| 最优化方法及其Matlab程序设计[PDF电子书版本下载] | 您所在的位置：网站首页 › 最优化理论matlab程序设计 › 最优化方法及其Matlab程序设计[PDF电子书版本下载] |
|
图书介绍
最优化方法及其Matlab程序设计pdf电子书版本下载
马昌凤编著 著
出版社： 北京：科学出版社
ISBN：9787030289216
出版时间：2010
标注页数：226页
文件大小：6MB
文件页数：236页
主题词：最优化算法－计算机辅助计算－软件包，MATLAB－高等学校－教材
PDF下载
立即下载
[复制下载地址]
温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页
点击复制MD5值：2c81456a62fdce79562464708ca8a586
下载说明
最优化方法及其Matlab程序设计PDF格式电子书版下载下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。 点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载 详情点击-查看共享计划 建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！ （文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具 图书目录第1章 最优化理论基础 1 1.1 最优化问题的数学模型 1 1.2 向量和矩阵范数 2 1.3 函数的可微性与展开 3 1.4 凸集与凸函数 6 1.5 无约束问题的最优性条件 9 1.6 无约束优化问题的算法框架 11 习题1 13 第2章 线搜索技术 14 2.1 精确线搜索及其Matlab实现 15 2.1.1 黄金分割法 15 2.1.2 抛物线法 18 2.2 非精确线搜索及其Matlab实现 21 2.2.1 Wolfe准则 22 2.2.2 Armijo准则 22 2.3 线搜索法的收敛性 24 习题2 27 第3章 最速下降法和牛顿法 29 3.1 最速下降方法及其Matlab实现 29 3.2 牛顿法及其Matlab实现 32 3.3 修正牛顿法及其Matlab实现 37 习题3 41 第4章 共轭梯度法 42 4.1 共轭方向法 42 4.2 共轭梯度法 44 4.3 共轭梯度法的Matlab程序 49 习题4 51 第5章 拟牛顿法 53 5.1 拟牛顿法及其性质 53 5.2 BFGS算法及其Matlab实现 56 5.3 DFP算法及其Matlab实现 60 5.4 Broyden族算法及其Matlab实现 62 5.5 拟牛顿法的收敛性 68 习题5 72 第6章 信赖域方法 74 6.1 信赖域方法的基本结构 74 6.2 信赖域方法的收敛性 76 6.3 信赖域子问题的求解 79 6.4 信赖域方法的Matlab程序 83 习题6 85 第7章 非线性最小二乘问题 87 7.1 Gauss-Newton法 87 7.2 Levenberg-Marquardt方法 90 7.3 L-M算法的Matlab程序 96 习题7 98 第8章 最优性条件 100 8.1 等式约束问题的最优性条件 100 8.2 不等式约束问题的最优性条件 102 8.3 一般约束问题的最优性条件 106 8.4 鞍点和对偶问题 108 习题8 112 第9章 罚函数法 114 9.1 外罚函数法 114 9.2 内点法 117 9.2.1 不等式约束问题的内点法 117 9.2.2 一般约束问题的内点法 120 9.3 乘子法 121 9.3.1 等式约束问题的乘子法 121 9.3.2 一般约束问题的乘子法 125 9.4 乘子法的Matlab实现 128 习题9 132 第10章 可行方向法 134 10.1 Zoutendijk可行方向法 134 10.1.1 线性约束下的可行方向法 134 10.1.2 非线性约束下的可行方向法 138 10.2 梯度投影法 143 10.2.1 梯度投影法的理论基础 143 10.2.2 梯度投影法的计算步骤 146 10.3 简约梯度法 149 10.3.1 Wolfe简约梯度法 149 10.3.2 广义简约梯度法 156 习题10 159 第11章 二次规划 162 11.1 等式约束凸二次规划的解法 162 11.1.1 零空间方法 162 11.1.2 拉格朗日方法及其Matlab程序 163 11.2 一般凸二次规划的有效集方法 166 11.2.1 有效集方法的理论推导 167 11.2.2 有效集方法的算法步骤 169 11.2.3 有效集方法的Matlab程序 173 习题11 178 第12章 序列二次规划法 180 12.1 牛顿-拉格朗日法 180 12.1.1 牛顿拉格朗日法的基本理论 180 12.1.2 牛顿-拉格朗日法的Matlab程序 182 12.2 SQP方法的算法模型 185 12.2.1 基于拉格朗日函数Hesse矩阵的SQP方法 185 12.2.2 基于修正Hesse矩阵的SQP方法 192 12.3 SQP方法的相关问题 195 12.3.1 二次规划子问题的Hesse矩阵 195 12.3.2 价值函数与搜索方向的下降性 196 12.4 SQP方法的Matlab程序 202 12.4.1 SQP子问题的Matlab实现 202 12.4.2 SQP方法的Matlab实现 210 习题12 215 参考文献 217 附录 Matlab优化工具箱简介 218 A.1 线性规划 218 A.2 二次规划 220 A.3 无约束非线性优化 221 A.4 非线性最小二乘问题 222 A.5 约束条件的非线性优化命令 223 A.6 最小最大值的优化问题 225 |
| CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |