论文中t分布的p,t是什么意思以及spss求解过程（自用笔记）

在论文中，总能看到类似于这种数据评价方法： 在找了一圈之后明白了这个是使用T分布来进行数据间的相关性分析，参照这里： https://zhuanlan.zhihu.com/p/29284854 那么什么是T检验呢： t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率

解决什么问题 从而比较两个平均数的差异是否显著

公式以及参数含义 t检验分为单总体检验和双总体检验。

单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量（离差也叫差量，是单项数值与平均值之间的差）呈t分布。

单总体t检验统计量为：

双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。

独立样本t检验统计量为：

适用条件

(1) 已知一个总体均数；

(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；

(3) 样本来自正态或近似正态总体。

T分布

当样本总体符合正态分布，σ未知，且可供支配的样本很少时，X^符合t分布

T分布的特点：

1、外表光滑

2、对称的曲线

确切的形状取决与样本的大小，当样本很大时，t分布的外形很像正态分布曲线

当样本很小时，曲线较为扁平，有两条粗粗的尾巴

只有一个参数v,v=n-1,n为样本的大小，v为自由度

https://jingyan.baidu.com/article/08b6a591875cb514a80922d3.html 具体参照以上网址。 需要补充一下的是： 结果中的Sig对应的就是p。 先分析前两个F sig：他们是检验方差是否相等（Levene 方差检验） 当sig0.05时，则认为两个样本方差相等，看t df sig对应的第一行数据。 知道看哪行数据后，看t df sig中sig对应的数据。如果sig