解析rsync大文件传输慢原因以及解决方法

    rsync作为一个简便的同步工具，在linux环境中应用较多。能够实现比较简单的文件或目录传输。至于配置相关部分这里不做过多的讲解。

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    这里说下rsync大文件时遇到的传输慢的问题，以及应该如何合理的解决这个问题。

现实场景如下，线上环境中需要同步一个15G的文件，服务器都是千兆网卡，正常同步也就150s左右。但是线上环境中同步有时候需要一个多小时，让人很崩溃。

分析过程：开始怀疑网络问题，查了网络环境 以及使用nc传输文件都没有问题，基本都在150s左右传输完成。也就考虑是同步软件rsync的导致慢。

然后找了下rsync的传输校验核心算法，大致扫了一遍，基本懂了。

问题原因：简单描述为：根据rsync传输原理，rsync传输文件是利用查找文件中不同的数据块进行传输（减少数控传输）。rsync校验已经存在的文件与原文件的差别，然后更新耗时较久。更为具体的参见详解 rsync传输算法。

解决办法1 ：rsync忽略校验，直接传输覆盖，rsync --help  可以看到有这么个参数： -W, --whole-file            copy files whole (without delta-xfer algorithm) 使用该参数。

该参数的优点节省时间不进行校验，直接覆盖本地或者远程文件。缺点，比较消耗带宽。

解决办法2 ： 使用 nc 或者其他的传输方式，跳过校验。具体如何操作，参见。。 行我简单写一个吧：源： #nc -l 1.1.1.1 999 < bigfile  目的： #nc 1.1.1.1 999 > bigfile

优缺点，参见解决办法1 ，有利有弊。

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亲身实测有效：

图1 将文件删除，模拟初次同步，本地无文件，不需要进行校验，2分多同步完成。

图2 服务器带宽情况：

图3  模拟遇到的问题，将文件倒叙，制造文件更新的假象。然后同步，可以看到同步进行了57分钟。

图4 服务器网卡上流量远低于千兆：

图 5 模拟遇到的问题，将文件倒叙，制造文件更新的假象。跳过校验同步：

带宽不想贴了 参照图 2 

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rsync的算法如下：（假设我们同步源文件名为fileSrc，同步目的文件叫fileDst）

1）分块Checksum算法。首先，我们会把fileDst的文件平均切分成若干个小块，比如每块512个字节（最后一块会小于这个数），然后对每块计算两个checksum，

一个叫rolling checksum，是弱checksum，32位的checksum，其使用的是Mark Adler发明的adler-32算法，

另一个是强checksum，128位的，以前用md4，现在用md5 hash算法。

为什么要这样？因为若干年前的硬件上跑md4的算法太慢了，所以，我们需要一个快算法来鉴别文件块的不同，但是弱的adler32算法碰撞概率太高了，所以我们还要引入强的checksum算法以保证两文件块是相同的。也就是说，弱的checksum是用来区别不同，而强的是用来确认相同。（checksum的具体公式可以参看这篇文章）

2）传输算法。同步目标端会把fileDst的一个checksum列表传给同步源，这个列表里包括了三个东西，rolling checksum(32bits)，md5 checksume(128bits)，文件块编号。

我估计你猜到了同步源机器拿到了这个列表后，会对fileSrc做同样的checksum，然后和fileDst的checksum做对比，这样就知道哪些文件块改变了。

但是，以下两个疑问：

如果我fileSrc这边在文件中间加了一个字符，这样后面的文件块都会位移一个字符，这样就完全和fileDst这边的不一样了，但理论上来说，我应该只需要传一个字符就好了。这个怎么解决？

如果这个checksum列表特别长，而我的两边的相同的文件块可能并不是一样的顺序，那就需要查找，线性的查找起来应该特别慢吧。这个怎么解决？

很好，让我们来看一下同步源端的算法。

3）checksum查找算法。同步源端拿到fileDst的checksum数组后，会把这个数据存到一个hash table中，用rolling checksum做hash，以便获得O(1)时间复杂度的查找性能。这个hash table是16bits的，所以，hash table的尺寸是2的16次方，对rolling checksum的hash会被散列到0 到 2^16 – 1中的某个整数值。（对于hash table，如果你不清楚，建议回去看大学时的数据结构教科书）

顺便说一下，网上看到很多文章说，“要对rolling checksum做排序”（比如这篇和这篇），这两篇文章都引用并翻译了原作者的这篇文章，但是他们都理解错了，不是排序，就只是把fileDst的checksum数据，按rolling checksum做存到2^16的hash table中，当然会发生碰撞，把碰撞的做成一个链表就好了。这就是原文中所说的第二步——搜索有碰撞的情况。

4）比对算法。这是最关键的算法，细节如下：

4.1）取fileSrc的第一个文件块（我们假设的是512个长度），也就是从fileSrc的第1个字节到第512个字节，取出来后做rolling checksum计算。计算好的值到hash表中查。

4.2）如果查到了，说明发现在fileDst中有潜在相同的文件块，于是就再比较md5的checksum，因为rolling checksume太弱了，可能发生碰撞。于是还要算md5的128bits的checksum，这样一来，我们就有 2^-(32+128) = 2^-160的概率发生碰撞，这太小了可以忽略。如果rolling checksum和md5 checksum都相同，这说明在fileDst中有相同的块，我们需要记下这一块在fileDst下的文件编号。

4.3）如果fileSrc的rolling checksum 没有在hash table中找到，那就不用算md5 checksum了。表示这一块中有不同的信息。总之，只要rolling checksum 或 md5 checksum 其中有一个在fileDst的checksum hash表中找不到匹配项，那么就会触发算法对fileSrc的rolling动作。于是，算法会住后step 1个字节，取fileSrc中字节2-513的文件块要做checksum，go to (4.1) – 现在你明白什么叫rolling checksum了吧。

4.4）这样，我们就可以找出fileSrc相邻两次匹配中的那些文本字符，这些就是我们要往同步目标端传的文件内容了。

上面的算法再做个示意图：

这样，最终，在同步源这端，我们的rsync算法可能会得到下面这个样子的一个数据数组，图中，红色块表示在目标端已匹配上，不用传输（注：我专门在其中显示了两块chunk #5，相信你会懂的），而白色的地方就是需要传输的内容（注意：这些白色的块是不定长的），这样，同步源这端把这个数组（白色的就是实际内容，红色的就放一个标号）压缩传到目的端，在目的端的rsync会根据这个表重新生成文件，这样，同步完成。

最后想说一下，对于某些压缩文件使用rsync传输可能会传得更多，因为被压缩后的文件可能会非常的不同。对此，对于gzip和bzip2这样的命令，记得开启 “rsyncalbe” 模式。

last ： 看起来感觉rsync很简单，但是你确定你了解rsync的参数的意义么，在那些场景应该使用那些参数么

鸡汤一碗：学无止境，只要还有头发就继续搬砖！