描述性统计分析

集中趋势是用来描述数据集中的位置。常用的集中趋势参数有：

离散趋势用来描述数据的分散程度。常用的离散趋势参数有：

分布形态描述数据的分布特征。常见的分布形态有：

抽样分布是样本统计量的概率分布。常见的抽样分布有：

参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计。分为点估计和区间估计。

点估计是用样本统计量来估计总体参数的值。例如，用样本均值估计总体均值。

区间估计是用一个区间来估计总体参数的值。例如，用置信区间估计总体均值。

假设检验是用样本数据来检验关于总体参数的假设。常见的步骤包括：

例如，检验某种药物对病人体重的影响，可以设定原假设为药物无影响（H0：μ=0），备选假设为药物有影响（H1：μ≠0）。通过计算检验统计量和P值，可以判断药物对病人体重的影响是否具有统计学意义。