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属性一致性分析 的 kappa 统计量的方法和公式

2023-10-30 22:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

计算 kappa 统计量有两种情况。 第 1 种情况:每个检验员自身的一致性 计算表示每个检验员自身一致性的 kappa 系数。 这种情况下,m 等于每个检验员自身的试验数,假定 m 大于 1。分析员对每个检验员自身的 m 个试验之间的一致性进行检查。在此,我们假定每个试验完成的条件是检验员不记得对前面试验的评级。 第 2 种情况:所有检验员之间的一致性 计算表示所有检验员之间一致性的 kappa 系数。 这种情况下,m 等于所有检验员的试验总数。假定检验员数大于 1,试验数可能为 1 或大于 1。分析员对所有检验员的一致性进行检查。 整体 kappa 的公式

定义 xij 成为样本 i 对类别 j 的评级数,其中 i 介于 1 到 n,j 介于 1 到 k。

整体 kappa 的系数由以下公式定义:

其中:

Po 是 m 个试验之间配对一致性的观测到的比率。

如果各个试验的评级之间是相互独立的,则 Pe 是一致性的预期比率。

pj 表示类别 j 中评级的整体比率。

将 Po 和 Pe 替换成 K,则通过以下公式估算整体 kappa 系数:

其中: 项说明 k是类别总数 m是试验数。对于第 1 种情况,m 等于每个检验员的试验数,对于第 2 种情况,m 等于所有检验员的试验数。 n样本数 xij样本 i 对类别 j 的评级数 单个类别的 kappa 的公式

有关测量关于分类到 k 个类别其中之一的一致性,即第 j 个,有人可能会合并所有类别,而非使用当前的方法,分类到单个类别并应用上述二次方程。第 j 个类别的 kappa 统计量的结果公式是:

其中:

项说明 k是类别总数 m是试验数。对于第 1 种情况,m 等于每个检验员的试验数,对于第 2 种情况,m 等于所有检验员的试验数。 n样本数 xij样本 i 对类别 j 的评级数


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