大数据背景下电商智能物流系统的研究

摘要：伴随着信息技术和智能技术的发展，各类信息技术和智能技术在物流领域的应用是越来越广泛，智能物流的作用日益凸显。大数据、云计算、互联网“+”时代的到来。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。目前，我国的智能物流还处在初级发展阶段，各种智能物流基础设施、管理水平、服务质量还不均。本论文主要限研究我国智能物流的发展现状，再以京东的智能物流系统为研究背景，通过分析京东企业的智能物流发展现状和管理模式等。主要对大数据背景下我国智能物流仓储管理、数据的应用处理能力和专业人才培养等环节进行分析。研究其发展中存在的问题及不足，并给予相应的对策。

关键词：大数据；智能物流；配送系统

　引言

随着移动互联网的出现，世界的商业模式和经济管理体系都朝着一体化、信息化和智能化的方向发展。科技的不断进步必定会推动新的营销模式和贸易体系。而互联网则带动了通信、信息技术和人工智能快速发展和普及，更高效更广泛的经济运行模式应运而生，于是电子商务也就出现在了公众的视野。1999年被公认为我国电子商务的元年，这一新兴行业也在21世纪初得到了蓬勃发展。在“互联网＋”以及“大数据”背景下，电子商务的发展已经逐步走向成熟的阶段，物流配送系统也朝着多样化、高效化以及智能化方向发展。近年来，智能物流成为物流行业快速发展的主要助力。国内有实力的企业也投入了大量资金、技术和设备，建立起相对完善的智能物流体系，极大提高了物流环节智能化水平，在行业中起到了标杆作用。

京东作为我国电子商务行业的领先企业，其自建物流的模式使其把物流配送这一体系也列入企业建设范围内，而通过这几年的建设和研发也取得了不错的佳绩，现京东正在利用人工智能和机器人技术，通过云仓、无人仓等模式进行仓储管理，努力打造一个类似“无人配送体系”。2017年京东就推出了首个全流程无人仓，由机器人、人工智能算法和数据感知网络打造的全自动仓储。并且在配送环节也实行全程无人化，极大的降低了物流成本和提高配送效率。本文通过对大数据与智能物流概念的阐述，并研究我国智能物流行业体系的建设和发展状况，对智能物流管理体系、数据的处理能力、专业人才的培养等存在的不足进行分析，并制定完善其整个智能物流系统的管理模式、和技术手段、信息标准化建设以及高素质人才的培养方案等具体解决措施。对我国的智能物流系统建设，提升我国智能物流的竞争力有着重要意义。

　1、大数据与智能物流概述

　　1.1智能物流的概念

智能物流业务是指运用物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等智能化信息技术，对基本物流业务进行管理，即智能物流业务管理。通过智能化信息技术采集物流业务数据，进行加工处理，辅助企业管理物流运营过程，促进物流业务流程优化。核心业务主要是智能运输、智能仓储、智能配送和信息控制。“双十一”就是典型的案例。“双十一”是阿里集团推出的购物狂欢节，消费者能在购物节当天享受各种优惠和折扣配送及时。以大数据为基础的智能物流，在效率、成本、用户体验等方面将具有极大的优势，也将从根本上改变目前物流运行的模式。

　1.2大数据在智能物流中的应用

　　1.2.1大数据在智能物流商务管控中的应用

大数据分析技术在电子商务管控流程中的广泛应用主要流程为包括商品销售数据综合捕捉、商品销售数据综合储存信息管理、商品销售数据综合计算信息处理、商品销售数据综合分析信息挖掘、分析结果数据库等应用。大数据技术背景下实现智能物流大宗商品交易数据主要包括大宗商品交易数据和实体零售商品交易数据。由于一个商品的实际流动过程是完全动态的而物流并非完全静止的,所以在商流的流动过程中往往需要各个不同交易环节的人员分工合作和人员相互配合。通过利用云计算分析技术、并行处理技术、网络分析技术等对分析收集的流量数据模型进行数学分析,建立关于我国商品市场流量发展走向、流通体系结构等各个方面的具体数学分析模型,找出隐形中的商品影响流量的几个关键因素,排除潜在干扰力并分析研究结果的其他因素。预测各类商品未来的市场需求发展情况,开拓新的商品市场,扩大商品业务范围,实现商品流通的全过程的信息精细化、可视化管控。

　1.2.2大数据在智能物流供应链管理中的应用

大数据整合技术打造智能流通物流企业供应链数据管理系统中的主要数据流程可分为数据自动捕捉、数据处理、数据分析、数据整合应用。运用企业大数据处理和云计算的核心技术,建立最优的产品订购运营决策分析模型和订购风险评估管理体系,制定最佳的订购解决方案。在企业生产管理环节可以通过行业数据分析掌控企业生产的全过程,从而更好的监控指导企业生产,减少人力资源上的浪费。运用移动大数据分析技术实时采集消费者群体行为活动数据、交易行为数据和其他社交网络媒体的有用数据信息。进行促销数据的综合分析以及检测,从而有效开展各种关联性产品促销。大数据分析技术在我国物流企业供应链运营管理流程中的广泛应用不仅可以大大提高我国物流企业供应链的管理灵活度,通过利用大数据进行预测跟踪分析,实现移动智能时代物流企业供应链运营管理的流程智能化、可视化,极大的提高客户的满意度和购物体验。

　1.2.3大数据在智能物流业务管理中的应用

大数据分析技术在我国智能城市物流系统业务管理系统中的广泛应用主要集中体现在交通运输物流业务、仓储物流业务、配送物流业务三大系统核心业务中。大数据分析技术在货物运输业务中对货物运输过程中可能产生的海量数据信息进行海量分析综合处理,从而有效优化货物运输业务资源配置,使得运输客户在处理货物运输等全过程业务中的各种个性化服务需求能够得到有效满足。利用这种大数据分析技术我们可以合理的对各个仓库的库存备货数据进行分析指导,提高备货预测的数据精准度、实现更加精细化的备货库存数据管理。

　2、电商智能物流系统的行业发展分析

　　2.1电商智能物流系统发展概述

随着我国经济的快速健康发展以及信息科技时代的迅速到来,促使我国物流服务行业在2010年全国中小企业经济发展中迅速崛起。数据调查结果显示,我国物流快递每年平均总量增长50个百分点,占全国物流快递总量的一半,在我国快递逐渐快速增长的大趋势下,促进了我国物流快递行业主体经营者和管理模式进一步深化改革和技术创新。相关行业数据统计显示,物流服务行业在2018年的营业总收入约283万亿左右,随着近几年的发展物流行业市场发展规模也在不断扩大,收入值也在逐年持续快速增长。而且物流所从事的一个经营渠道非常之多，例如商品的销售、货物仓储管理、以及包裹的配送等。物流将商品的整个供应链与人相联系，使其在运输行业中占据主导地位。

图1 2014-2018年中国社会物流总额及增长情况

2.2电商智能物流系统发展地位

我国经济是目前世界第二大出口经济体,制造业规模位居2018年全球物流行业之首,庞大的国际贸易往来、商品物流运输、商品物流配送等各大环节必将带动我国物流服务市场发展呈现出供需两旺的发展态势。”互联网+”网络时代的逐步到来,一大批国内领先物流企业正在加快转型涌现,平台型网络物流服务企业与线上网络物流销售服务平台企业加强战略合作,实现企业线下网络物流与企业线上网络交易的双模式融合。目前,我国总的信息物流服务水平还不高,其劣势具体表现在我国物流服务企业整体信息化管理水平还很低,物流信息领域中心与现代化物流信息网络技术广泛应用和信息普及的融合程度还不高,发展不平衡。所以,这就充分体现和看出来了发展智能物流的巨大重要性。如今,物流服务行业的人均年收入销售总额已经接近300万亿元,这充分表明这一新兴行业仍然有着巨大的发展市场和未来发展巨大潜能。

2.3电商智能物流系统发展现状

从一个微观的技术层面上来看,智能时代物流的未来发展的研究方向主要还是体现在应用物联网计算技术、自动化管理技术、数据处理分析技术和云计算等多个方面的综合应用。对基本交通物流基础业务管理进行基础管控,即开展智能交通物流基础业务管理。通过采用智能化数据信息处理技术分析采集公司物流运营业务流程数据,进行信息加工优化处理,辅助物流企业运营管理优化物流公司运营业务过程,促进公司物流运营业务流程有效优化。核心的功能主要是智能运输、智能仓储、智能配送和信息控制。

现如今存在我国的商业智能化物流的快速发展主要特点体现在以下几个方面:从先进智能货物仓储、无人货物分拣系统到智能无人机、无人车等新兴科技事物,从先进人工智能、物联网、大数据技术到智能人脸识别、区块链等诸多前沿技术。智能交通物流逐渐从”新起”发展到”兴起”,服务于中国的各大大中城市甚至特别是广大农村和中小乡镇。每天都将会有着上亿的购物包裹准时送达到每一个人的客户中,为我们每一个人和普通人都尽可能切身产生不一样的网上购物服务体验。传统的工业仓储管理模式完全由现场人力和工业机械综合掌控,货物的运送搬运和货物分拣工作需要运送人和搬运货车相互沟通协调和紧密配合工作才能顺利进行。这既严重消耗掉了人的精神体力,又同时大大降低了人的工作效率。因此,智能货物仓储系统利用了与互联网+、大数据分析、物联网等信息技术的相互连接和互联贯通,生产开发出了大型智能货物分拣搬运机器人、大型无人机运载货车装重卡、自动化和感应生物识别器等技术对所有货物全部进行智能分拣、搬运、储存。实现高速分拣、多层穿梭和高密度储存使得物流装备的智能化水平大幅度提升。从而满足日益剧增的包裹生产和运送量,即使在双十一、六一八等购物狂欢节期间也能保证快递业务的流畅顺通。

越来越多的地方政府在国家宏观政策层面将地下智能交通物流管理体系建设纳入重点城市交通基础配套设施体系建设中,例如北京雄安经济新区的地下智能交通物流管理体系不仅纳入重点城市交通基础配套设施体系建设,还将地下交通物流的智能探索工程作为城市重点区域规划,进行深入的探索发掘和深入研究。在一些基础配套设施上,建设智能连接新型无人机和无人驾驶汽车的智能中转站,由智能配送车和机器人系统组成的新型智能汽车配送服务站，配合利用无人驾驶汽车进行高速车路交通协同的新型智能自动路灯等等,这一系列重大工程可能都会不断涌现在新一代城市的一些基础建施设施上。

　3 电商智能物流系统发展模式存在的问题

　　3.1 电商智能物流管理制度不够完善

随着企业网络化管理水平的不断提高发展,互联网信息技术的应用涉及范围越来越广,网络体系的不断创新，大大加快了智能物流的发展。但是,我国对物流的相关工作人员、运输工具以及管理系统等环节的管理程度还不够完善,未能形成一种高端化的物流互联网模式。在人员的合理配置、商品流、信息流等方面没能形成一种统一的规范化模式,没有充分利用新科技对物流数据的全面整合,促使物流各个环节都得到数字化处理,实现全方位的数据共享。

智能物流综合将现代交通运输与现代商业、科技、政府政策支持、能源等各个行业充分紧密结合,具有能够支撑各行各业各种综合应用物流系统的强大特点,它可以涵盖的信息内容很丰富,实施的困难较大。与我们传统的商业物流管理模式也具有很大的不同,我国的传统物流主要依靠人力和机械操作，智能化水平较低，在物流管理的制度这一块有很大的缺陷。如果不根据合理的情况就硬把智能物流完全取代传物流，这会直接影响整个物流运输环节。并且由于没有前车之鉴，会造成工作秩序的混乱，例如责任谁来承担、分工不明确、信息缺乏透明度等诸多问题。这极大的阻碍了智能物流的进一步发展。

3.2 电商智能物流系统数据的应用处理能力低

智能物流系统的正常管理运作过程会自动产生大量的物流信息数据,因此对海量物流数据信息的处理可靠性存储提出了更高要求,这就必然要求智能物流管理系统必须同时具备针对海量物流数据的管理存储与综合处理利用能力,即针对物流信息数据的管理存储必须同时设置必要的信息冗余与数据备份管理机制,同时还须具备快速数据查找与实时处理等使物流信息数据符合要求的处理能力。但由于目前智能化的物流系统应用多样,不同物流子系统对物流数据的实时查找、获取和存储数据处理应用模式,以及物流数据的存储实时性能等要求也各不相同。因此为智能物流管理系统设计选取合适的物流数据进行存储与信息处理应用模式仍然是作为智能物流管理系统未来必须首先要考虑解决的重要技术问题,其直接关系影响到智能物流管理系统未来整体工作效率的持续提升。

3.3运营成本偏高，信息化和智能化水平低

智能企业物流运营成本偏高,在除了运营管理成本之外智能物流在全产业链的智能化覆盖程度低,地域准确划分、信息化产业发展动力不足、资源没有完全做到合理分配运用,从而直接导致智能物流运营成本过高。行业的质量标准不够完全统一,成本也比较高。经营管理模式和企业经营管理体系不够健全规范,一旦我们进行一些跨不同行业的各种信息技术交流,就可能会从中发现许多新的缺陷,无法形成合理的产业链。

和国际上先进的知名物流企业来比较， 中国在推动物流事业的进程中还存在物流产业信息化、技术水平智能化在长期发展的战略规划上尚未形成一套完整的体系。物流建设规模、信息技术水平、管理制度都还相对落后，信息技术类和智能化操作的专业人才严重缺乏，物流信息资源利用率低下，信息更新速度缓慢。信息化对物流企业日常以及生产运营的各个环节信息渗入应用层次较低。智能化是未来物流发展的必然趋势，然而中国的技术革新和科技创新水平还处在落后阶段，即使自动化技术和无人配送业务已然兴起，但是由于城市建设规划的局限以及送件取件时时间和地点的不吻合度相互制衡，从而使得物流资源的分布不均以及严重浪费，并制约着我国物流智能化发展。

4 京东智能物流发展现状及存在的问题

　　4.1 京东智能物流发展现状分析

2014年,京东第一座”亚洲一号”在上海成功搭建上线,这个新的仓库几乎都完全是靠一些自动化的机器人与设备直接相互连接起来的。今年,京东国际物流在完全自动化流程方面已经是拥有了全球化流程的一个无机器人仓。京东快捷式物流的成功实现及其关键自然是它的一套智能仓储物流管理系统。主要产品包括青龙配送管理系统、玄武快运仓储物流管理配送系统、运输物流调度管理系统,京东强大的日常化处理配送能力和快捷的物流配送能力就是充分依赖于这几大物流系统,这也是目前中国京东物流运营的重要核心。

京东的智能玄武仓储系统主要功能旨在通过打造更安全智能化的京东仓储信息管理调度系统,实现了更软化灵动的京东智能文化仓储管理调度。在实现货品自动入库-货件存取-货品拣选-货件包装-货品出库整个货品仓储管理过程中,通过利用rfid技术将所有货品入库信息自动录入仓储信息管理平台,然后自动进行货品智能拣选储位系统布局以及智能拣选仓储路径路线规划与储位优化,进而完成支撑整个云仓储物流过程的成功实现。

通过京东云仓实现快捷的物流服务可知,一个能在全国各省范围内大的企业智能云仓物流管理平台的成功搭建建设是非常可以令人期待的,一方面不仅有利于实现社会成本资源及信息技术的有效整合,有利于企业搭建一个具有技术基础支撑更有力、更完善的智能云仓管理系统,有时也有利于在全国各省范围内实现仓储服务管理的高度标准化、统一化,提高一个社会资本整体化的仓储管理水平。其次,随着”一带一路”的快速发展,跨境电商智能云仓物流服务平台的市场需求已经是真实存在的,能够率先成功布局中国全球三大核心出口国家的京东跨境智能云仓,就已经可以在京东国际化后的电子信息商务物流市场上继续占据巨大市场份额,当然现在京东不仅要能够想成功完成这一大项的工程同时也也需要拥有足够先进的信息技术以及面向国际的资金支持。

　4.2京东智能物流的发展成果

　　4.2.1京东无人仓

2018年，各种智能物流分拣和运输工具以及无人车、无人机、无人仓等新兴高科技事物异军突起，成为智能物流行业的一大亮点。科学技术的不断革新带来的大数据、云计算、人工智能、物联网以及区块链等诸多前沿技术正在由“新”发展到“兴”。2018年正是京东智能互联物流快速稳步发展的重要阶段年份,以新的京东智能物流系统为其一例,在阿里巴巴淘宝购物平台刚刚创立的双十一大型网络购物礼品狂欢节期间,京东盛大物流就对外宣布已经投入了一个全国目前规模最大的工业机器人设备仓群,各种不同功能级别的工业无机器人仓的设备数量已经达到了近50个,其中专门用于进行货品储存、分拣和物料搬运的工业机器人就已经超过了20种。与此同时，京东“亚洲一号”也在尽力的去努力提升京东订单的总的处理配送效率，双十一期间京东仓库的每日累计处理的订单量的第一次突破了70万的单量。当促销活动引起的一个海量订单的“爆炸式增长”，并不会直接出现像传统的仓储模式的一个“爆仓式”的效应，智能仓储物流在整个电商产业中可以发挥的作用越来越明显。比如,在京东进行无人货物的运送入库、打包、出仓等各个环节,京东的无人仓就分别使用了3钟不同功能类型的六轴无人机械臂,完全的替代了人力劳动,而且利用人工智能和大数据,对货物进行分类和搬运。极大的节省了人的体力劳动和脑力活动。

图2 京东六轴机器人

　4.2.2 5G技术在京东物流的应用

随着5G技术的不断改革和升级,智能互联物流已经成为5G率先试点覆盖的又一全新商业服务场景。目前,京东已经宣布其在我国的首个5G智能互联物流的产业示范园区项目定位于上海嘉定,于2019年年底全部建成,先前的估计已经全部投入了试运营。根据前期的具体规划和设计,京东建成的首个5G互联智能物流园将会引入高端层次的智能操控一体化、包装分拣自动化、识别定位精准化，将智能物流园内的人、机器、车辆、设备与货物使用大数据与互联网+的技术将其智能互联。并对其自动分拣系统、无人驾驶、自动识别、人机交互的智能互通管控以及对其整个环节实行分步管理。在5G时代下，园区内被整个移动互联网覆盖，并将智能车与自动驾驶技术相匹配，使得无人驾驶车辆能自由的在远去内各个角落穿梭。并对其路线进行特定的规划，以及引入遇到障碍物时自动躲避或出现故障时能自动产生预警自动返航的技术手段。将5G大数据应用到无人机和无人车联动巡检以及园区内人员检测防范系统，从而实现园区内人员、车辆、货物的异常联动预警以及综合实时动态管理。

　4.2.3 京东无人配送系统

2018年2月,京东集团董事局现任xx之一兼京东首席市场执行官正式宣布:目前京东也是自主设计研发的,全球首个无人智能配送站正式在中国开业。在移动智能交通物流这一新兴领域,京东集团云计算走是站在了行业前列。无论是从商品入库、存储、分练、运输、配送,都将直接实现物流全程无人智能操作,形成了一个智能物流的全方位产业链式的生态服务闭环。京东的无人机和智能货物配送服务站将会在收到的使用无人机完成运送的各种货物之后,在内部就自动开机进行货运中转和货物分发,再由智能配送站的机器人自动进行装载配送货物并自动完成内部配送。它不仅能快速自动识别并快速躲避道路障碍物,还有它能自动辨别道路红灯绿灯。通过自动无人驾驶系统规划车辆路线,自动选择变换机辆车道和位置以及自主选择泊车。而且不会让人担心没电,因为在使用低电量时或在无机器人货车载货时该机器人可能会自动快速返回。到达指定目的地后其京东会通过发送京东微信app、手机短信等多种方式及时通知每位客户相关货物已经送达的相关消息。客户只需输入指定提货码即可打开配送提货机器人的自动货仓,从而轻松取走自己的所有货物。

图3 京东智能无人车

　4.2京东智能物流发展中存在的问题

　　4.2.1仓储布局不合理，供求不匹配

京东绿色现代仓储物流管理模式下的绿色仓储物流管理不仅是在有效降低现有物流系统运作管理成本,提供物流优质服务的最大前提下还应该坚持继续走健康可持续发展的京东绿色现代物流发展道路。在基于云仓库设备数量庞大的市场环境下,仓库的功能分区间合理布局突显的尤为重要。我们采用分区间的布局主要是为了更好地进行分仓出库、入库。仓库的收货分区设置布局不合理,对于按时入库的其他货物也没有一个明确的收货位,对于即将按时出库的其他货品也没有一个明确的收货目标。造成公司仓库内人员工作混乱,效率大打折扣。无人仓的完全自动化、智能化管理技术在目前京东已经可以得到很好地的体现。在其中机器人制造技术,人工智能和计算法技术还有精准的人体自动识别等等技术均已持续领先达到世界先进水平。然而,面对各种形式多样的各类商品自动包装,无人仓库中只能同时完成单一几个动作的包装自动化和利用计算机的智能化等却显得工作效率不高。

京东的云仓储物流管理核心技术,其中的自动化、智能化已经都达到一定的技术高度,但是它想要真正能够实现这种高效率,还是最需要我们同时解决的是标准化的一个问题。日益增长的各类商品电子包装,多式多样,只有对需要进入无人仓的各类商品包装进行一套标准化的电子技术包装处理,方可真正地做到实现和提高效率。

4.2.2 技术水平和应急处理能力还有待提高

京东移动智能互联物流的快速发展过程可以说还只是处于初期起步阶段。虽然物流仓储以及物流的无人化、自动化发展是未来中国电商企业成本、效率和用户体验不断升级的必然,但要真正想完全顺利实现这一发展目标还依然需要电商技术的不断优化升级和每一步的不断测验和深入研究。2016年开始京东就已经开始了一款无人机的投入配送运营项目,现在为止京东已在国内全国多个城市重点二线城市同步开始飞机投入配送运营。拥有100多条固定运输线路,7种不同功能类型的专用无人机,配送重点地区主要范围包括高校,科技产业园区、办公楼、小区等半封闭式的社区落地。无人配送系统的刚起步还面临着诸多问题,目前关于无人机监管还没有一套完整的措施,对于无人机的资质、航线等等也没有同一的管理和规划,如何管理、如何调度,必定要与政府、民航部门等机构合作达成一致。无人车在遇到无法取货的情况、雨雪天气、障碍物、以及时速的控制等问题是该怎么解决。送货机器人在最后一公里的配送如何保证交通秩序和安全运营,如何在环境容量和扩大规模的需求之间掌握好平衡。日后如果想要突破更加复杂的场景,不仅仅需要机器人的高度智能化,还需要与环境以及消费者的购物习惯相结合,这些问题都需要亟待京东去解决。

4.2.3 缺乏专业化高素质人才

从目前市场需求发展水平分析来看,京东的培养智能专业物流管理人才这一数量不足主要原因是由于低、中端的智能物流服务运营商缺乏实行对物流管理者和相对高端的智能物流运营管理人才规划并对人才培养进行严格分类培养造成的,而仓储业的快速发展的巨大动力主要来源于培养具有物流专业技能的物流人才,并且更多的倾向于培养适应能力强的物流专业人才。就目前京东近年仓储仓库管理物流行业情况看来,从事京东仓储管理物流的仓库管理人员和仓储操作技术人员普遍因为学历不高,素质较低,面对繁琐的仓储工作管理环境易使人产生负面心理情绪。负面作业情绪的不断产生就容易直接导致作业操作管理人员的作业行为不规范,容易在作业的过程中使货物造成损坏或者丢失,从而引起客户的不满甚至投诉。京东虽然对员工的个人素养有进行专有的培训,但由于员工数量庞大,且大多数人资质较低,难以对普遍员工的整体素养进行提升。

　5 大数据背景下电商智能物流系统的发展对策

　　5.1提高技术和工作效率

物流服务信息无线传输技术。物流传输信息网络传输技术主要是广泛指通过利用移动网和通信网、互联网、无线网和传感网等物流传输信息网络和其他通信信息技术将物流传输中的感知信息设备所需要采集的数据信息在物流网络传输通道中进行传输,并对其进行信息分类等初步信息处理。信息直线传输技术主要包括基于电子商品的移动智能网络信息直线推拉传输技术以及基于移动通信信息技术、互联网信息技术与智能传感网相交叉融合的可靠性和数据传输处理技术。物流信息处理技术。

物流信息处理技术包括物流数据仓库技术、物流云计算技术和物流信息实时处理技术等。物流信息分析技术。物流行业信息数据分析处理技术主要包括综合数据挖掘处理技术、关联数据分析处理技术、聚类分析处理技术等。运用城市物流公司数据挖掘和信息分析计算技术,可以实时进行城市物流公司客户关系信息分析、商品客户关联信息分析、物流公司市场营销信息聚类分析,为推动智能城市物流公司业务整体运营发展提供决策依据。

物流预测和决策技术。物流预测技术是指运用大数据技术对物流数量的预测,提前进行物流规划。物流决策技术是指在精准预测的基础上,运用大数据技术对海量的感知信息进行分析,综合其他数据信息进行计算分析和智能决策。

　5.2 完善智能物流管理体系

智能物流的运作体系与我们的商业、科技、金融、贸易、生产以及政府部门息息相通，支撑着各行各业的货物流动和交通运输。与传统的物流运输模式的不同之处在于传统的物流系统没有那么智能化，传统的物流系统就是将人、货物、运输工具相结合形成的一套物流体系。而智能物流涵盖了互联网、信息技术、人工智能、自动化技术等多种科技手段将货物与人和互联网结合起来，形成的一套高效化、自动化、一体化的智能物流系统。将整个物流管理体系分成货物品类管理、仓储管理、配送运输管理。通过货物清单优化、物资品类规范以及货物的来源去向进行逐步分类和分级化管理。引入数学模型、数据分析和需求预测等手段，实现对物资储备方案的整合以及优化。物流的仓储管理基于装备的配置，建设具有无线射频识别、自动一体化仓库、自动运输及分拣系统。根据不同的业务量和作业量合理配置各仓库人员、装置、设备和面积的最优布局，加强仓储成本管控，优化资源配置。运输配送管理在于加强商品的供应链管理，加快配送效率，实现货物的精准投放，将技术与人力相结合，实现配送体系的高效运转。

　5.3 健全电商物流体系智能化发展机制

电商企业智能化和物流化经营管理机制的建立完善,不仅对于能够有效保证推动我国电商物流服务行业的稳定健康发展,还不仅能够规范我国物流服务企业相关工作人员的日常工作纪律行为,其在我国物流服务企业未来的正常发展经营过程中也将有着重要引导作用,相关企业工作人员因此需要充分明确自身所应当承担的社会责任和法律义务,建立合理的物流工作行为标准,减少物流企业内部混乱,助力物流企业正常经营运行。随着现代信息电子技术的不断进步发展,电商企业智能物流配送技术还非常需要充分的开发采用智能无人车、无人机等新型智能物流配送作业辅助设备,在短短的时间内快速完成物流货物的现场采购、包装、储存、物流和售后配送,有助于企业绩效定价评估从业人员及时进行物流商品绩效定价。所有的企业营销管理流程都必须能够通过利用电子商务物流平台所需要具有的信息技术和监控设备直接实现完全智能化专业物流运营管理,智能化物流技术的有效推广应用,不仅全面性地降低了专业物流管理企业的劳动强度,提高了专业物流管理企业的日常工作效率,还为物流企业发展创造了较高的社会经济效益。

5.4 培养高素质智能物流技术型和管理型人才

在当今的信息时代,智能网络物流已经逐渐成为了我国物流服务产业的主要发展趋势。针对这一发展趋势,首先,要深刻明确培养现代化物流运输专业人才的主要培养目标。

(一)构建完善的智能物流课程体系

通过对全国物流智能快递服务企业相关人才需求进行调查,参照物流行业及相关职业需求标准,确定了企业人才需求总体规格在掌握物流智能快递相关专业知识点的基础上创新拓展出了智能快件物流专业技术课程教学内容,增加开设相应的物流理论基础课程和相关实践应用课程。构建了从专业单项快件作业处理能力人才培养方向到综合处理大件快递优化业务的快件综合处理优化作业能力人才培养递进式业务专业课程培养体系。

将物流专业知识教学内容知识整合课作为物流专业教学基础知识课程,旨在能够让在校学生深入了解我国物流专业快递服务企业对各类高职技术层面专业人才的市场需求、物流专业快递服务企业基本工作岗位结构设置和其所从事的主要业务工作。快递相关业务体系操作培训课程主要围绕中国物流公司的快递各项业务核心操作业务,介绍快递相关业务专业知识和体系操作业务的流程,培养广大学生的快递业务操作能力，培养广大学生充分应用快递管理知识分析管理问题、解决实际问题的综合能力。技能强化训练班的课程内容大部分由大学专业培训教师和大型企业培训教师共同组织指导,在大型企业真实模拟作业管理环境中训练完成,重在不断培养大学生实操作能力和真实作业环境优化管理能力。

(二)物流管理人才的培养是建设智能物流的前提,要求他们有很强的能力,可以从这两个方面进行人才的培养。第一是要求工作人员要有自我学习的意识，对我们物流行业的发展前进以及面临的挑战与风险有一定的认知。并具备物流从业人员的专业素养，还要求对人工智能以及物联网有一定的了解。第二是企业应该定期的聘请物流行业的专家学者对员工进行集中的培训与指导，主要是对理论知识的传授以及操作和实践中的应用。引用国外先进的科学技术手段，针对不同部门以及不同水平层次分从业人员制定不同的培训指导方案。并加强管理人员的管理能力以及综合素养，打造一支能攻克艰难险阻的专业物流团队。并对物流从业人员实施严格的监测和管控，提高其技术水平和专业能力，并对其行为准则和为人素养进行监督和管理，培养自身责任感和企业认同感。

　6 结语

当前我国的物流行业发展情况来看，与电商事业的稳步发展之间存在着一定的距离，物流是电子商务发展的核心竞争力，对电子商务的生死存亡有着重要影响，因此，需要结合当前的社会环境，构建智能型物流体系。工作人员需要及时的对大数据背景下电商智能物流体系的构建进行研究和分析，落实全新的管理理念，实现信息资源储存交互的优化，始终坚持以论与实践相结合的发展方针，全面提高我国信息技术在电商智能物流体系构建中的应用水平。现如今，国内有很多中小企业都转型向电商智能物流行业发展，电商智能物流市场规模的逐渐扩大，提高电商智能物流行业的信息化和智能化标准，利用互联网＋、大数据、物联网等科学技术手段发展电商智能物流行业的智能化水平。降低智能物流的物流成本、提高配送效率与客户的购物体验感成为电商智能物流日后发展的重点。然而我国的电商智能物流的发展还存在很多缺陷，技术的不成熟、管理制度的不完善、专业物流人才的短缺制约着电商智能物流行业的发展。所以，完善电商智能物流管理体系、健全电商物流体系智能化发展机制、培养高素质电商智能物流管理人才成为发展电商智能物流的重中之重。目前，国家政策的不断完善，互联网与智能物流的连接也逐步成形，相信我国的电商智能物流行业会蒸蒸日上。

参考文献：

[1]卢红朵.“人工智能”背景下物流专业人才培养模式分析[J].中国物流与采购,2019(20):55-56.

[2]李芳,曹冉,曹佳琪.大数据时代下智慧物流的发展[J].纳税,2019,13(20):227.

[3]张彤.大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营[J/OL].商业经济究,2019(21):86-8.

[4]童婧,刘春艳.大数据技术对智慧物流各环节的影响[J].科技经济导刊,2017(30):18.

[5]杨钰沣,张祺,仲淑敏.我国智能物流行业发展现状及问题研究[J].纳税,2018,12(21):197.

[6]潘怀敏.浅谈智能物流的发展[J].经济师,2014(10):293+295.

[7]杨昊. 我国智能物流发展支撑体系构建研究[D].华侨大学,2013.

[8]古贞.智能物流发展的若干问题研究[J].物联网技术,2019,9(10):61-63.

[9]苟乐怡.智能分拣系统研究及仿真[J].物流技术,2019,38(10):126-132+144.

[10]寇雯玉. 智能物流配货与评价体系研究[D].长安大学,2013.

[11]樊小萌,孟凡利,基于京东智能物流系统的分析及研究[J].科技经济导刊,2017(33)18.

[12]杨晓晶.京东发展智能物流存在的问题与对策研究[D].辽宁对外经贸学院，2018

[13]李慧颖.智能物流发展存在的问题及对策研究[J].中国物流与采购,2019(17):41.

[14]卢红朵.“人工智能”背景下物流专业人才培养模式分析[J].中国物流与采购,2019(20):55-56.

[15王银学.京东智能物流历程[J].中国物流与采购,2018(14):19.

[16]从行健.浅析自动化技术在智能物流系统中的应用——以京东无人仓库为例[J].中国战略新兴产业,2018(04):53+55.

[17]樊小萌,孟凡利,谷家毓.基于京东智能物流系统的分析及研究[J].科技经济导

[18]Adriana Giret.Smart and sustainable urban logistic applications aided by intelligent [J].techniquesService Oriented Computing and Applications, 2019, Vol.13 (3), pp.185-186

致 谢：

论文即将完成之际，我借此机会向我的老师、同学以及朋友们致以深深的谢意!首先，我要感谢我的论文导师，整篇论文写作过程中，教授给予了我最大的指导与帮助，尽管他每天的工作很繁忙，但他仍抽出宝贵的时间对我指导，对我在论文写作过程中提出的疑问进行解答，提供思路与方法，使我有了明确的写作方向，在此我要向他表示最衷心的感谢!其次，我要感谢我的其他老师和同学，在四年的本科生学习生涯里，老师们为我授业解惑，使我的思想与知识得到成长与积累，为我的论文写作打下了坚实的基础。同学们也在我需要帮助的时候给予了我关心与鼓励，生活上给子了我极大的照顾，大家之间互帮互助，给我留下了深刻的印象，使我有了个良好的生活环境与学习氛国，为本科生涯的学习提供了良好的条件。在此，我一并向他们表示感谢!最后，我还要借此机会感谢我的朋友和家人们，正是有他们在背后默默的支持，我才能得以顺利毕业，在此我向他们表示深深的感谢!

1、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“文章版权申述”（推荐），也可以打举报电话：18735597641(电话支持时间：9:00-18:30)。

2、网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。

3、本站所有内容均由合作方或网友投稿，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务。

原创文章，作者：1158，如若转载，请注明出处：https://www.sbvv.cn/chachong/126338.html,