218页教会我掌握《数据科学的数学基础》，这本新书让我后悔以前白学了！

学好数学可以让你应对各种新技术游刃有余。数学可以锻炼逻辑思维能力，帮助人们科学系统地看待事物，同时在人工智能领域中，掌握数学基础可以帮助人们快速入门和实践算法。现在，对于本科生、研究生以及想学习人工智能技术的新手而言，有一本书可以帮助他们快速打下数学基础，这就是由瑞士圣加仑大学计算机科学研究所数据科学和自然语言处理的多名教授联合撰写的《数据科学的数学基础》。这本书价格高达100美元！

这本书通过218页内容通俗易懂地解释每一个知识点，帮助读者快速掌握数学基础。其中的内容包括：强调数学参数支持的方法，而不是单纯的计算经验；研究在数据科学中使用的数值算法运行的条件以及预期的性能；考虑关键的数据科学问题，包括最优性度量、学习和泛化与训练集大小和自由参数数量的关系以及数值算法的收敛性；检查原始的数学学科（统计学、数值数学、系统论），因为它们与给定的问题特别相关；解决模型大小和可用于识别的数据量之间的权衡及其对模型参数化的影响；研究自然语言处理和计算机视觉所涉及的数学原理。

书中主题内容紧凑，着重介绍每个主题的关键问题，鼓励读者透彻理解整本书。在学习过程中，每一个知识点都是简单易懂的出发点，不需要死记每一个公式，快速学习核心知识点。章节内容非常丰富全面，零基础按顺序学习即可，有基础的读者可以按照自己的需求进行选择性学习！

218页2023新书《数据科学的数学基础》视频讲解：