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一、问题与数据 研究者想要探索人群中不同性别者喜欢竞技类或娱乐性体育活动是否有差异。研究者从学习运动医学的学生中随机招募50名学生,记录性别并询问他们喜欢竞技类还是娱乐性活动,通过计算比值比来探索这一差异。 性别变量为gender,男性赋值为1,女性赋值为2;喜欢竞技类运动的变量为comp,是赋值为1,否(即喜欢休闲类运动)赋值为2。部分数据如下图显示,左图为原始数据,右图为按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据。 为计算比值比,需要满足以下两个假设: 1. 假设1:自变量和因变量均为二分类变量。 2. 假设2:观测间相互独立。 接下来,将介绍计算比值比的SPSS操作。 三、SPSS操作1. 数据准备 如果研究者使用原始数据,跳过数据准备步骤,直接计算比值比;如果使用按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据,则需要添加权重,步骤如下。 (1) 点击主菜单Data > Weight Cases,如下图: 点击后出现Weight Cases对话框,如下图: (2) 勾选Weight cases by选项,激活 键和Frequency Variable: 框,如下图: (3) 将变量freq选入Frequency Variable框,如下图: (4) 点击OK键,为数据加权。 2. 比值比的SPSS操作 (1) 点击主菜单Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs,如下图: 点击后出现Crosstabs对话框,如下图: 注意:如果使用频数统计的数据文件,Crosstabs对话框如下图: (2) 将自变量gender选入Row(s):框,因变量comp选入Column(s):框,如下图: 注意:如果使用频数统计的数据文件,Crosstabs对话框如下图: (3) 点击Statistics键,出现Crosstabs Statistics对话框,如下图: 原文内容较长,本篇文章仅摘录了部分内容,感兴趣的伙伴,可以去医咖会官网查看全文。 |
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