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最近在准备CVPR比较忙,所以有点久没更新。 今天来看一篇字体生成(风格迁移)的论文,这篇论文的题目叫做:《CalliGAN:Style and Structure-aware Chinese Calligraphy Character Generator》,the work has been accepted to the AI for content creation workshop at CVPR 2020. 是中了CVPR2020的workshop。那么这论文是做一件什么事呢?就是比如说你自己写了几百个字,想做一个你的书写风格的完整字库(几万个字),那就可以用这个算法了。 比如说可以生成欧阳修、柳公权等书法大家的字(下图为算法生成的结果): 这篇论文的核心创新点是所有中文字的部首是确定的,可以作为一个先验信息被利用。同时本算法在开源项目zi2zi的基础上进行改进。 zi2zi地址:https://github.com/kaonashi-tyc/zi2zi zi2zi的作者有对zi2zi进行详细的讲解,就在repository里就有,因此我就不多介绍zi2zi了。 好,那我们 |
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