如何设计权重算法? 您所在的位置:网站首页 权重函数公式 如何设计权重算法?

如何设计权重算法?

2023-03-07 16:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近毕业论文快被这东西搞死,已有答案其实已足够只是我在完善一下。

权重概念你肯定明白,但还有个关于权数两种区别需要注意。其分别为自重权数和加重权数两种,区别在于前者将结果作为等级或指标分值;而后者则是在已有分值(自重权数)前设立的权数。

对于权重算法,最基本的是:

a.Delphi法(专家打分)

b.AHP法(层次分析)

但实际在操作的运算实现过程当中均是以a+b相结合的方法进行权重计算。此处介绍个计算权重的好东西:yaahp软件(请自行搜索学习)当中的群决策便是对于两种方法相结合最好的应用。而作为计算权重的实用工具,其操作也十分便捷,大致分为以下流程:

1.层次模型绘制(决策目标/中间层要素/备选方案);

2.AHP法设定调查表;

3.输入结果,群决策;

4.计算权重输出结果。

当然其实除了以上两种方式计算权重自然有其他很多方法,有些数学思想相同只是些许步骤重复或名称叫法不同暂不区分,简单罗列若有兴趣请自行搜索,且欢迎交流互相学习:

c.因子分析权数法

d.信息量权数法

e.独立性权数法

f.主成分分析法

g.优序图法

h.熵权法

i.标准离差法

j.CRITIC法

k.非模糊数判断矩阵法

l.相关系数法

m.RSR法

n.均数法(算数均数组合赋值法)

o.累积法(连乘累积组合赋权法)

p.权值因子判断表法

......

而且刚刚推荐的yaahp软件,其实还可用MATLAB或SPSS计算,甚至闻听用Excel计算。鄙人时间能力有限仅选择了yaahp,从专业度和上手度综合来讲,yaahp是首选。以上所述众多方法更多是理论的数学思路,若真的实际计算,建议花精力在软件本身。毕竟后期的一致性、主效应/交互效应检验、指标比较或者边际均值估计等等后期数据处理还是软件来的实在。

希望这答案能帮助到你。

且望此地有大神给我讲讲SPSS(哭)

谢了,以上。



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有