新加坡南洋理工大学新开数据科学硕士，这些专业你要知道！

2023-11-28 00:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

🔶2021-2022英国QS世界大学排名12位；

🔶2021-2022美国U.S. News世界大学排名第33位；

🔶2021-2022英国泰晤士高等教育世界大学排名第46位；

🔶2021-2022中国软科世界大学学术排名第81位。

南洋理工大学大数据专业

此前，南洋理工大学跟大数据有关的硕士项目有三个，分别是：

商学院：商业分析硕士（MSc Business Analytics）物理与数学科学院：分析学硕士（MSc Analytics）生物科学院：生物医学数据科学（MSc Biomedical Data Science）数据科学硕士

数据科学是一种解决问题和科学探索的数据驱动方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。数据科学理学硕士（MSDS）计划旨在为研究生提供数据科学领域的强大培训。该专业隶属于计算机科学与工程学院 (SCSE)。

计算机科学与工程学院 (SCSE)

NTU 计算机科学与工程学院 (SCSE) 是一所领先的计算机科学与工程学院，以其优秀的课程、杰出的影响力研究和才华横溢的师资而闻名。

南大被公认为人工智能研究和引文影响力的顶尖大学。SCSE 在大学和社会中发挥着关键作用，因为该学院利用数字技术和技术支持的解决方案的力量，不仅可以增强学生和教职员工的学习和研究经验，还可以为一些重大挑战创造创新的解决方案面对世界。

学院排名

🔶2021年US News 全球最佳大学排名第4

🔶2017年《日经亚洲评论》引用最多的 AI 相关研究论文

🔶2017年泰晤士报高等教育世界排名第3——AI 研究引用影响力世界排名大学排名

🔶2018年和2020年拥有4位被 IEEE 评为全球“AI 十大值得关注”的顶尖教师

课程内容

核心课

DS6101 数据科学思维 DS6102 数据科学机器学习 DS6103 数据系统 DS6104 数据准备 DS6105 数据可视化 DS6106 顶点项目

选修课

DS6120 Python编程 DS6121 数据科学数学 DS6124 数据科学的概率和统计 DS6122 文本数据管理 DS6123 时间序列和预测 DS6125 数据科学深度学习 DS6126 可扩展数据系统 DS6127 网络科学 DS6128 经济学概论 DS6129 心理学概论 DS6130 应用程序域堆栈

入学要求

🌟本科要求：有相关背景的本科专业，有相关工作经历优先

🌟语言要求：雅思6.5，托福100，不需要GRE

学制安排

🌟全职学习：1.5-3年

🌟兼职学习：2-4年

学费

💰S$58,000

申请截止时间

⏰具体日期暂未公布，2023年1月入学申请时间为6-8月，现已开放申请。

该专业作为目前最热门的大数据方向，和它最相关的是南洋理工的人工智能专业。如今加上新增的数据科学，对于想申请热门专业的同学来说，又多了一份机会！

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END

22fall申请季已经进入尾声，如果你错过了22fall申请季，春季入学的项目或许是你值得考虑的备选！

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