概率密度函数的估计

统计量：针对不同的要求构造出样本的某种函数，该函数在统计学中称为统计量。

参数空间：在参数空间中总体的概率密度函数的形式已知，未知的仅仅是几个分布中的参数，将未知的参数记作 θ ，在统计学中，将总体分布未知参数 θ 的全部可容许值组成的集合称为参数空间，记为 Θ .

点估计、估计量和估计值：点估计问题就是要构造一个统计量（统计量是在不同的要求下样本的某种函数） d(x1,...xN) 作为参数 θ 的估计 θ^ ，在统计学中称 θ^ 为 θ 的估计量。如果 x(i)1,...,x(i)N 是属于类别 ωi 的几个样本观察值，代入统计量ｄ就得到对于第 i 类的θ^的具体数值，这个数值在统计学中称为对 θ 的估计值。

区间估计：用区间 (d1,d2) 作为 θ 可能取值范围的一种估计。这个区间称为置信区间。