十分钟解决你的毕业论文【实证分析】

本方法较为适合文科、商科和社科类的学术论文，但凡你的学科研究方向可以涉及到“人群”概念的，即行业部分或者全部是toC的，都可以用实证分析做到一本正经地胡说八道，得到老师夸赞。

*涉及到实验和毕设的并不适用

本文仅分享我这个“二流学生”的论文经历，不代表任何选择性建议，自己的业自己毕。目前毕业论文的现状是：

越优秀的大学在学术上把控的越严格

谁都知道本科生做不了什么像样的学术研究，老师更看重的是研究方法、思路以及论文格式（这条是核心思想）

只要查重OK格式OK态度OK，最后老师都不会太为难你

教育部《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》需要去看，网址贴这里：http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-01/07/content_5577651.htm

实证分析的权威定义与方法需要你自己去了解，我只用最通俗的话说明实证分析该怎么做。

实证分析的整体思路是：证明XXX因素对XXX人群的XXX行为是否存在相关性以及存在怎样的相关性。用实证分析做毕业论文的固定模式是：

绪论

文献综述

概念解读

理论模型

提出假设

设计问卷、问卷发放与回收

数据分析SPSS：信度检验、效度检验、相关性分析、回归性分析（可选）

假设验证

研究结论

因此，在开题报告的时候，你几乎只需要确定一个大概的可行的方向，整个论文的结构和目录是非常清晰的，几乎不需要修改。这时候去看看周围同学，一个论文框架都会被导师推倒重来N+1次，属实是很惨了。

我的研究方向是PFM（Personal Financial Management），即“个人财务管理”，我能想到的唯一会计学专业符合「实证分析」的研究方向了。学院要求是“文献综述”在开题报告中完成，所以最后的论文定稿没有“文献综述”这一块。以我的经历和观察来看，当导师看到这样一份条理清晰且工工整整的目录的时候，就不会太为难你了，毕竟还有好几个乱七八糟的论文等着去折磨他。

「实证分析」的优势不仅在于有固定的结构，而且文章非常好写，查重率可以很低。因为你的模型是可以独创的，问卷100%原创，回收的数据也100%原创，那一大段的SPSS数据分析也必定是独一无二的，字数不就大把大把地来了，你只需要用写论文“听君一席话”的技巧，把绪论、综述和模型这些东西给讲一遍。

我们院当时要求的字数在1w-1.2w之间，我已经很压缩字数了，初稿在1.5w左右，后来干脆把查重标红的位置统统删掉，定稿在1.3w。

首先，你必须去查阅大量（50+起步）的相关文献，获得足够的灵感，也是看看人家的论文行文和研究方法。

查阅资料也是有讲究的。一般来说外文文献至少要有两篇，而且很多方向国外的已有研究成果是远比国内多的，对思路的启发有很大的积极作用，甚至是借鉴。比如说，某外文文献研究的是“美国中产阶级”的XXX，那是不是可以把这个对象换成“中国95后群体”的XXX？

国内论文方面，建议直接过滤掉“期刊”这个类别，只看硕士和博士的毕业论文。期刊的论文水分太大了，如果你连最基础的“SCI是什么”都不知道，那完全没有筛选有效论文的能力，反而会被带偏。但研究生的毕业论文一般都是百页起步，并且学校知名度也是很好的依据，质量比较高，学习价值和参考（引用）价值较大。一般高校都是可以通过内网访问知网下载文献的，这样在做引用格式的时候也会方便很多。

「实证分析」类型的论文标题有个标准格式，叫：《XXXXX影响因素研究》，遇到这类文章，需重点关注一下。

论文研究方向怎么定呢？需要从问卷设计的角度出发。问卷发放的对象一定是人群，可以是学生、白领、打工人、应届毕业生这样的标签化人群，但是不能是XXX公司、XXX高管这样很难触达的人群甚至无法触达的东西。给大家看几个论文标题，是金融理财与知识付费方向的：

《互联网金融理财产品消费者购买决策影响因素研究》

《大学生网络透支消费水平影响因素分析——基于有序Logistic回归模型》

《互联网金融发展程度微观影响因素的实证研究》

《消费者购买互联网金融理财产品的影响因素研究》

《互联网金融理财产品购买意愿及购买行为影响因素研究》赵艺，后文引用该文

《我国个人互联网理财产品需求影响因素分析》

《我国商业银行个人理财产品收益影响因素的实证研究》

《顾客价值对购买决策影响的实证研究》

《在线知识付费产品用户付费意愿的影响因素研究》

《在线知识付费影响因素研究——客户价值视角》

《大学生在线知识付费行为影响因素分析》

《大学生网络知识付费行为影响因素研究》

基本上论文题目逃不出“对象/人群+行为+影响因素研究”，所以可以据此想出很多很多的论文题目。只不过有的专业（比如人力、新传、广告、营销）本身主要是ToC的，比较好想；有的专业（比如财会、公共、法律）的整个行业主要是面向非个人用户，就比较难想，但一般文科商科类专业都是能挤出个方向的，顶多牵强点，和导师沟通下可行性。

（一）理论部分

摘要、绪论、文献综述这三个要自己想，复制黏贴的话查重率会爆炸。俗话说，如果你不知道怎么写文献综述，只能说你论文看得还不够多。

（二）论文模型与假设

概念界定和理论模型，就想想自己大一大二时上过的基础理论课，一定会有那么几个非常经典的理论模型的，把这些模型简化一下，拿出一部分来按照自己的逻辑用自己的话讲一遍，就OK了，讲的时候可以多用上分级标题看起来有条有理的，不要长篇大论到底。

重要模型：技术接受模型TAM

很多实证分析中都会有该模型的影子，简单点说就是：因素-->态度-->意向-->行为。具体可看这期视频，非常棒。

TAM后续有非常多的不同演变形式，你可以在其基础上加入本专业的一些专业变量或者模型结构，得到一个所谓自己原创的“理论模型”。需要注意的是，这里的模型必须能够清楚的描绘出自变量与因变量之间的假设关系，为后文的问卷设计做准备。

根据模型的逻辑关系需要提出相应的假设。本科生论文建议是4个自变量与1个因变量，也就是共4条假设，每个假设都只需要说是正相关还是负相关。以该篇论文为例，其中两条假设分别是：（因为这是篇研究生论文，所以更加复杂些，一般4个就够了）

绩效期望正向影响投资者对该类产品的购买意愿。

风险感知负向影响投资者对该类产品的购买意愿。

这就需要把一些很基本的概念进行话术包装了，前提是你有大量的文献阅读基础。

“绩效期望”直白的说是投资理财能赚钱，“风险感知”是投资理财有亏损的风险，而这两点对行为意愿的影响其实是显而易见的，但正因为没有人验证过这个结论，所以你可以写上这两个假设加以验证。这也是为什么我说论文是“听君一席话如听一席话”，你不用去证明什么特别牛的定理或假设，只要学会换不同角度不同思路，验证别人没有验证的假设就行，哪怕是1+1=2。

（三）论文问卷设计

有了四个自变量之后，就要开始设计问卷了，这时候要做的是把自变量拆解，再通过问题去描述变量。例如：“风险感知”可以拆解成“隐私风险”与“财务风险”；“努力期望”可以拆解成“便利程度”和“教育程度”......这个多看了专业相关的实证分析类论文自然而然就会拆解了。

问卷一定要遵循李克特量表的形式，一般是5个纬度，即非常不赞同、不赞同、无所谓、赞同、非常赞同，并且整个问卷的题目设置都必须保持5个纬度。

比如说之前我们的问题可能会写成“你是否觉得投资理财会造成财产损失？”的单选是非题，但在李克特量表中，必须是“投资理财会对你造成财产损失”，再配上赞同的5个纬度。

这里需要注意的是逻辑关系是否颠倒。比如说两个问题：

A.使用投资理财平台会使我的隐私泄露。（风险感知-隐私风险）

B.投资理财不会导致我增加不必要的财务支出。（风险感知-财务风险）

看似两个问题都蛮正常的，但挖一下逻辑会发现：

越赞同A（隐私泄露）的人越不会理财，成负相关

越赞同B（不会增加支出）的人越会理财，成正相关

这两个逻辑上就反了，会对你之后的SPSS分析产生一定的影响，虽然问题不大加个负号就能修复，但还是应该把B改成“投资理财会导致我增加不必要的财务支出”，这样逻辑上就是一致的了。

 另外像年龄、性别、职业这些显然不能用李克特量表的，就该咋滴咋滴，可以作为【人口学变量】做描述性统计分析。

（四）问卷发放

一定要重视！一定要重视！一定要重视！做实证分析论文最容易卡在这里，而且很无解！以前我们的问卷都是在pyq或者群里流通，死皮赖脸的去“求求填个问卷吧”，然后对结果 一通分析。

但实证分析是需要做【信度】和【效度】检验的，简单点说是需要判断数据的可信度与有效性。其实我们自己帮别人填问卷，有时候不想填了就全选C，那这样的数据就是不可信不有效的，会降低信度和效度的值，值低到某一程度你的研究就没啥意义了，论文就下不下去了。大概率你只能重新设计问卷重新发放，祈祷这一次的信效度检验能过关。

我的建议是：

首发身边的朋友圈和群，但一定要是认真填写，全选C的宁可不填。我在大学里人脉还不错，还有个千人的粉丝群，当时是达到了200对份问卷，就几乎不增加了。这个量可以说是达标了，但有的学校或者导师可能会更严格，所以我想办法把量加到了300。因为当你自己去发问卷时可能回收数据只有100多，这远远不够。

找第三方渠道代发问卷，这个称之为【样本服务】，是要付费的。单价在1.5元以下的样本服务，可以直接排除了，信效度低的可怜，不要贪小便宜，其实人家都是机刷，白坑你的钱。我遇到的包括问卷星、问卷网的样本服务，还有tb排名靠前的几家，信效度都在不可用的范围内。

推荐tb“好数据问卷调查中心”，也是我当时在看各种实证分析论文方法时评论区有人推荐的。单价是2.5/份，可以指定人群，加价0.5/份。价格确实有点高，但质量是真的好。信效度在“极为可信”的区间，而我自己发的问卷回收来的数据仅仅是较为可信。另一方面是答题时间，样本服务的平均答题时间要比我自己发的平均答题时间长上1分钟。

绝对不是广告，我自掏腰包为大家试的水。价格确实贵，但我相信当你被导师快逼疯的时候，有一个花几百块钱解决问题的方法。会特别香。但我也不能保证你用这家的信效度一定是OK的。

（五）数据分析

【人口统计分析】【描述性统计分析】：意思就是说明一下回收数据的整体情况，比如年龄分布、性别分布、地域分布这些，也就是上文中提到的【人口学变量】。需要注意的是，如果这里失衡严重，比如说男女失调，问题也不大，可以作为文末可改进点的地方说“样本数据有限，样本特征具有一定的局限性，需要进一步扩大样本范围访问”之类的话。

【信度检验】：检验问卷的可信度，可以理解为是不是机刷，是不是乱填的。

【效度检验】：检验问题的有效性，可以理解为这道题这样问有没有意义，对研究是不是有价值，效度低的问题会被舍弃。

【相关性分析】：验证自变量与因变量之间是否存在显著的正/负相关性。

【回归分析】：本科生论文可以不涉及回归。回归的意思可以理解为找出系数关系，比如线性回归就是Y=aX1+bX2+cX3+dX4，求出abcd的值，就能知道哪一个自变量对因变量的影响关系更大一点，哪一个更小一点。线性回归是最为基础的一种回归模型，还有很多很复杂的，我也不是很专业，就不展开了。

信效度检验+相关性分析都是可以用SPSS完成，你只需要导入数据，跟着视频点点点，就能得到一些能直接复制进word里的表格了。我大学阶段没有学过，直接找视频现学，非常简单。我直接把视频挂在下面。

这个专讲SPSS的陈老师的课程讲的很好，可以多看几个，我反正一遍就会了。

（六）研究结论

论文最后的结论、不足这些都是自己写的，还是要注意分层次，导师也不会很仔细的去琢磨每一点的意义，只要整体上方向对了就行。

我觉得如果是跟着我学习过策划案、学习过立项书、学习过简历制作的同学，word基础应该很强了，面对论文格式完全可以游刃有余。下学期论文快定稿的时候，我可能会来出一期详细教学视频。

每个学校要求的查重数据库不一样，知网比较多，我们学校也是文科类用的比较多的是维普，价格相比知网便宜不少，还能接受。这里要提醒的是，千万不要去找tb店铺查，你把文件发过去他有可能直接转手卖了，等你自己去正式查重了才发现我这篇文章怎么被人发表了，哭都没得哭，小便宜贪不得。

另外有一些免费的论文查重网站，个人感觉还是要谨慎一点。从技术角度说，网站想盗取你的论文太容易了。

以我的和身边采用实证分析的同学的经历来看，查重率一般在10%以下，有的能首次查查就在2%，很离谱，要知道首次查重在70%以上的一大把。所以也没啥降重方法可以分享。

原创的PPT模板放在这里：https://www.dreamfly.top/sites/637.html/，简约大气。如果你会平滑切换的话，左侧的书签设计可以采用平滑，高级感十足。

答辩前你必须对自己的论文了如指掌，尤其是明白数据分析中每一个环节的意义与结果，然后练习一下汇报的临场感觉，稳定发挥。答辩时候被评审老师怼得说不上话很正常，只要保持礼貌保持微笑，点头表示明白就行。如果你的专业不太涉及数据分析，评审老师可能都不太懂或者很久没接触SPSS了，那基本上就稳了，顶多会问你几个专业知识，“现场主观题”。

实证分析大法全部讲完了，虽然有点划水的成分，但我觉得从研究方法和态度的角度，这是比较严谨且对于本科生来说是有价值的。比如说我的会计学专业，我真不觉得去研究《XXX公司的财务现状》or《会计政策改革建议》这样的文章有什么特别大的意义，本科生本来就没这个能力去完成一个团队、一个部门甚至是整个行业在考虑的东西，写出来的文章可以说是毫无价值。但如果用实证分析，至少你会了构建模型，会了设计问卷，会了SPSS数据分析，会了“实证分析”这样一个非常基础的研究方法，对你未来研究生深造或者进入社会是有点积极作用的。（此段纯属个人观点）

贴上来自小学二年级的祝福。

最后，预祝大家论文顺利，答辩顺利！加油！

毕业快乐～