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专栏地址:『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』 01. 图像的读取(cv2.imread) 02. 图像的保存(cv2.imwrite) 03. 图像的显示(cv2.imshow) 04. 用 matplotlib 显示图像(plt.imshow) 【OpenCV 例程300篇】03. 图像的显示(cv2.imshow)函数 cv2.imshow() 用于在窗口中显示图像。 函数说明: None = imshow(winname, img) 函数 cv2.imshow() 在指定窗口中显示 OpenCV 图像,窗口自适应图像大小。显示图像的缩放取决于图像深度: 对 8 位无符号图像,按原样显示;对 16 位无符号或 32 位整数图像,将像素值范围 [0,255 * 256] 映射到 [0,255] 显示;对 32 位浮点图像,将像素值范围 [0,1] 映射到 [0,255] 显示;如果指定窗口尚未创建,则创建一个自适应图像大小的窗口;如果要显示大于屏幕分辨率的图像,需要先调用 namedWindow(“”,WINDOW_NORMAL)。参数说明: winname:字符串,显示窗口的名称。img:所显示的 OpenCV 图像,nparray 多维数组。注意事项: 函数 cv2.imshow() 之后要用 waitKey() 函数设定图像窗口的显示时长,否则不会显示图像窗口。图像窗口将在 waitKey() 函数所设定的时长(毫秒)后自动关闭,waitKey(0) 表示窗口显示时长为无限。可以创建多个不同的显示窗口,每个窗口必须命名不同的 filename。可以用 destroyWindow() 函数关闭指定的显示窗口,也可以用 destroyAllWindows() 函数关闭所有的显示窗口。基本例程: # 1.6 图像的显示(cv2.imshow) imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径 img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR) img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 读取为灰度图像 cv2.imshow("Demo1", img1) # 在窗口 "Demo1" 显示图像 img1 cv2.imshow("Demo2", img2) # 在窗口 "Demo2" 显示图像 img2 key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭扩展例程: # 1.7 图像显示(按指定大小的窗口显示图像) imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径 img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR) cv2.namedWindow("Demo3", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow("Demo3", 400, 300) cv2.imshow("Demo3", img1) # 在窗口 "Demo3" 显示图像 img1 key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭 # 1.8 图像显示(多个图像组合显示) imgFile1 = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径 img1 = cv2.imread(imgFile1, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR) imgFile2 = "../images/imgGaia.tif" # 读取文件的路径 img2 = cv2.imread(imgFile2, flags=1) # # flags=1 读取彩色图像(BGR) imgStack = np.hstack((img1, img2)) # 相同大小图像水平拼接 cv2.imshow("Demo4", imgStack) # 在窗口 "Demo4" 显示图像 imgStack key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭(本节完) 版权声明: youcans@xupt 原创作品,转载必须标注原文链接:(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/125112487) Copyright 2022 youcans, XUPT Crated:2021-11-18 更多内容请见:>『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/125112487) |
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