一张很大的表应该如何做查询优化

Hello，大家好，我是阿粉，今天是周六，你是在放假还是跟阿粉一样在加班呢？今天的课题是跟大伙聊聊数据表的优化问题，这个问题小伙伴们在工作应该会遇到而且在面试中还经常会问到。

我们都知道当 MySQL 中的表很大的时候，我们的查询就会变得很慢，即使是在进行分页查询，使用 count(*) 计算总条数的时候也是很慢，MySQL 的数据一般达到千万级别的时候就会变得很慢，往往这个时候我们就需要进行优化了，那么优化主要从哪几个方面呢？请听阿粉慢慢道来。

对于线上大表进行查询的时候，我们控制允许查询的时间范围，常规的查询其实也不会使用很多数据，我们一般我们限定一个月的时间限制，如果要查询多个月的数据，就进行分月查询，不支持跨多月进行查询，保证系统的稳定。所以一般我们在创建相关业务表的时候都会加上创建时间字段，在数据量很大的情况下，我们就可以根据创建时间字段进行限定查询。

从业务上进行分库分表，我们可以根据业务本身的特定将数据进行分库分表的存储，在查询的时候根据对应的字段或者服务从程序上分库分表查询，也可以使用中间件实现分库分表的查询，这样程序就不用做任何修改，直接实现分库分表查询动作。

除了上面提到的分库分表还是对数据表进行分区，关于分区的内容可以看阿粉之前写的文章