python 中 infinity(inf

2023-09-04 00:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

1、inf

python中的正无穷或负无穷，使用float("inf")或float("-inf")来表示。这里有点特殊，写成：float("inf")，float("INF")或者float('Inf')都是可以的。当涉及 > 和 < 比较时，所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("inf")小。相等比较时，float("+inf")与float("+inf")、float("inf")三者相等

无穷的一些类似加减乘除的简单操作还是得到无穷；

2、Nan

0 * float('inf') 结果为：nan float('inf') / float('inf') 结果为：nan float('inf') - float('inf') 结果为：nan float('-inf') - float('-inf') 结果也为：nan

nan代表Not A Number（不是一个数），它并不等于0 因为nan不是一个数，所以相关计算都无法得到数字。所有涉及nan的操作，返回的都是nan。

a = float("inf") b = float("inf") c = a*0 # get Nan d = b*0 # get Nan print(a is b) print(c is d) False False a = float("inf") b = float("inf") c = a*0 # get Nan d = b*0 # get Nan print(a == b) print(c == d) print(c != d) print(math.isinf(a)) print(math.isnan(c)) True False True True True

3、None 与 Nan

In [8]: None == None Out[8]: True In [4]: np.nan == np.nan Out[4]: False In [5]: type(np.nan) Out[5]: float In [6]: type(None) Out[6]: NoneType

4、处理Nan的几种情况

加法，忽略Nan

In [7]: np.nansum([11,np.nan,123]) Out[7]: 134.0

统计Nan的个数，利用Nan本身不等于本身

In [9]: a = np.array([1,2,3,4,np.nan,5,np.nan,np.nan]) In [10]: a Out[10]: array([ 1., 2., 3., 4., nan, 5., nan, nan]) In [11]: np.count_nonzero(a != a) Out[11]: 3

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