专家观点

原标题：专家观点 | 周崇毅：破解数据要素化治理难题，推动数据资产蝶变式增长

5月27日，2023数博会“数据场景应用创新大赛颁奖仪式暨数据流通交易论坛”在贵阳国际生态会议中心举办，在活动主题演讲环节，中国电子数据产业集团副总经理周崇毅受邀参加论坛会议并发表“破解数据要素化治理难题，推动数据资产蝶变式增长”主题演讲。

当前，国家出台了一系列政策措施以推动数据要素价值充分释放。“数据二十条”系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，特别提出数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度，历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图，具有里程碑式的重要意义。数据资源与数据应用的特性使得数据要素化过程链接路径复杂多样，存在定价难、确权难、计量难、安全风险四方面难题亟待突破。

传统生产要素经历了多轮次配置方式的改革探索，已建立起较为完善的市场化配置体系 。传统生产要素由“资源”转化为“要素”再进行“流通”，经过了三种形态转换、三阶段流通配置、三阶段价值实现，权属、形态等均发生显著变化。 通过“中间态”能够有效破除确权、计量、定价以及安全问题，“中间态”就是数据元件，通过构建数据元件能够有效破解数据确权、计量、定价和安全难题。在实现路径上，需要完整的组织架构以及法规体系、技术体系和流通体系作为保障和支撑。

周崇毅介绍，通过“三三制”数据确权法破解确权难题， 即遵循数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制，在数据资源、数据元件、数据产品三个阶段分别进行确权授权，降低确权授权复杂度。 从计量模型来看，数据元件的设计是从海量数据里提炼最有价值的信息，数据价值的核心与信息密度呈正相关，同时我们还要考虑到数据体量和质量系数对信息量的指导。

数据要素定价分为三个阶段， 在数据资源市场，以数据规模为基础，成本法为主的定价机制； 在数据元件市场， 以数据价值为基础，收益法为主的定价机制； 在数据产品市场，以产品需求为基础，市场法为主的定价机制。同时，数据有很强的复制性，要通过数据元件阻隔自内而外的关键数据泄露风险，以及由外向内的数据篡改和数据滥用风险。

如何解决数据资产化？ 周崇毅提出“一条流通主线，两套运管平台，三类资产形态”数据资产化整体解决方案，“一条流通主线”即数据资源到数据要素到数据产品，需明确数据资源的供给方及持有主体，数据经供需双方拉通，释放数据价值，当达到多方供给和多方需求，企业资产价值倍增，最终闭环供应链形成，形成数据流通安全、可追溯。

“ 两套运管平台”即资产管理平台和资产运营平台，数据资产管理平台包括数据资产审计管理、资产发现、产权管理、资产计量、资产增值、数据资产管理目录等，核心是对数据资产的登记评估和资源的整体管理；第二是资产运营平台，包括数据资产存证链、数据资产运营管理平台、数据资产运营平台统一门户。

“ 三类资产形态”即数据资产主要分为三种形态，分别为数据资源类、数据要素类、数据产品类。数据要素类以数据资源为基础加工产生，保证了数据信息的安全合规、可追溯流通，是数据商品加工过程的半成品，其资产的初始价值受数据资源成本和加工技术等影响；数据资源类是数据的原始状态，是数据商品加工过程的原材料，数据资源类资产的价值显性化取决于数据要素和数据产品的流通程度；数据产品类以数据要素或数据资源为基础加工、开发产生，其资产价值主要受市场规模、场景价值和商业模式等影响，同时数据产品价值实现程度会加速数据资源价值倍增。

最后，周崇毅表示，希望通过 推动首批城市群、都市圈和中心城市的试点工作，不断总结经验和复制推广，从制度建设、技术升级、市场培育等方面推进数据要素化治理工程实践。

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