《最优化导论第四版》中英文版PDF+题解+An Introduction to Optimizati

学习《最优化导论第四版》中英文PDF+题解+《统计学习导论基于R应用》中英文PDF+习题答案

数据挖掘、机器学习、深度神经网络都会涉及到的最优化理论，机器学习、深度学习的核心是算法模型，而最优化的任务就是告诉模型应该学什么、怎么学，所以在很多情况下，会将最优化作为算法模型的一部分。最优化的任务就是调整参数，向着好的方面调，假如没有最优化，模型就不知道该怎么学习而导致停滞不前。

推荐看一看《最优化导论第4版》，写的深入浅出，有必要的推导，直观的解释而且还不啰嗦。很多问题的引入都非常自然，从要处理什么问题出发。它是一本难度中上的最优化书籍。很详细得讲了非常多个概念，就一个概念中延伸出很多其它的小问题和小概念，非常实用和全面。

《最优化导论第4版》是一本关于最优化技术的入门教材，共分为四部分。《最优化导论第4版》高清中文PDF，428页，带书签目录，文字可以复制；高清英文PDF，642页，带书签目录，文字可以复制。配套习题题解。

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第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。

另推荐《统计学习导论:基于R应用》，适合运用统计学习前沿技术分析数据的人士。读起来不费劲，弱化了数学推导过程，注重思维的直观理解和启发。第三章线性回归写的很好，即使是很简单的线性模型，作者提出的几个问题和细细的解释这些问题对人很有启发性，逻辑梳理得很好，也易懂。

《统计学习导论:基于R应用》高清中文PDF，323页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；高清英文PDF，436页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制；配套源代码。

统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，全书没有太多数学推导，适合学工程的的读。

《统计学习导论基于R应用》中英文PDF+代码+答案+思维导图

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《概率图模型:原理与技术》中文PDF+英文PDF

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《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解

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《贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断》中英文PDF代码

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《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》中英文PDF

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《矩阵分析与应用第2版》高清PDF+习题解答+张贤达

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《最优化导论第四版》中英文版PDF+题解+An Introduction to Optimization

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《面向数据科学家的实用统计学》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码

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《统计思维：程序员数学之概率统计(第2版)》高清中英文PDF+数据+代码

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《程序员的数学全三册》中文PDF+《统计学七支柱》高清中文PDF

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《统计模拟第4版》中文PDF+英文PDF（Ross+王兆军）

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《线性代数及其应用》中文PDF(第4版)+英文PDF(第5版)+习题指导

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