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爬虫：通过滑动或者点触验证码的方法及实现（点触+滑动）
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一、极验验证码（geetest）的三种验证模式
以极验官网登录（https://auth.geetest.com/login/）为例：
在点击 “点击按钮进行验证”按钮后，会出现三种情况 1.点击直接通过在一段时间的前几次登录时，点击按钮，会直接通过验证：
2.点击出现滑动验证码 登录几次后，再次登录时，就会出现滑动验证码：
3.点击出现点触验证码： 登录过多时，就会出现点触验证码，这也是极验最难的一种验证码： 二、分析 利用Python的selenium模块进行自动登录。 1.判断是否通过验证：有一个类名为geetest_success_radar_tip的div标签，在加载后内容为空，验证成功后，内容变为“验证成功”，可以通过其内容来判断，是否验证成功。  下面是我截取的自己写的一段代码，主要是表达出含义，没有截取所有代码，理解就好：
self.success = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_success_radar_tip') # 获取显示结果的标签
def is_success(self):
time.sleep(1)
if self.success.text == "验证成功":
return True
else:
return False
2.点击直接通过 在点击“点击验证按钮”后，对是否验证成功进行一次判断，如果验证通过，则可以进行下一步动作。 3.滑动验证滑动验证的标签是canvas，类名是geetest_canvas_slice，在点击“点击验证”后，如果是滑动验证，这个标签将会被加载，如果不是，则这个标签不会被加载。 所以可以通过查看是否存在这个标签，来判断验证是否是滑动验证： def is_slide(self): time.sleep(1) try: slie_img = self.browser.find_element_by_css_selector('canvas.geetest_canvas_slice') if slie_img: return slie_img except NoSuchElementException: return False如果是滑动验证，则可以通过比对有缺口图片和原图片，从而确定缺口的位置，然后模拟滑动滑块，从而达到验证的目的。具体操作，我在上一篇随笔中已经写过，请参考： https://www.cnblogs.com/ohahastudy/p/11493971.html 4.点触验证 和滑动验证类似，点触验证可以通过判断是否存在类名为geetest_item_img的img标签来判断该验证为点触验证。
def is_pick(self): try: pick_img = self.browser.find_element_by_css_selector('img.geetest_item_img') return pick_img except NoSuchElementException: return False 保存该图片后，我们可以发现，该图片实际上是由两部分组成： 
图片中验证码的识别，我是通过超级鹰这个平台来识别的。按照超级鹰的文档，将图片发过去，并指明类型，在几秒之后会返回一个结果，内容含有需要识别模块的坐标，而其顺序也是按照上图中白色部分指定的顺序，可以说是非常贴心了。 获取坐标后，将坐标提取出来，然后通过模拟点击即可。 三、具体实现： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from PIL import Image from six import BytesIO import time from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException import requests import chaojiying #超级鹰提供的模块，需要去官网下载 class Verifycode(): def __init__(self): self.browser = webdriver.Chrome() def get_url(self, url, user, password): self.browser.get(url) self.browser.maximize_window() wait = WebDriverWait(self.browser, 10) wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_btn'))) user_input, pwd_input, *_ = self.browser.find_elements_by_css_selector('input.ivu-input') print(user_input) btn = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_radar_btn') user_input.send_keys(user) pwd_input.send_keys(password) btn.click() time.sleep(1) self.success = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_success_radar_tip') # 获取显示结果的标签 def is_success(self): time.sleep(1) if self.success.text == "验证成功": return True else: return False def get_position(self, img_label): location = img_label.location size = img_label.size top, bottom, left, right = location['y'], location['y'] + size['height'], location['x'], location['x'] + size[ 'width'] return (left, top, right, bottom) def get_screenshot(self): screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() f = BytesIO() f.write(screenshot) return Image.open(f) def get_position_scale(self, screen_shot): height = self.browser.execute_script('return document.documentElement.clientHeight') width = self.browser.execute_script('return document.documentElement.clientWidth') x_scale = screen_shot.size[0] / (width + 10) y_scale = screen_shot.size[1] / (height) return (x_scale, y_scale) def get_slideimg_screenshot(self, screenshot, position, scale): x_scale, y_scale = scale position = [position[0] * x_scale, position[1] * y_scale, position[2] * x_scale, position[3] * y_scale] return screenshot.crop(position) def compare_pixel(self, img1, img2, x, y): pixel1 = img1.load()[x, y] pixel2 = img2.load()[x, y] threshold = 50 if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) |
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