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010机场等出租车排队时我该选择排哪队?
我每次去T3航站楼下等出租的时候,面对前面的两队,很难做出抉择,每个队伍前边的提示牌都提示差不多需要等待的时间,这无疑对于选择困难户来说无疑是雪上加霜。
那在实际中我们应该究竟怎么选择战队呢?作为从事物流自动化行业的工作者来说,能都从仓储物流自动化行业的角度来分析一下呢?毫无疑问,当然可以。 对于上边的等出租车排队问题,我们可以将此问题类比到仓储物流自动化系统里的物料搬运问题。可以这样理解,出租车就是自动搬运系统里的搬运小车,比如AGV小车,而乘客就是需要搬运的物料单元。将首都机场T3出租车等待区大概简化成如下模型:
此处借用物流自动化系统的仿真技术进行分析,将模型进一步简化: 出租车入口处,按照一定的时间间隔释放每一个车辆; 出租车在临时停车位置处停留固定时间后,自动消失,表示车辆接走乘客驶离本区域; 实时统计A区和B区驶离的车辆总数,通过对比两个区域的数量来间接判断同样的时间段内接走的乘客数量。 便于理解,可以看一下大概是示意仿真动画:
到首都机场T3航站楼排队等出租车时,大家可能会发现在B区和A区会有出租车车辆调度员指挥驶入的空出租车该去到A区停留还是B区停留。 这里的调度员发出不同原则的指令,会导致A区和B区接走的乘客量发生巨大的变化。即使在同一车辆调度原则下,出租车来的是否频繁,也对A区和B区接走的乘客量有显著的关系。 A区调度优先原则: 当有空出租车进入后,如果A区有空位,车辆优先进入A区接客区,A区满后,余下的车辆再进入B区等候。 车辆来的间隔时间为10个单位时间,即每10个单位时间来一辆空车,也是车辆比较密集的情况下,仿真模型运行1个小时后,可以看到在A区总共离开的车辆有193辆,而在B区离开的车辆有159辆。站在A区排队和在B区排队时,两边在同样的时间段内,差别不大。如果要选择站队时,我选A队,可以早点离开机场。
车辆来的间隔时间为20个单位时间,即每20个单位时间来一辆空车,代表车辆来的稀稀拉拉,没有那么多空车的情况下,仿真模型运行1个小时后,可以看到在B区总共离开的车辆有0辆,而在A区离开的车辆有174辆。由于每次来的车辆都很少,按照A区优先的原则,每次A区车辆都不满,也就是说空车每次都直接被A区吸收了,而B区没机会接收到车辆。不言而喻,此种情况下,站队选择时,我选A队,因为站到B队就是绝望。
如果把空出租车来的更密集一些,两辆车之间的间隔调为7个时间单元,仿真模型运行1小时候,可以看到在A区总共离开的车辆有232辆,而在B区离开的车辆有220辆。由于车辆很充足,此种情况下,站队选择时,无论选择站在A队或者B队,都一样。
由于实际中的空车间隔并非是按照固定间隔来的,这里我们按照一个正态分布的规则来设定两个空车之间的来临间隔,均值15个时间单位,方差为10的正态分布如下:
A区和B区平等调度原则: 调度员为了公平起见,尽量保证两边A区和B区的车辆能在平均分配车辆,比如再给A区分配5辆出租车后,之后再来的出租车不管A区是否有空位,都让空出租车到B区去。这样无论如何,两边的队伍都是公平的,基本上站在那边都是一样的。 在实际的环境中,调度员其实很难保证平均分配原则给A区和B区,调度员也不会真的去数刚才过了几辆车,只能靠感觉估计。如果车辆来的很稀疏,过好久才来一辆车,调度员会更加难去记住刚才到底哪边分配了几辆车。所以,如果下次再来首都机场航站楼T3下来等出租车时,我想我会选择去A区等车,也许会更快一点离开机场吧。 喜欢交流和了解更多关于智能仓储物流自动化系统的知识,欢迎来关注我的博客: https://blog.csdn.net/nickelwang 欢迎关注我的微信公众号平台:智能仓储物流技术研习社 也欢迎关注我的知乎专栏:智能仓储物流技术研习社 https://zhuanlan.zhihu.com/c_170340060 相关文章: |
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