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MySQL入门教程——基本操作
一、MySQL基础1、数据库介绍2、mysql安装和配置3、超管密码修改
二、数据库的操作1、SQL语句2、数据库操作2.1、查询数据库2.2、创建数据库2.3、删除数据库2.4、修改数据库
三、数据表的操作1、创建数据表2、单表约束3、删除表4、修改表5、查询表结构
四、表中的数据操作1、创建数据表2、表中插入数据3、修改表数据4、删除表数据5、查询数据5.1、基础查询5.2、and、or、null使用5.3、列表in的使用5.4、模糊条件使用5.5、排序查询
6、分组函数6.1、count函数6.2、sum求和6.3、max和min函数6.4、avg函数6.5、group by 分组
五、数据库备份和恢复1、备份数据2、恢复
一、MySQL基础
1、数据库介绍
数据库：它本身一个软件，由数据库厂商提供。主要存储和管理数据。 数据库的使用场景：数据集群模型。学习阶段单点的数据库。以mysql为主。 常见的数据库： mysql：Oracle公司提供，分为商业版和社区版，互联网企业。Oracle：Oracle公司提供，收费版。政府，银行等传统企业是单位。sqlServer：微软，收费。DB2：IBM公司提供。收费。 2、mysql安装和配置详细图文步骤见链接: mysql安装和配置. 3、超管密码修改登录安装mysql的操作系统。 停止mysql服务：
停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口） 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 在服务管理页面 重启mysql 服务。 二、数据库的操作 1、SQL语句SQL：结构化的查询语句。由W3C组织制定。标准的数据库的操作语言，不区分数据库。 SQL语句的分类： DML：数据操纵语言，主要针对的是insert、update、delete操作 DCL：数据控制语言，主要针对的用户权限，表和库的权限，事务控制等等 DQL：数据查询语句，主要针对的是select语句 DDL：数据定义语言，主要针对的是库和表的CRUD（create, read, update, delete）语句。 2、数据库操作 2.1、查询数据库 -- 查询所有数据库 SHOW DATABASES; -- 查询某个数据库的编码 SHOW CREATE DATABASE test; 2.2、创建数据库 -- 创建库 CREATE DATABASE demo1; -- 创建数据库的时候指定编码表 -- GB2312、GBK、GB18030、UTF-8(unicode)、ISO-8859-1(拉丁文) CREATE DATABASE demo2 CHARACTER SET gbk; -- 修改库的校对规则 CREATE DATABASE demo3 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; 2.3、删除数据库 -- 删除数据库 DROP DATABASE demo4; 2.4、修改数据库 -- 修改数据库编码表 ALTER DATABASE demo3 CHARACTER SET gbk;针对mysql数据库创建的数据库，在数据文件夹中每个库都会应一个独立的文件夹。在文件中db.opt存放库的编码和校对规则。 在mysql的安装目录下由my.ini文件，是mysql的核心配置文件。 在操作数据表之前，一定要记住：切换到某个库下。 -- 切换数据 use 库名; 1、创建数据表 -- 创建表 CREATE TABLE tb_user( id INT, username VARCHAR(10), age INT );创建表的时候，表的每个列名和表名不要和SQL中的关键字重名。 定义数据表中的每列都必须明确具体的数据类型 数字：TINYINT 、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 字符串：char(长度)、varchar(长度) char(10)：数据表的列最多只能存放10字符数据，如果不足10个，使用空格补够10个，超过报错 varchar(10):数据表的列最多只能存放10字符数据，如果不足10个，长度会发生变化，超过报错 日期： date (只有日期) time(只有时间) datetime(日期时间都有) timestamp(日期时间都有 )：时间戳 文件数据类型： blob(存放大二进制数据) text(存放大的文本文件) tinyblob tinytext 255字节 blob text 64KB mediumblob mediumtext 16MB longblob longtext 4GB 实际开发中，文件不会给数据库中存储。采用专业的文件管理服务器存储，然后将文件在服务器上的存储位置存放在数据库中。 2、单表约束 主键约束：primary key , 它是保证当前这一行数据与其他行不重复。主键列的数据不能重复,也不能存放null.非空约束：not null , 这个列中不能包含null。唯一约束：unique ， 这列的数据不能重复。一个表中主键一般只有一列或两列（联合主键）。主键会自动添加索引（主键索引）。 一个表中的唯一约束可以添加在多列上。 例如：京东的用户表，表中肯定有主键，但是一定有账号列，这列是不能重复的。 3、删除表 -- 删除表 drop table 表名; 4、修改表表结构修改语法： alter table 表名 增/删/改 列名 类型( 长度) 约束； 1、增加列： alter table 表名 add [column]列名 类型(长度) 约束; 2、修改现有列类型、长度和约束 语法：alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; 3、修改现有列名称 语法：alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; 4、删除现有列 语法：alter table 表名 drop 列名 ; 5、修改表名 ：rename table 旧表名 to 新表名; 6、修改表的字符集：alter table 表名 character set 编码表名; 5、查询表结构desc 表名; 查看表结构 show tables ; 查看当前库内所有表名 show create table 表名; 查看建表语句和字符集 所有数据表结构操作语句都是 DDL 四、表中的数据操作 1、创建数据表 -- 创建学生表 create table student( id int primary key auto_increment, sage int , sname varchar(32) not null, gender varchar(10) not null, score double not null, birthday date );在创建表结构的时候，如果主键是整数类型，那么可以借助mysql的主键自增长策略，在插入数据的时候，可以省略主键的数据。 2、表中插入数据语法：insert into 表名 (列名，列名，列名…) values (值，值，值…); 如果表的主键是自增长的，这时插入的时候，主键可以写null，但是不是将null存放到主键列上，而是让数据库自己维护主键的数据。如果列的类型是varchar、char、date、datetime类型需要插入数据的时候，使用单引号引用 INSERT INTO student (id, sage, sname, gender, score, birthday) VALUES (NULL, 22, '张三', '男', 99.89, '2020-07-18'); 如果某些列不需要插入数据，可以在插入的时候省略这些列 INSERT INTO student(sname , gender,score)VALUES('李四','男',89.00); 如果是给表中的所有列都插入数据，这时可以省略列名 INSERT INTO student VALUES(NULL,18,'赵四','男',60,'1999-01-01');如果使用dos窗口插入数据，可能会有中文乱码问题： 告诉数据库当前提交的数据，采用的GBK编码，那么数据库就会进行编码的转换。 通过 show variables like 'character%'; 插入mysql支持的客户端和服务器的编码。 3、修改表数据语法：update 表名 set 列名=值 ,列名=值 ,列名=值 ,列名=值 [ where 条件 ] 一般要求在数据表数据修改的时候必须添加where进行条件的限制。否则整张表的数据修改。 -- 修改表数据 -- 不添加条件修改 UPDATE student SET sage = 28; -- 添加条件修改 UPDATE student SET sname = '王五' WHERE id = 1; UPDATE student SET sname = 'zhaoliu' , gender = '女' ,score = 100 WHERE id = 2; UPDATE student SET gender = '女' ,score = 100 WHERE sname = '赵四'; 4、删除表数据语法：delete from 表名 [where 条件] 删除操作也应该添加条件，否则删除整张表的数据。 -- 删除操作 DELETE FROM student WHERE id = 5; INSERT INTO student VALUES(NULL,22,'张三','女',88,'2020-02-02'); DELETE FROM student WHERE sname = 'abc'; -- 删除整张表中的数据 DELETE FROM student ; -- 删除整张表中的数据 TRUNCATE TABLE student;DELETE : 将表的中的数据逐行删除。 TRUNCATE：直接使用drop将表删除，然后重新创建一个新的表。 delete语句以通过事务进行控制，TRUNCATE属于ddl语句，无法通过事务控制。 5、查询数据 5.1、基础查询查询语法：select 列名,列名,列名,列名,列名,列名… from 表名 where 条件 -- 查询操作 INSERT INTO student (id,sage,sname,gender,score,birthday) VALUES(NULL,23,'zhangsan','male',98.99,'1990-09-09'); INSERT INTO student (id,sage,sname,gender,score,birthday) VALUES(NULL,23,'lisi','男',56.99,'1990-02-09'); INSERT INTO student (id,sage,sname,gender,score,birthday) VALUES(NULL,24,'王五','女',75.99,'1988-01-01'); INSERT INTO student (id,sage,sname,gender,score,birthday) VALUES(NULL,25,'赵六','男',80.99,'1980-11-12'); INSERT INTO student (id,sage,sname,gender,score,birthday) VALUES(NULL,18,'田七','女',80.99,'1980-11-12'); -- 查询表中所有数据 SELECT * FROM student; -- 添加条件查询 SELECT * FROM student WHERE id = 1; -- 根据姓名查询 SELECT * FROM student WHERE sname = 'lisi'; -- 查询姓名和成绩 SELECT sname ,score FROM student; -- 查询成绩，相同只显示一个 SELECT score FROM student; -- 使用DISTINCT去重 SELECT DISTINCT score FROM student; -- 查询的成绩+10分 SELECT sname , sage , score + 10 FROM student;在查询的时候，给查询数据直接进行运算，只是查询的结构数据发生变化，而数据库中的数据没有改变。 上面的查询操作，出现小数精度问题（计算中所有的小数都是近似值）。 如果数据库中需要小数精确值，列的类型可以使用DECIMAL(M,D), NUMERIC(M,D) -- m 表示数字的个数，d小数位数 ALTER TABLE student MODIFY score NUMERIC(5,2); -- 别名： 列名或表名 [as] 别名 -- 给查询列或者表使用别名 SELECT sname AS 姓名 , sage AS 年龄 , score + 10 成绩 FROM student s; -- 别名的面试题 -- 查询表中的sage 和score两列的数据 SELECT sage , score FROM student; -- 查询表中的sage列的数，并起别名为score SELECT sage score FROM student; 5.2、and、or、null使用 -- 查询成绩在80~100的学生 SELECT * FROM student WHERE score >= 80 AND score = 80 && score 80;重要事项：不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。有的是左闭右开，有的是都闭合，between前面可加not。 5.3、列表in的使用 -- in的用法 -- 查询年龄为23或25的学生 SELECT * FROM student WHERE sage = 23 OR sage = 25; SELECT * FROM student WHERE sage NOT IN( 23 , 25 ); 5.4、模糊条件使用语法: select 列名, 列名, 列名, 列名, 列名… from 表名 where 列名 like 值 模糊查询的like关键字后面的值书写有两种情况： % :匹配任意个字符_ : 匹配一个位置 -- 模糊查询 -- 查询所有姓张的学生数据 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '张%'; -- 查询拥有两个字姓名的学生 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '__'; -- 查询姓名中包含某个字的学生 SELECT * FROM student WHERE sname LIKE '%张%';当%，_需要作为模糊查询的查询条件时，需要通过转译，如下： SELECT * FROM students WHERE sname LIKE '/%__/_' ESCAPE '/'; -- 查询结果如下
sum：计算某些列的和值。 -- 统计总成绩 SELECT SUM(score) FROM student; -- 统计年龄和成绩 SELECT SUM(sage) , SUM(score) FROM student; -- 将年龄和成绩总和相加 SELECT SUM(sage) + SUM(score) FROM student; -- 由于sage中存在null，因此导致相加的结果不对 SELECT SUM(sage + score) FROM student; -- 在mysql中有个ifnull的函数，可以判断某个列的值是否为null，然后给其指定默认值 SELECT SUM( IFNULL(sage , 0) + IFNULL(score , 0) ) FROM student; 6.3、max和min函数 -- 最值max min -- 年龄的最大的和最小的 SELECT MAX(sage) , MIN(sage) FROM student; 6.4、avg函数 -- 成绩的平均值 SELECT AVG(score) FROM student; SELECT SUM(score) / COUNT(id) FROM student; 6.5、group by 分组 -- 分组 -- 统计每类商品的总价 SELECT product , SUM(price) FROM orders GROUP BY product; -- 查询购买了几类商品，并且每类总价大于100的商品 -- 聚集（分组）函数，不能使用在where的条件中，必须使用having关键字代替where -- select count(product) from orders GROUP BY product where sum(price) > 100; SELECT product , COUNT(product) FROM orders GROUP BY product HAVING SUM(price) > 100; -- 分组 ，过滤， 排序 SELECT product , COUNT(product) FROM orders GROUP BY product HAVING SUM(price) > 100 ORDER BY product ASC;where 和 having 条件语句的区别 ？ where 是在分组前进行条件过滤，having 是在分组后进行条件过滤 使用where地方都可以用 having替换 ， 但是having可以使用分组函数，而where后不可以用分组函数 五、数据库备份和恢复 1、备份数据在mysql的安装目录的bin目录下有mysqldump命令，可以完成对数据库的备份。 语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 磁盘SQL文件路径 由于mysqldump命令不是sql命令，需要在dos窗口下使用。 演示： 1、重新开启一个新的dos窗口。 2、导出数据。 通过上面的命令备份的数据，导出库中的所有数据，但是没有创建库的语句。因此在恢复的时候，需要手动创建库。
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escape '/'代表/之后的第一个%或者_不作为通配符。
恢复数据库：
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