Alist百度网盘大文件需要权限解决

HMTT: from datasets import Dataset 就是一个上面库的Dataset对象，可以用字典初始化 Dataset.from_dict({'x':X, 'labels':labels}) 要注意这里面的是数值化后的数据 还有就是你模型的forward里面要有对应的变量名 forward(self, x, labels, mode='train'):

hlllllllhhhhh: t博主想问下 ransformers Trainer 的 train_dataset 是什么样的呢，自己构造了一个但是好像用不了

HMTT: 修改compute_metrics方法的输出就行，不过好像只有验证的时候有用，你可以改验证策略，让它每隔固定的step验证一次

千严: 大佬，每个step的训练损失如何输出？评估结果如何输出。我改了TrainingArguments参数evaluate_during_training:也没有输出

HMTT: 你可能是测试的时候batch size太大了，可以调整到跟训练相同试试