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1、二分查找
非递归
非递归二分查找: 时间复杂度为O(logn) 空间复杂度为O(1) 递归实现 非递归二分查找: 时间复杂度为O(logn) 空间复杂度为O(1) 2、斐波那契数列 递归时间复杂度为O(2^n) 空间复杂度为O(1) 非递归 时间复杂度为O(n) 空间复杂度为O(1) 总结1、时间复杂度就是一个计算执行基本操作的次数的函数 一般算法O(n)计算方法: 用时间1取代运行时间中的所有加法常数 在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项 例如:2*n^3+n (只保留n^3,因为n^3的增长率远远大于n) 如果最高阶项系数存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数 (所以上式的2可以除去,时间复杂度为0(n^3) ) 2、递归算法时间复杂度=递归总次数*每次递归次数 3、空间复杂度:函数中创建对象的个数关于问题规模函数表达式 |
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