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转自：http://blog.csdn.net/leehong2005/article/details/9128501 请考虑如下情况： 在数据库升级时，不同版本的数据库，他们定义的表结构完全可能是不一样的，比如V1.0的表A有10个column，而在V1.1的表A有12个colum，在升级时，表A增加了两列，此时我们应该怎么做呢。 总体思路
1，将表A重命名，改了A_temp。 2，创建新表A。 3，将表A_temp的数据插入到表A。 下面代码列出了更新表的实现，upgradeTables，给定表名，更新的列名，就可以实现数据库表的更新。 [java] view plain copy /** * Upgrade tables. In this method, the sequence is: * * [1] Rename the specified table as a temporary table. * [2] Create a new table which name is the specified name. * [3] Insert data into the new created table, data from the temporary table. * [4] Drop the temporary table. * * * @param db The database. * @param tableName The table name. * @param columns The columns range, format is "ColA, ColB, ColC, ... ColN"; */ protected void upgradeTables(SQLiteDatabase db, String tableName, String columns) { try { db.beginTransaction(); // 1, Rename table. String tempTableName = tableName + "_temp"; String sql = "ALTER TABLE " + tableName +" RENAME TO " + tempTableName; execSQL(db, sql, null); // 2, Create table. onCreateTable(db); // 3, Load data sql = "INSERT INTO " + tableName + " (" + columns + ") " + " SELECT " + columns + " FROM " + tempTableName; execSQL(db, sql, null); // 4, Drop the temporary table. execSQL(db, "DROP TABLE IF EXISTS " + tempTableName, null); db.setTransactionSuccessful(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { db.endTransaction(); } }
得到数据库表的列名
我们可以通过SQL表得到表的列名。 这里需要注意的一点，int columnIndex = c.getColumnIndex("name"); 这里根据name去取得index。 [java] view plain copy protected String[] getColumnNames(SQLiteDatabase db, String tableName) { String[] columnNames = null; Cursor c = null; try { c = db.rawQuery("PRAGMA table_info(" + tableName + ")", null); if (null != c) { int columnIndex = c.getColumnIndex("name"); if (-1 == columnIndex) { return null; } int index = 0; columnNames = new String[c.getCount()]; for (c.moveToFirst(); !c.isAfterLast(); c.moveToNext()) { columnNames[index] = c.getString(columnIndex); index++; } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { closeCursor(c); } return columnNames; }
upgradeTables方法应该是在onUpgrade方法中去调用。 数据库升级的意义
在应用程序开发的过程中，数据库的升级是一个很重要的组成部分（如果用到了数据库），因为程序可能会有V1.0，V2.0，当用户安装新版本的程序后，必须要保证用户数据不能丢失，对于数据库设计，如果发生变更（如多添加一张表，表的字段增加或减少等），那么我们必须想好数据库的更新策略。 1，定义数据库版本
数据库的版本是一个整型值，在创建SQLiteOpenHelper时，会传入该数据库的版本，如果传入的数据库版本号比数据库文件中存储的版本号大的话，那么SQLiteOpenHelper#onUpgrade()方法就会被调用，我们的升级应该在该方法中完成。 2，如何写升级逻辑
假如我们开发的程序已经发布了两个版本：V1.0，V1.2，我们正在开发V1.3。每一版的数据库版本号分别是18，19，20。 对于这种情况，我们应该如何实现升级？ 用户的选择有： 1） V1.0 -> V1.3 DB 18 -> 20 2） V1.1 -> V1.3 DB 19 -> 20 3，注意数据库的每一个版本所代表的数据库必须是定义好的，比如说V18的数据库，它可能只有两张表TableA和TableB，如果V19要添加一张表TableC，如果V20要修改TableC，那么每一个版本所对应的数据库结构如下： V18 ---> TableA, TableB V19 ---> TableA, TableB, TableC V20 ---> TableA, TableB, TableC （变更） onUpgrade()方法的实现如下： [java] view plain copy // Pattern for upgrade blocks: // // if (upgradeVersion == [the DATABASE_VERSION you set] - 1){ // .. your upgrade logic.. // upgradeVersion = [the DATABASE_VERSION you set] // } public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { int upgradeVersion = oldVersion; if (18 == upgradeVersion) { // Create table C String sql = "CREATE TABLE ..."; db.execSQL(sql); upgradeVersion = 19; } if (20 == upgradeVersion) { // Modify table C upgradeVersion = 20; } if (upgradeVersion != newVersion) { // Drop tables db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + tableName); // Create tables onCreate(db); } } 从上面的代码可以看到，我们在onUpgrade()方法中，处理了数据库版本从18 -> 20的升级过程，这样做的话，不论用户从18 -> 20，还是从19 -> 20，最终程序的数据库都能升级到V20所对应的数据库结构。 4，如何保证数据不丢失
这是很重要的一部分，假设要更新TableC表，我们建议的做法是： 1） 将TableC重命名为TableC_temp SQL语句可以这样写：ALERT TABLE TableC RENAME TO TableC_temp; 2） 创建新的TableC表 3） 将数据从TableC_temp中插入到TableC表中 SQL语句可以这样写：INSERT INTO TableC (Col1, Col2, Col3) SELECT (Col1, Col2, Col3) FROM TableC_temp; 经过这三步，TableC就完成了更新，同时，也保留了原来表中的数据。 注意： 在onUpgrade()方法中，删除表时，注意使用事务处理，使得修改能立即反应到数据库文件中。 SQL语句
由于Android是使用开源的SQLite3作为其数据库，所以，我们在开发数据库模块时，一定要注意SQLite3支持哪些关键字，函数等，不是所有的关键字，SQLite都是支持的。 下面列出了一些参考链接： SQLite3官方文档：http://sqlite.org/ W3CSchool网站：http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp/ SQL语句写得好坏能直接影响到数据库的操作。我曾经就遇到过SQL语句影响查询性能，更新3000条记录，用时30移左右，但在对WHERE条件的字段加上索引后，性能提升到3~4秒。
参考：http://androidll.iteye.com/blog/1570943 |
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