经典案例库｜数据新闻案例集合大放送！

原创 给你干货的 传播匠

收录于话题#经典案例库5个

撰文｜小羊

审稿｜粥哥

排版｜小羊

图片｜网络

数据新闻

数据新闻对于匠鹅们来说想必一定不陌生吧？随着物联网和云计算等传播技术的发展，大数据被越来越广泛地提及，数据新闻正是伴随着大数据而来的新的新闻生产和呈现方式。数据新闻运用可视化的叙述手段进行新闻报道，以更加直观、形象化的方式将新闻展现在大众面前。尤其是今年疫情期间，不论是主流媒体还是自媒体都通过数据新闻的方式，形象的呈现了疫情走向、疫情科普等相关新闻，达到了深入浅出的传播效果。

今天，阿匠为大家整理了一些今年的数据新闻、数据可视化相关报道，快快收藏，把这些经典案例放进你的案例库里吧～

目录

一、新冠疫情数据新闻

知识补充：疫情下的健康传播

二、政策解读类数据新闻

知识补充：数据新闻+政务的优势

三、其他类数据新闻

知识补充：数据新闻的特征

01新冠疫情数据新闻

今年新冠疫情来势汹汹，在疫情刚刚来袭时，民众对于疫情的不了解引发了许多焦虑、紧张的情绪，科普类数据新闻以可视化的方式向大众介绍了新冠病毒，生动形象的科普了关于新冠病毒的知识。

案例01｜新华社《3D新闻｜了解新冠病毒》

新华社在疫情期间，运用3D交互模型，将新冠病毒的形状、结构、传播方式等一一展现出来，使读者能够在交互的游戏中了解新冠病毒。

链接：

https://h5.zhongguowangshi.com/3dnews/xinguan/index.html

案例02｜回形针《关于新冠肺炎的一切》

除了主流媒体，自媒体在疫情期间也为疫情知识的科普贡献了许多，其中最为典型的就是回形针团队的视频类新闻《关于新冠疫情的一切》，在视频中穿插了许多关于新型冠状病毒的3D模型介绍，以动态的方式直观的展现了病毒的形状、传播等知识。

链接：

https://b23.tv/BKljiC

案例03｜丁香医生《新冠病毒肺炎疫情动态》

在今年疫情期间，丁香医生从专业的角度向大众科普了许多关于病毒和疫情防控的知识，其专业性和权威性的特点使其内容极具说服力。当疫情在全国开始蔓延时，丁香医生的《新冠肺炎疫情动态》为大众直观的展现了疫情的发展状况，保证了信息的及时公开。

链接：

https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=singlemessage&isappinstalled=0

案例04｜澎湃《2个月，13753例，新冠肺炎如何蔓延全球？》

澎湃·美术课通过地图的形式，着重描述了新冠病毒从发现到蔓延全球的过程，截取了7个时间点，利用数据可视化的方式动态展现了疫情的动向。

链接：

案例05｜RUC 新闻坊《1183 位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我》

中国人民大学的“RUC新闻坊”基于四百多万条微博数据，结合1413 条新冠肺炎患者报道为求助者进行了画像，提醒媒体与大众关注数字背后鲜活的生命。从微信、微博等社交网络数据中提取话题传播态势、情感转变，帮助我们从更多角度全面审视此次疫情的发展状况。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/0mB03Zp0jaI9uOdx5cbCkg

相关考点：疫情下的健康传播

知识补充：数据新闻与健康传播

1. 数据可视化在疫情报道中的优势

大数据时代，数据可视化报道精简文字信息，运用丰富立体的呈现方式，使枯燥的数字生动化，迎合了“读图时代”用户的阅读习惯。可视化报道通过将多维度信息的整合，直观地展现疫情动态变化过程，帮助人们了解疫情的整体态势，提高公众对疫情的关注度，增强个人防护意识。

将专业的公共健康知识和数据图形化，降低了公众对专业知识的理解门槛，让用户高效获取疫情相关的科学知识，降低因未知而带来的恐慌。

2. 数据可视化在疫情报道中的不足

不同的可视化呈现方式具有不同的作用，制作者需根据选题内容、数据类型选择恰当的呈现形式，可视化呈现方式不当会增加用户理解信息的成本。

疫情报道反映的不仅是新闻事实，更是一种价值追求，有些媒体在进行疫情确诊及病亡人数的可视化呈时使用靓丽的色彩，刻意追求花哨、酷炫的数据呈现式。新冠疫情是全世界人民面对的一场灾难，设计不当会给用户带来情感上的不适。

02政策解读类数据新闻

用数据可视化的方式，结合H5、视频、信息图表等手段呈现会议和相关政策内容，已经是媒体在两会期间比较常用的宣传策略。数据新闻能够直观的展示动态的发展过程，一些H5中的交互形式也能让读者在游戏化的体验中获得信息。

案例01｜新华社《指尖上的报告》

后疫情时代，民众也开始慢慢恢复正常的生活。新华社通过H5形式展现了两会工作报告的重要内容，将政府对于疫情后的各项社会工作的计划和部署一一呈现出来。对于政府工作的介绍很有条理，涵盖了与民生相关的各个方面，互动一次展现一个版块的设计，提高用户参与感。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/wKkPYevLtv4IiyyjhVZB6w

案例02｜新华网《政府工作报告·共振时刻》

在今年两会期间，新华网首次运用5G+AI声像分析技术，用视频的方式展现了在今年的政府工作报告赢得的37次“共振时刻”（掌声）。通过经久不息的掌声的记录，以音频共振的视角传递国家对于未来的期许和信心。

链接：

案例03｜澎湃新闻《2020年最高人民检察院工作报告》

澎湃新闻在两会期间，以数据可视化的方式，将2020年最高人民检察院工作报告以图文方式呈现，让原本“高大上”的检察院工作报告变得生动形象，更接地气。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/PryzxelR1OC_Wg1wtAdPRw

相关考点：主流媒体融合、互联网+政务

知识补充：数据新闻+政务的优势

1. 符合受众视听习惯

一般政策解读类数据新闻用“文字+图片”的形式，将大篇的政策以数据可视化方式呈现，或直接使用短视频的形式解读政策。这样的方式直奔主题，不仅满足了受众的阅读习惯，也使得政务工作更加具有人情味和人文关怀。

2. 利用互动的可视化方式科普知识

数据新闻以服务公共利益为基础，所有的数据处理和呈现是为了让公众理解在大数据时代中数据变迁的内涵，了解宏观数据如何影响每个人。H5形式的数据新闻将政府工作报告以交互形式呈现，不仅更加形象的解读了政策，而且也改变了以往的传播方式，将复杂、抽象、难懂的政策解读为简单、具体、生动的新闻报道。

03其他类数据新闻

案例01｜澎客工坊《自杀干预在中国》

2019年，女大学生“@走饭”因抑郁症自杀身亡。她的微博遗言下的留言区,成为了一个宣泄的树洞。有关人士建立“树洞救援团”进行“自杀干预”。RUC澎客号聚焦于从事自杀干预的群体，将其在中国进行自杀干预的行动以数据新闻的形式呈现出来。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/lf74bWgARxGVhyCOHpkyqw

案例02｜一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》

2020年5月22日，当红艺人仝卓在直播中爆料，自己高考的时候“使用了一些手段”，从往届生变成了应届生，关于高考的话题再次成为舆论焦点。公众号“一本神经论”以词条分布、热议指数等数据的可视化呈现，对此事件从发生至得到处理过程的舆情进行统计分析。

链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/gjJcv_2KaCLlOw2B-M9U9A

案例03｜美国南加州公共广播电台《困》(STUCK)

美国南加州公共广播电台的数据驱动新闻《困》获得2020年美国网络新闻奖。这个数据驱动新闻包含一个引人入胜的在线新闻和一段时长1小时的音频叙事。该作品深入观察了美国南加州房产市场的底层状况，揭露了“超级房东”的存在和现代贫民窟令人震惊的居住条件。

案例04｜《男同之痛：艾滋病下的阴影》

时至今日，同性恋者仍然游走在社会的边缘，生存环境尚不理想。该篇数据新闻将大量数据以可视化方式呈现，揭示同性恋群体身上伴随的污名化的现象。呼吁大家真正地去了解这个“少数”群体，不要带着有色眼镜或者猎奇的心理看待他们，并且以正确的眼光关注艾滋病群体。

链接：https://1004897669.wixsite.com/mysite-1

案例05｜《916篇性侵儿童判决书的背后：隐秘的角落,谁来保护孩子们？》

近年来关于性侵儿童的案件屡次发生，年初的鲍某性侵女童案件更是将这类事件的关注推向高潮。该团队收集大量数据，动态展现近几年来我国性侵案件激增的现象，揭示我国在性侵案件上报道量的低下导致相关案件关注度不高的现实。通过大量可视化的数据向大众传达“保持对受害者的同理和共情，再痛斥性犯罪本身”的观念。

链接：https://598346469.wixsite.com/protectchildren

相关考点：网络舆情、深度报道

依托网络媒介下的数据库技术，可以进行长时段数据走势的整合和积累，这些相关数据的整合与存储使得预测性成为数据新闻重要的新闻价值构成。

数据新闻的出现，为深度报道提供了新的传播方式。利用时间轴可视化形态，展示新闻事件的背景及发生时的细节等，完整的展现了事件的发展轨迹。将新闻信息与垂直空间相结合，能够提升受众的视觉体验感，对事件也会有深度理解。

知识补充：数据新闻的特征

1.真实性的数据采集

无论记者是通过自有技术所进行的数据收集、或是通过自身所在的媒体借用由党政机关、其它行业组织权威发布的数据，其都要求数据采集的真实性，这里的真实性指：一是数据产生环境的真实，二是借用数据发布平台的真实。

2.可视性的新闻呈现

在面对数据新闻当中所涉及的庞大、复杂的数字时，将其从抽象转变为形象、从模糊转变具体，能有效激发读者的想象力和形象思维能力，进而对抽象的数据进行理解和分析，找到其潜藏的规律和价值。对数据新闻中的数据进行可视化呈现，能够让读者更好地领略数据的内涵、读懂新闻报道所要呈现的逻辑和语言。

3.增值性的内容服务

作为新闻的一种，数据新闻自然也具备普通新闻所拥有的传播功能和传播目的，但与普通新闻不同的是，数据新闻中所包含的大量数据信息，具有分析预测的功能，完全可以实现在向读者传递信息时，同期产生“增值”的服务效果。读者通过新闻中所呈现的数据、信息，产生一定的对诸如投资、创业生成引导性和指向性的结论，并由此获得经济收益。

4.交互性的叙事主体

当创作者完成一篇新闻稿件时，大量数据所承载的意义既可以靠读者通过新闻中的文字标题来有所理解，亦可以通过自身对数据的二次感悟、分析进一步深入。新闻内容的生成、最终形态的表达以及潜在意义，是由读者和创作者来共同参与完成的，是属于集体的作品，这便促使数据新闻的叙事主体呈现出多重性和广泛性的特征。

国内主要数据新闻制作团体

新华网“数据新闻”栏目。以数据可视化方式解读新闻，呈现事实。

财新网“数字说”频道。用数据和图表展示新闻，为用户提供了更好的阅读体验。

澎湃“美数课”公众号。通过数据解读新闻，让新闻更有可看性和可读性。

网易“数读”公众号。以数据呈现新闻，为用户提供直观形象的阅读体验。

此外，数据新闻制作团队还有新浪的“图解天下”、腾讯新闻“谷雨数据”、新京报“有理数”、界面新闻“数据线”、DT 财经“DT 数说”、搜狐网“数字之道”等。

参考文献：

[1]王慧芳,陈栋.数据新闻的主要特征分析[J].传媒,2018(06):50-51.

[2]刘婷,刘颖旭,翟畅.数据可视化在疫情报道中的应用——以新冠肺炎事件报道为例[J].中国传媒科技,2020(03):22-27.

[3]中国数据内容大赛：https://2020cdcc.data-viz.cn/view/works.html

[4]RUC新闻坊：2020年美国网络新闻奖作品全解析https://mp.weixin.qq.com/s/8dfxtIyGDytJYi3PduUAIg

-END-