点点鼠标，轻松完成CCA、RDA分析

注意，最后把Excel中整理好的文件另存为“制表符分隔的”txt文件，OmicShare和几乎所有的生信在线工具一样不支持Excel格式。另外表格中不要出现中文、空格、特殊符号比如（）、？、*、[ ]、$等。

物种的丰度数据：

环境因子数据：

分组数据表格（主要用来图表的可视化）：

参数设置

任务编号会随机生成，点绿色的选择文件按钮，选择上传到我的数据的3个表格。也可以直接点浏览本地文件按钮，选择本地相应的文件做分析。

分析类型可以选RDA或CCA进行分析，这里选择CCA；选择不显示物种标签（易重叠在一起）；图形名称（图表标题）可自定义，这里输入“CCA”；点的大小我设为5，默认为3。

对于分组颜色的设置，可根据“分类最细”的分组（分组文件的第3列，如本文的Group2）个数确定颜色数（这里最容易因颜色数和分组数不一样而报错），这里点加号添加4种颜色，方法如下。

点击蓝色的提交按钮，会自动跳转到我的任务页面，大约10多秒左右刷新任务即可，然后下载作图结果。文件预览按钮仅仅用作查看作图是否成功，图表比例可能不对，最终的绘图效果以下载文件结果为准。若没有图，可点运行信息按钮查看报错信息。

下载结果

刷新任务后，下载分析结果，作图效果如下：

如果选择RDA分析，得到的图表如下：

如果你对OmicSharetools 给出的图表仍不满意，结果文件夹中还有物种、环境因子、样本相应图形的坐标数据，你可以使用Origin等图表软件重新画图。更多CCA/RDA分析的原理知识，可查看拓展阅读部分的文章，今天的内容就到这里啦~

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