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基于R语言的数据分析报告
(很多同学私信反馈通过kaggle没办法下载数据集,我把数据集上传到百度云供大家取用,链接:https://pan.baidu.com/s/1S48WWmtK-BcgF3jkwMfivw 密码:3pd6,求点赞求关注!) 一、数据说明本文进行数据分析所使用的数据是共享单车运营数据,记录了共享单车租赁的时间、地点、环境(包括季节,温度,湿度)等数据。该数据集来自 kaggle 上的开源项目:https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data。 通过分析这份数据,我们能观察到共享单车被使用的一般规律,用户的使用习惯,环境对共享单车运营带来的影响等有用信息,能够更好地帮助共享单车运营方的管理和研究城市的流动性。 二、数据分析 1. 读取数据首先指定 wd 的路径,将数据集 train.csv 的数据读取到 R 语言中,使用变量 data 存储;在 train.csv 中,数据格式如下,每一条记录包括了时间、季节、是否是周末、是否是工作日、天气、温度、最高温度、湿度、风速、损坏车辆、登记使用车辆、总租赁车辆数等信息:
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