，随机事件及概率计算；第 2章，随机变量及其分布；第 3章，随机变量的数字特征；第 4章，几种重要的随机变量及其分布；第 5章，数理统计基础知识；第 6章，参数估计；第 7章，假设检验；第 8章，方差分析与回归分析．其中第 1～ 4章为概率论部分，第 5～ 8章为数理统计部分，概率论与数理统计两部分知识相对独立完整，具有一定的可剪裁性和拼接性，可根据不同的培养目标将内容裁剪拼接，使前后课程互相衔接，浑然一体．本书内容覆盖面广，满足了各专业大类对理论、技能及基本素质的要求． 本书努力体现如下特色: 1.每章配题均按照典型问题配置，计算题量通常 2～ 3题，以思想方法为主，作为课后作业留给学生。 2.有关应用问题的编排，尽量选用贴近经济、管理、实际生活等方面的相关应用，以突出经管类教材的特色。 3.概念力求标准统一，以便于保持学生对概念理解的热情并培养学生对概念关注的习惯。 4.例题编排由浅入深、内容讲解尽量由易到难 .例如，大数定理与中心极限定理在本书中都有所涉及，只是在必要的时候才作了简单介绍．用以给读者以想象空间或让读者理解相关内容. 5.随机变量的概率、数字特征等的一般计算，是概率统计计算的思想基础 .为强化一般随机变量的有关概念,将常见随机变量列为一章，放在随机变量的数字特征之后处理 .同时这一章的笔墨重点放在二项分布与正态分布上，以突出这两类分布在实际应用中的作用. 6.为适应数学基础比较弱的学生的学习，除内容、讲解从易到难外，还专门添加了关于排列组合的附录,以利于学生学习与查阅． 7.配有数字教学资源 ,如电子教案、本书习题解答、课程复习网站等内容供师生参考 (可到清华大学出版社网站下载或直接向作者发 E-mail索取)． 本书内容紧密结合专业要求，强调用真实的“实际问题”，营造现实工作过程中待解决问题的情境；主张用问题启发学生的思维，鼓励学生基于“解决问题”的学习、基于“实际应用”的学习；通过设计各种情境下真实的“实际问题”，开拓学生的创新思维与想象空间；充分利用各种信息为学生提供跨学科的知识链接，提高学生的综合素质与能力． 在编写过程中，本书参考了国内已出版的同类教材 (文献 [1-22])，吸收了它们的许多精华和优点，在题材的选取上作了一些变动，适当地增加了一些新内容，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习． 本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导简洁、思路清晰、深入浅出、图文并茂、富有启发性，便于教学与自学．书中引用了上百个应用实例，简要地介绍了“概率论”与“数理统计”在国民经济各领域中的实际应用，展示了“概率论”与“数理统计”的强大威力和不可替代的重要地位． 全书由北京联合大学王信峰教授执笔编写，清华大学出版社张琦玮编辑认真编辑审校了书稿，纠正了书中很多疏漏和不妥，吕同富教授、清华大学出版社佟丽霞编辑在本书编写之前作了大量的组织、协调等工作，在此表示衷心的感谢．本次编写《概率论与数理统计》是数学教学改革的一个尝试，效果如何还有待实践的检验．希望广大师生和同仁在使用过程中批评指正，把数学教学改革进一步推向深入． 本书可作为本科院校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为高职高专院校相关专业课程参考用书． 王信峰 2016年 5月

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