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基于高光谱遥感图像的植被光谱特征分析及含水量反演

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高光谱遥感技术在近20年来取得了显著地进步,超高的光谱分辨率使得如何从地物目标或场景的光谱中提取出关键信息以及更加精确的定量化分析成为高光谱图像的突出应用特点,也是该领域的研究热点。由于空间分辨率、时间分辨率以及光谱分辨率的飞速提升,高光谱遥感中所包含的地物信息也随之增长,这使得高光谱图像可以解决原本在全色/多光谱遥感图像中无法解决的问题。本文将以植被为例,从高光谱的光谱特征入手,分析与植被生化信息相关的光谱特征;借助光谱特征的提取以及特征的参量化表达,对植被生化信息之一的含水量进行反演和评价分析;最终将该方法应用到高光谱遥感数据中,得到高光谱成像数据中植被部分的含水量制图。具体的研究内容如下:首先,从植被光谱特性出发,利用植被辐射传输模型PROSAIL(PROSPECT+SAIL)模拟不同理化状态下的植被光谱,分析了在400~2500nm波段范围内的光谱对植被生化参数变化的敏感度。通过定性和定量的度量方法,说明在不同生化物质浓  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

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