华中农业大学教师主页平台管理系统 刘世超

       本硕博就读于武汉大学计算机学院，研究方向为机器学习和数据挖掘。博士期间公派到纽约州立大学Binghamton分校交流学习（导师：张仲非教授），研究方向为图表示学习技术。目前就职于华中农业大学信息学院大数据科学系，主讲《互联网大规模数据处理》、《信息检索与搜索引擎》和《云计算》等专业核心课程。中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、CCF YOCSEF武汉学术委员、IEEE会员、CCF会员、CAAI终身会员。

       近年来，本人一直从事深度学习和图数据挖掘方面的研究，当前开展的工作主要是图表示学习方法在生物医药关联数据中的应用研究。主持和参与了多项国家重点研发计划和国家自然科学基金项目，已在AAAI、IJCAI、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、IEEE TCBB、Information Sciences、计算机学报和电子学报等期刊/会议发表论文20余篇。担任国际人工智能会议IJCAI、ICPR的程序委员会委员，担任Briefings in Bioinformatics、计算机学报等期刊审稿专家。

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