python基础

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python基础

2023-06-20 03:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

一了解异常

当检测到一个错误时，Python解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的“异常”，也就是我们常说的BUG。

二异常的捕获

当我们的程序遇到了BUG，那么接下来有两种情况： ①整个程序因为一个BUG停止运行。 ②对BUG进行提醒，整个程序继续运行中。

显然在之前的学习中，我们所有的程序遇到BUG就会出现①的这种情况，也就是整个程序直接奔溃。但是在真实工作中，我们肯定不能因为一个小的BUG就让整个程序全部奔溃，也就是我们希望的是达到②的这种情况。那这里我们就需要使用到捕获异常。捕获异常的作用在于:提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常的时候，可以有后续手段。

基本语法：

try: 可能发生错误的代码 except: 如果出现异常执行的代码 2.1 捕获单个异常 if __name__ == '__main__': try: print(name) except NameError as e: print("出现了变量未定义的异常") print(e)

在这里插入图片描述

2.2 捕获多个异常 if __name__ == '__main__': try: print(name) #print(1/0) except (NameError, ZeroDivisionError):# 元组 print('变量未定义或者ZeroDivision错误...')

注释print(name)或者print(1/0)，结果都一样。在这里插入图片描述

2.3 捕获所有异常

写法1：但是这种我们无法得到对应的异常问题，只能根据自己的打印来判断异常的类型。

if __name__ == '__main__': try: print(name) #print(1/0) except: print("出现异常了")

写法2(这种比较常用)：

if __name__ == '__main__': try: print(name) #print(1/0) except Exception as e: print(e)

这里异常的原因被记录在e中，所以我们只需要打印异常对象e即可。在这里插入图片描述

2.4 异常else和finally

实际上异常的全部语法是：

try: 可能发生错误的代码 except: 如果出现异常执行的代码 else 没有出现异常执行的代码 finally 不管有没有异常，都会执行的代码

案例。

if __name__ == '__main__': try: # 模拟异常，以只读打开一个不存在的文件 f = open("111abc.txt", "r", encoding="UTF-8") except Exception as e: print("出现异常了") print(e) # 出现异常时正确的打开方式。 f = open("111abc.txt", "w", encoding="UTF-8") else: print("好高兴，没有异常") finally: print("我是finally，不管有没有异常，我都会执行") f.close()

在这里插入图片描述

三异常的传递性

在这里插入图片描述

四模块的概念和导入

模块就是一个Python文件，里面有类、函数、变量等，我们可以拿过来用(导入模块去使用)。

模块的导入方式：导入的语法如下：

[from模块名] import [模块|类|变量|函数|*] [as别名]

常用的组合形式如：

import 模块名 from 模块名 import 类、变量、方法等 from 模块名 import * import 模块名 as别名. from 模块名 import 功能名 as 别名 if __name__ == '__main__': # 1. 使用import导入time模块使用sleep功能(函数) # import time # 导入Python内置的time模块(time. py这个代码文件) # print("你好") # time.sleep(5) # 通过time.xxx就可以使用模块内部的全部功能(类、函数、变量) # print("我好") # 2. 使用from导入time的sleep功能(函数) # 这种只能使用sleep这种方法，并且不需要加上"time."前缀 # from time import sleep # # print("你好") # sleep(5) # print("我好") # 3. 使用 * 导入time模块的全部功能 # *实际是导入了一个__all__变量的内容,不修改该变量默认导入所有 # from time import * # # *表示全部的意思 # print("你好") # sleep(1) # print("我好") # 4. 使用as给特定功能加上别名. # 这种只是给模块起了别名 import time as t print("你好") t.sleep(1) print("我好") 五自定义模块并导入

在这里插入图片描述

再同级文件下创建my_modle1.py。在这里插入图片描述

#my_modle1.py def add(a,b): print(a+b)

在main.py中写如下：

if __name__ == '__main__': # import my_modle1 # my_modle1.add(1,2) # from my_modle1 import add # add(1,2) from my_modle1 import add as asdfasdasd asdfasdasd(1, 2)

在这里插入图片描述

注意事项： 1）引入多个模块存在同样的函数名的问题：如果有两个模块(引入别人的)，分别是模块1，模块2，都有同样的函数名my_test(a, b)，当在自己的模块(称为模块3)import了模块1和模块2，那么my_test是使用最后导入的那个模块的函数，因为在python会覆盖。例如下图，模块2的my_test在后面导入，所以my_test(1, 1)调用的是模块2的函数。

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2）测试模块问题：解决方法看下图。原因是当你运行某个模块，只有运行的那个模块的__name__的值才是__main__，而通过导入的方式不符合该条件。在这里插入图片描述

3）__all__变量：每个模块文件都有一个__all__变量，当使用"from xxx import *“导入时，这个” * "实际上就是__all__变量的内容，我们可以通过修改__all__变量去限制外部能调用该模块的函数。在这里插入图片描述

六自定义Python包

什么是Python包？从物理上看，包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个__init__ .py 文件，该文件夹可用于包含多个模块文件从逻辑上看，包的本质依然是模块。在这里插入图片描述

包的作用：当我们的模块文件越来越多时，包可以帮助我们管理这些模块，包的作用就是包含多个模块，但包的本质依然是模块。你可以认为__init__.py是一个标志，当你创建一堆文件放到文件夹中，不放入__init__.py，他就是装着各种.py的文件夹。如果包含__init__.py，说明该文件夹是一个包！

下面我们开启自定义python包。

创建包文件夹。右击项目目录(我的是Py)->New->Python Package。在这里插入图片描述

名字随便，我这里是my_package。在这里插入图片描述

在my_package包添加两个模块文件，my_module1.py、my_module2.py。在这里插入图片描述

在mian.py添加：

# 大家也可以按照自己喜欢的方式进行导入包 import my_package.my_module1 import my_package.my_module2 if __name__ == '__main__': my_package.my_module1.print1() my_package.my_module2.print2()

运行main.py：在这里插入图片描述