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华为数据之道

2023-09-09 23:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

面向“业务交易”的信息架构建设 一、信息架构的四个组件

       华为的企业级信息架构是指以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体化组件规范,包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模型和数据分布。

1、数据资产目录

       数据资产目录分为5层:

L1:主题域分组,描述公司数据管理的最高层级分类。基于数据自身特征边界进行分类和基于业务管理边界进行分类。L2:主题域,是互不重叠的数据分类,管辖一组密切相关的业务对象,通常同一个主题域有相同的数据owner。L3:业务对象,是信息架构的核心层,用于定义业务领域重要的人、事、物,架构建设和治理主要围绕业务对象开展。L4:逻辑数据实体,是指描述一个业务对象咋某方面特征的一组属性集合。L5:属性,是信息架构的最小粒度,用于客观描述业务对象在某方面的性质和特征。 2、数据标准

       数据标准定义公司层面需要共同遵守的属性层数据含义和业务规则,是公司层面对某个数据的共同理解,作为企业层面的标准在企业内被公共遵守。每个数据标准应覆盖以下三方面:

业务视角要求:用于统一业务侧语言和理解,明确定义每个属性所遵从的业务定义和用途、业务规则、同义词,并对名称进行统一定义,避免重复。技术视角要求:对IT实施形成必要的指引和约束,包括数据类型、长度,如存在多个允许值,则应对每个允许值进行明确的限定。管理视角要求:明确各业务部门哎贯彻数据标准管理方面应承担的责任,包括业务规则责任主体、数据维护责任主体、数据监控责任主体。 3、数据模型

       数据模型是从数据视角对现实世界的特征的模拟和抽象,根据业务需求提取信息的主要特征,反映业务信息(对象)之间的关联关系。数据模型不仅能比较真实的模拟业务(场景),同时也是对重要业务模式和规则的固化。

4、数据分布

       数据分布组件的核心是数据源,指业务上首次正式发布某项数据的应用系统,并经过数据管理专业组织认证,作为企业范围内唯一数据源头被周边系统调用。

二、信息架构原则:建立企业层面的共同行为准则

       确定“数据同源一致”的治理目标,围绕目标的实现,制定五条架构原则:

原则一:数据按对象管理,明确数据owner。从数据本身出发,按对象进行数据全生命周期管理。数据owner要负责所辖领域的信息架构建设和维护,负责保障所辖领域的数据质量,承接公司各个部门对本领域数据问题及争议进行裁决。原则二:从企业视角定义信息架构。明确要求各业务领域都需站在企业的视角定义信息架构,充分考虑数据的应用场景、范围和用户群体,参考业界实践和主流软件包,平衡和兼顾AS-IS(现状)和TO-BE(未来)诉求,在流程设计和IT实现中得到落实。原则三:遵从公司数据分类管理框架。华为在实践中总结了各类数据的内在特征,制定了统一的数据分类管理框架,公司所有业务领域按照统一的分类框架进行数据治理。原则四:业务对象结构化、数字化。业务对象内容包括业务结果、业务规则、业务过程,并应打造相应的数字化能力。原则五:数据服务化,同源共享。每一个数据有且只有单一数据源,数据使用方应从数据源获取数据,数据更改应在数据源进行。 三、信息架构建设核心要素:基于业务对象进行设计和落地 1、按业务对象进行架构设计

       数据治理部门需要制定一套确定性的规则,通过确定性的规则促进形成稳定的架构。华为通过以下四个原则判定业务对象:

原则一:业务对象是指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物,一个业务对象会有相应的管理流程、管理组织,以及支持运作的IT系统。原则二:业务对象有唯一身份标识信息,企业要对业务对象进行管理,需要对所有业务对象的实例进行编码,确保每个对象的实例在企业范围内部有唯一的标识。原则三:业务对象相对独立并有属性描述,业务对象需要通过大量属性来描述其各个方面的性质和特征,因此属性必须依附于某个业务对象而不可独立存在。原则四:业务对象可实例化。 2、按业务对象进行架构落地

       概念数据模型是通过业务对象及业务对象之间的关系,从宏观角度分析和设计的企业核心数据架构。逻辑数据模型是利用逻辑数据实体及实体之间的关系,准确描述业务规则的逻辑实体关系。物理数据模型是按照一定规则和方法,将逻辑数据模型中定义的逻辑数据实体、属性、属性约束、关系等内容,如实转换为数据软件能识别的物理数据实体关系。

       为了确保架构在落地过程中“不走行”,要控制两个关键点:一是概念模型与逻辑型的一致性,主要通过逻辑数据实体的设计管理来实现;另一个是逻辑模型与物理模型的一致性,主要通过一体化建模管理来实现。

逻辑数据实体设计

       a. 逻辑数据实体不能脱离业务对象独立存在,业务对象与逻辑数据实体关系是一对一或一对多,不允许多对一的情况出现;

       b. 描述业务对象不同业务特征的密切相关的一组属性集合,可以设计为一个逻辑数据实体;

       c. 逻辑数据实体要遵循第三范式;

       d. 提供数据服务或跨业务领域使用的基础数据,要单独设计逻辑数据实体;

       e. 两个业务对象的关系也可以设计成关系逻辑数据实体,在数据资产目录中,可按业务发生的时间先后顺序,归属于后出现的业务对象。

一体化建模管理

       a. 产品逻辑模型和物理模型一体化设计,元数据管理和数据模型管理融合;

       b. 构建数据标准池,实体属性只能从数据标准池选择;

       c. 产品元数据和数据库自动对比和验证;

       d. 产品元数据发布认证和信息资产打通;

       e. 基于交易侧产品元数据自助入湖。

四、传统信息架构向业务数字化扩展:对象、过程、规则 对象数字化:建立对象本体在数字世界的映射。过程数字化:实现业务活动线上化,并记录业务活动的执行或操作轨迹,一般通过观测数据来实现轨迹记录。规则数字化:把复杂场景下的复杂规则用数字化手段进行管理。


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