mysql 语句优化的几种方式（总结）

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mysql 语句优化的几种方式（总结）

2024-06-29 03:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

SQL优化的几种方式一、避免操作多余数据1、使用where条件语句限制要查询的数据，避免返回多余的行。2、尽量避免select *，改使用select 列名，避免返回多余的列。3、若插入数据过多，考虑批量插入。4、尽量避免同时修改或删除过多数据。5、尽量避免向客户端返回大数据量。二、避免删库跑路6、删除数据时，一定要加where语句。三、where查询字句优化7、避免在where 子句中的 “=” 左边进行内置函数、算术运算或其他表达式运算。8、避免在 where 子句中使用 != 或操作符。9、避免在 where 子句中使用or操作符。10、where子句中考虑用默认值代替null。11、不要在where字句中使用not in。11、合理使用exist & in。12、谨慎使用distinct关键字。四、limit查询优化13、查询一条或者最大/最小一条记录，建议使用limit 1。14、优化limit分页。五、like语句优化15、优化like语句。六、索引优化16、查询时应避免全表扫描，首先考虑在where和order by设计的列上建立索引。17、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。18、索引不要超过6个。19、删除冗余和无效的索引。20、尽量使用数字型字段。21、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。22、建议使用自增主键。

网上有很多关于SQL优化的文章，写的很好，但我觉得不够系统，不方便记忆。结合实际使用的一些经验，对SQL优化的功能点进行梳理、总结，方便大家使用。

一、避免操作多余数据 1、使用where条件语句限制要查询的数据，避免返回多余的行。

查询学生张三的成绩的年纪是否为18岁优化前：

select * from student where age = 18;

再从查询到的结果种判断是否包含张三优化后：

select name from student where age = 18 and name = "张三"; 2、尽量避免select *，改使用select 列名，避免返回多余的列。

查询所有18岁的学生姓名优化前：

select * from student where age = 18;

优化后：

select name from student where age = 18; 3、若插入数据过多，考虑批量插入。

批量插入学生数据

优化前：

##伪代码 for(User u :list){ insert into student(age, name, height, weight) values(#{age}, #{name}, #{height}, #{weight}); }

优化后：

insert into student(age, name, height, weight) values (#{age}, #{name}, #{height}, #{weight})

原因：批量插入性能好，插入效率更高

4、尽量避免同时修改或删除过多数据。

尽量避免同时修改或删除过多数据，因为会造成cpu利用率过高，从而影响别人对数据库的访问，建议分批操作。

5、尽量避免向客户端返回大数据量。若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。大数据量的查询，优先使用分页查询。仍不能满足需求的，考虑使用es 或者分库分表。二、避免删库跑路 6、删除数据时，一定要加where语句。

这个不多说，删库跑路必备技能。

三、where查询字句优化 7、避免在where 子句中的 “=” 左边进行内置函数、算术运算或其他表达式运算。

优化前：

select * from student where Date_ADD(updated_time,Interval 7 DAY) >=now(); select * from student where age + 1 = 18; select * from student where substring(name,1,1) = `z`;

优化后：

select * from student where updated_time >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY); select * from student where age = 18 - 1; select * from student where name like = "z%";

原因：将导致系统放弃使用索引而进行全表扫描。

8、避免在 where 子句中使用 != 或操作符。

查询年龄不是18岁的学生

优化前：

select * from student where age != 18; select * from student where age 18;

优化后：

select * from student where age 18;

原因：将导致系统放弃使用索引而进行全表扫描。

9、避免在 where 子句中使用or操作符。

查询年龄为17和18岁的学生信息

优化前：

select * from student where age = 18 or age = 17;

优化后：

select * from student where age = 18 union all select * from student where age = 17;

原因：将导致系统放弃使用索引而进行全表扫描。

10、where子句中考虑用默认值代替null。

查询未填写城市的学生

优化前：

select * from student where city is null;

优化后：

select * from student where city = "0";

原因：不用is null 或者 is not null 不一定不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本有关。把null值，换成默认值，很多时候让走索引成为可能。

11、不要在where字句中使用not in。

查询年龄不是17岁的学生信息

优化前：

select * from student where age not in (17);

优化后：

select * from student a left join (select * from student where age = 17 ) b on a.id = b.id where b.id is null;

原因： not in 不走索引，建议使用not exsits 和 left join优化语句。

11、合理使用exist & in。

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。

12、谨慎使用distinct关键字。

查询所有不重复的用户年龄

优化前：

select distinct * from student

优化后：

select distinct name from student;

原因：当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较，过滤的过程会占用系统资源，cpu时间。

四、limit查询优化 13、查询一条或者最大/最小一条记录，建议使用limit 1。

查询身高最高的学生

优化前：

select name from student order by height desc;

优化后：

select name from student order by height desc limit 1; 14、优化limit分页。

年龄从大到小，分页查询学生姓名

优化前：

select name,age from student order by age desc limit 1, 20;

优化后：

## #{age}代表上次查询的最小年龄 select name,age from student where age

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