电脑越来越便宜 为什么显卡却越来越贵？（2）

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   AI时代到来了

显卡成了评价算力的标准

究竟是什么让英伟达越飞越高？

“挖矿”虽说帮英伟达赚了不少钱，但再怎么说，“挖比特币”也不能算英伟达的主营业务。2022年，加密市场崩塌之后，英伟达的股价也暴跌了46%。不过，英伟达的整体趋势还是上扬。对英伟达来说，“挖矿”可能顶多只能算是个插曲，真正让英伟达赢麻了的是人工智能。

如前文所说，显卡具备大量并行计算的能力，这就特别适用于深度学习和机器学习。人工智能不就是让它一直学学学吗？所以，让显卡去进行这种并行计算能力就再合适不过了。同样去训练一个大语言模型，GPU大概只需要CPU 4%的成本和1.2%的电力就能完成。换言之，在进行深度学习方面，CPU和GPU根本不在一个量级上，而这是它们的底层结构决定。

当然，大家也不是一开始就发现显卡能拿来搞人工智能。那么，人们是什么时候发现显卡能拿来搞人工智能的？这种转变和发现发生在2012年，当时业内有一个非常知名的计算机竞赛，大家都在比谁的算法训练出来的程序能更好地识别图片里的内容，其中第2名到第4名的识别错误率都在25%-30%，但第一名的错误率只有16.4%。第一名的秘诀是什么？答案就是英伟达，他们一直用英伟达的显卡训练自己的程序。

现在，所有人都明白，人工智能可能是引发新一次科技革命的巨大产业，而几乎所有的人工智能模型训练都需要显卡。可以这么说，人工智能的基础就是算力，显卡就是人工智能的土壤。正因于此，显卡几乎成了评判一家公司算力的唯一标准，拥有更多的显卡，就能具备更多的算力。

就拿现在最火的ChatGPT来说，它就是3万多块不同显卡训练出来的。据相关媒体报道，ChatGPT的算力大概相当于1万块A100的算力，也就是光这一个项目，投资方就需要花上亿美元来买显卡，这也是为什么从2022年10月开始，英伟达的市值在半年时间内就飙升了三四倍。到了这一步，卖显卡已经不再是单纯的商业问题了。正所谓“大力出奇迹”，只要有了足够的算力，那么任何地方都可能长出一个类似ChatGPT这样的东西。

正因于此，无论是英伟达的A100、H100乃至A800，还是AMD的MI100、MI200，都成了“遥不可及”的产品。不仅各大公司卖显卡受到了各种限制，连普通玩家买显卡也有各种约束。在这种情况下，显卡卖得越来越贵，真的不奇怪。

尽管如此，当地时间4月19日，美国三大股指收盘涨跌不一，标普500指数和纳指均录得连续第六日下跌，热门科技股普跌，英伟达跌10%，市值跌破2万亿美元。

涨知识

显卡（Graphics Card）

显卡又称图形显示加速卡，是计算机的重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说，显卡极具重要性。

从类别上来说，显卡分为独立显卡和集成显卡。独立显卡是一块单独的板卡，需占用主板的扩展插槽，因此会提升电脑的功耗，但可以有效提升画面的显示效果；集成显卡是将显示芯片、显存及其相关电路都集成在主板上，与其融为一体的元件，缺点是画面显示效果一般，但胜在经济实用。

目前，市面上还有一种原理上类似于集成显卡的核芯显卡，但核芯显卡和传统意义上的集成显卡并不完全相同，其显示效果更好，但耗能更少。

从品牌上来说，显卡一般分为A卡（AMD）、N卡（英伟达）和I卡（英特尔）。由于英特尔的独立显卡品类较少，所以I卡一般指的都是集成显卡或者核芯显卡。不过，市面上的大部分电脑并不配备独立显卡，因此，I卡反倒是市场份额最高的显卡。

数据来源

中关村在线、云易科技、QUICK Factset、英伟达、AMD