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属实简洁又传神了有木有! 哪怕是面对 中文字体,AI也能很好地理解其中的意思,快速画出甲方想要传达的LOGO形象: 要是开店用上这个,哪里还需要花几十上百块专门设计一个LOGO出来? (doge) 虽然之前也有不少设计LOGO的AI了,不过从这次生成的效果来看,还真有点不太一样。 保留一部分原有字体的味道 事实上,在这次研究之前,已经有不少研究在考虑如何用AI设计LOGO。 从效果来看,主要可以分成三类: 一是以字体为形状限制,将图片风格迁移上去 (如图AB);二是以图片风格为基底,将字体迁移到图片中去 (图D);三是将不同图片的形状和字体关联起来,生成或彩色或黑白的“图像拼接”风格LOGO设计 (图CE)。 然而,与下面人类手工设计的LOGO比起来,上面AI设计的效果不能说不好看,但似乎还差那么点意思: 作者们经过一通探查,发现人类手工设计的LOGO并不“喧宾夺主”。 人类设计师会在保留原本字体特色、让人们能一眼认出单词的基础上,再加入一点创新之处,例如将Jazz中的J改成乐器,但其他人一眼仍然能认出“JAZZ”字体的形状。 整体来说,就是在保留一部分字体“味道”的同时,加入一定的设计感。 例如这是Stable Diffusion生成的“FROG”设计,FRO仍然是原本字体的形状,只有G变成一只跳出去的小青蛙: 如果用Stable Diffusion 2进一步进行后期处理的话,还能进一步实现 上色功能,显得更加生动: 生成LOGO的风格也能随着原本设计字体的变化,而产生不一样的变化。 例如这是8种字体下生成的不同瑜伽LOGO,每种风格都不一样: 相比之下,其他AI模型在生成字体的时候,倒是更喜欢保留自己的风格 (手动狗头): 那么,这种神奇的字体设计AI是怎么做出来的? 用贝塞尔曲线调整字母形状 为了一定程度上保留原本字体的风格、以及只改变单词中的某几个字母,作者们想出一种“微调”字母形状的方法—— 那就是让AI学会用 贝塞尔曲线,对不同字体的字母进行小幅度变形。 (用过PS中“钢笔”的小伙伴们应该对贝塞尔曲线不陌生,用它能控制鼠标画出一些神奇的曲线) 具体 控制点数量,则根据字母复杂度和字体风格进行迭代变换,直到设计出来的字母符合要求,其中橙色是初始点,蓝色是后续增加的控制点: 控制点数量对生成效果影响有多大? 例如这是不同数量的控制点生成字母的效果,如果数量太少,会看不清设计的图像形状;但数量过多又容易扭曲字体原本的形状: 基于这种核心设计思路,作者们结合Stable Diffusion和CLIP,设计出了一整个字体设计AI模型: 其中,ACAP (as conformal as possible)损失函数基于德劳内三角形剖分算法,对字母形状进一步进行了约束。 例如这是PANTS (裤子)在变形前和变形之后的形态,可以看见ACAP在保留裤子形态的同时,也保留了字体的效果: 与此同时,为了进一步保留字体形态,作者们采用了一个低通滤波器,保证调整后的字母不与原始字母偏离太多。例如这是Bear (熊)中的B调整后的形态: 应用这套模型,生成每个字母的速度也还不错。 在一块 RTX 2080GPU上,生成单个字母的LOGO设计 大约需要5分钟。 作者介绍 虽然作者们放到项目主页上的论文是匿名的: 不过在arXiv上,作者们的名字倒是已经公开了,他们分别来自以色列特拉维夫大学、Reichman University (莱希曼大学),以及伦敦大学金史密斯学院: 共同一作Shir Iluz,特拉维夫大学电子与电气工程理学硕士,目前的研究方向是生成AI,感兴趣的方向是深度学习与计算机视觉。 共同一作Yael Vinker,特拉维夫大学计算机视觉博士生,曾经在以色列希伯来大学获得计算机科学本科与硕士学位,目前研究方向同样是深度学习与计算机视觉。 这么看来,雷军当年设计小米LOGO的200万元花早了啊 论文地址: https://arxiv.org/abs/2303.01818 项目地址: https://wordasimage.github.io/Word-As-Image-Page/ — 完— 「中国AIGC产业峰会」启动 邀您共襄盛举 「中国AIGC产业峰会」即将在今年3月举办,峰会将邀请AIGC产业相关领域的专家学者,共同探讨生成新世界的过去、现在和未来。 峰会上还将发布 《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》,全面立体描绘我国当前AIGC产业的竞争力图谱。点击链接或下方图片查看大会详情: 被ChatGPT带飞的AIGC如何在中国落地?量子位邀你共同参与中国AIGC产业峰会 点这里 👇关注我,记得标星哦~ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~ 返回搜狐,查看更多 |
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