显卡算力排行榜

2024-06-04 00:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、概念： OPS：每秒所执行的运算次数（Operations Per Second）FLOPS：每秒所执行的浮点运算次数（Floating-point Operations Per Second）OPs：运算次数（Operations缩写OPs）。要特别注意区分，小写s表示复数。FLOPs：浮点运算次数（Floating-point Operations）M = mega：一百万（=10^6） G = giga ：十亿（=10^9） T = tera ：一万亿（=10^12）（在我国，1兆等于1万亿） P = peta ：一千万亿（=10^15） E = exa ：一百亿亿（=10^18）组合：

MOPS：mega FLOPS GOPS：giga OPS TOPS：tera OPS POPS：peta OPS EOPS：exa OPS

MFLOPS：mega FLOPS GFLOPS： giga FLOPS TFLOPS： tera FLOPS （每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算） PFLOPS： peta FLOPS EFLOPS： exa FLOPS

MFLOPs：mega FLOPs GFLOPs： giga FLOPs（十亿（=10^9）个浮点运算） TFLOPs： tera FLOPs PFLOPs： peta FLOPs EFLOPs： exa FLOPs

一些显卡算力的排行榜，仅供参考：

NVIDIA H100 CUDA核心数量：内存容量：内存总线宽度：计算性能（浮点运算性能）：

NVIDIA A100 CUDA核心数量：6912 内存容量：通常为40GB HBM2（也有80GB版本可供选择）内存总线宽度：512位计算性能（浮点运算性能）：9.7 TFLOPS（FP64）、19.5 TFLOPS（FP32）、156 TFLOPS（Tensor Float32）、312 TFLOPS（Tensor Float16）、624 TOPS（Tensor INT8）

NVIDIA GeForce RTX 4090 CUDA核心数量：16384 内存容量：24GB GDDR6X 内存总线宽度：384位计算性能（浮点运算性能）：

NVIDIA GeForce RTX 3090 CUDA核心数量：10496 内存容量：24GB GDDR6X 内存总线宽度：384位计算性能（浮点运算性能）：约35.7 TFLOPS（FP32）

NVIDIA GeForce RTX 3080 CUDA核心数量：8704 内存容量：10GB GDDR6X 内存总线宽度：320位计算性能（浮点运算性能）：约29.8 TFLOPS（FP32）

NVIDIA GeForce RTX 3060 CUDA核心数量：3584 内存容量：12GB GDDR6 内存总线宽度：192位计算性能（浮点运算性能）：约12.7 TFLOPS（FP32）

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti CUDA核心数量：4352 内存容量：11GB GDDR6 内存总线宽度：352位计算性能（浮点运算性能）：约13.4 TFLOPS（FP32）

NVIDIA GeForce GTX 1080 CUDA核心数量：2560 内存容量：8GB GDDR5X 内存总线宽度：256位计算性能（浮点运算性能）：约8.9 TFLOPS（FP32）

NVIDIA GeForce GTX 950 CUDA核心数量：768 内存容量：通常是2GB GDDR5（也有4GB版本）内存总线宽度：128位计算性能（浮点运算性能）：约1.6 TFLOPS（FP32）

NVIDIA Tesla P4 CUDA核心数量：2560 内存容量：8GB GDDR5 内存总线宽度：256位计算性能（浮点运算性能）：约5.5 TFLOPS（FP32）

参考：https://images.nvidia.cn/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf 参考：https://blog.csdn.net/anlongstar/article/details/128004074

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