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什么是量化投资,有哪些特点?相比于普通交易有什么优势?

2024-04-18 19:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

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前期,我们的A股的交易量很大,这么大交易量,有很多是量化交易贡献的。目前为止,量化投资的管理规模已经超过了一万亿元,突破百亿的私募也比比皆是。那么到底什么是量化呢?今天就讲一讲量化交易。

首先,我们要弄清楚量化交易和我们普通交易有什么区别?普通交易我们可以分成技术分析和基本面分析。

技术分析:包括对股价K线走势的分析,通过对量价关系和数据指标的判断,决策什么时点买入,什么时点卖出。

基本面分析是对上市公司的财报、公告、研报等数据进行分析,然后结合现阶段上市公司的股价是被低估了,还是高估了。决策什么时点买入,什么时点卖出?

无论是技术分析还是基本面分析,人的精力是有限的,我们在短时间里分析几只股票,甚至十几只股票,这已经是上线了,而且不能保证不出错,一旦出错,很有可能是灾难性。

什么是量化交易呢?

把影响股票投资的因素数据化,规模化,形成海量的数据库,在通过强大的计算机算力,从数据中判断出现的交易机会,进行套利。

那么量化交易和传统交易相比,有什么优势呢?

一、量化交易有强大的数据分析能力,能够对冲风险,盈利的概率稳定,相比于传统交易,量化交易在数量上,有些明显的提升,大数据统计上,有着明显的优势。

二、量化交易有着自己独特的交易逻辑,计算机可以高效处理多维度的数据,例如:基本面的数据、电商数据,宏观经济数据、量化数据等等。通过对这些数据的分析,在复杂的数据模型里,发现数据与数据之间的关系。在短时间内,对股价涨跌进行一个预判,从而寻找投资机会。量化交易里,投资的股票规模非常大,只要预测的胜率超过一半,理论上都是赚钱,此种交易模式,容错率极高。

三、量化交易能做到完全客观。可以避免普通交易存在的情绪波动。在决定是否该止损还是止盈时,人性弱点会让你犹豫不决,错过最佳的交易机会,而量化交易没有情绪波动,它会毫无感情的客观执行。

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