公差区间（正态分布）的方法和公式

设 X 1, X 2, ..., X n 为基于部分连续分布中数量为 n 的随机样本的排序统计量。

假设维度大于或等于 1 的某个参数空间中 Ω 的分布函数为 F(χ;θ)。

假设 L < U 是两个基于样本的统计量，对于任何给定值 α 和 P（0 < α < 1，0 < P < 1），以下等式针对 Ω 中的每个 θ 都成立：

然后，区间 [L, U] 是双侧公差区间，其容量 = P x 100%，置信区间 = 100(1 – α)%。类似的区间可称为双侧 (1 – α, P) 公差区间。例如，如果 α = 0.10，P = 0.85，则生成的区间称为双侧 (90%, 0.85) 公差区间。

如果 L = –∞ 且 U < +∞，则区间 (-∞, U] 称为单侧 (1 – α, P) 公差上限。如果 L > -∞ 且 U = +∞，则区间 [L, +∞) 称为单侧 (1 – α, P) 公差下限。