地大22春《概率论与数理统计》在线作业二【标准答案】.pptx

地大22春《概率论与数理统计》在线作业二【标准答案】by文库LJ佬2024-06-22

CONTENTS绪论随机变量及其分布概率分布统计推断假设检验相关性分析

01绪论

概率论与数理统计概述：

概率论与数理统计基本概念介绍。

概率论与数理统计概述概率的定义:

概率是事件发生的可能性大小的数值表示，在统计学中扮演重要角色。

数理统计的作用:

数理统计是利用数学方法研究数据的搜集、分析、解释、和预测的科学。

概率分布:

描述随机变量各取值发生的概率分布情况。

02随机变量及其分布

随机变量及其分布随机变量的定义：

随机变量及其类型介绍。

随机变量的定义离散随机变量:

描述只在有限取值中变化的随机变量类型。连续随机变量:

描述在某个区间内取任意值的随机变量类型。随机变量的期望:

描述随机变量的平均取值情况。

03概率分布

常见概率分布：

离散和连续概率分布介绍。

常见概率分布二项分布:

描述在n次独立重复试验中成功次数的概率分布。正态分布:

描述连续型随机变量在自然界中广泛存在的概率分布。泊松分布:

描述在一定时间或空间范围内事件发生次数的概率分布。

04统计推断

参数估计：

最大似然估计和贝叶斯估计介绍。

参数估计最大似然估计:

通过样本得到使得样本出现概率最大的参数值。贝叶斯估计:

基于贝叶斯定理的参数估计方法。

05假设检验

假设检验检验原理：

假设检验的基本原理和步骤。

检验原理置信区间:

描述参数估计结果的区间范围。

显著性水平:

描述假设检验中的显著性水平设置。

拒绝域:

描述在什么条件下拒绝原假设。

06相关性分析

相关性分析相关系数：

相关性分析中的相关系数计算和解释。

相关系数相关系数皮尔逊相关系数:

表示两个变量间线性关系强弱的统计指标。

斯皮尔曼等级相关系数:

用于度量变量之间单调关系。

相关性分析应用:

如何解释和利用相关性分析结果。

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