使用Python可视化工具有哪些好处？

数据可视化有着非常久远的历史，最早可以追溯至远古时期。在远古时期，人类的祖先通过画图的方式记录对周围生活环境的认知;随着社会的发展，人类对世界的认知有了发展，已经能够灵活地运用柱形图、折线图等展示数据;随着计算机的普及，人们逐渐开始使用计算机生成更加丰富的图形。研究表明，80%的人能记得所看到的事物，而只有20%的人能记得所阅读的文字。因此，相较于文字类型的数据，人眼对图形的敏感度更高，记忆的时间更久。

图像对比文字有以下优势：

1.传递速度快

人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。

2.数据显示的多维性

在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量

3.更直观的展示信息

能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息.决策者可以轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划

4.大脑记忆能力的限制

实际上我们在观察物体的时候，我们大脑和计算机一样有长期的记忆(memory硬盘)和短期的记忆(cache内存)。

数据可视化能更好地寻找关系，可以很快的看到全部的数据变化以及局部的数据变化，而当这些变化以最简单的方式呈现出来之后，我们就可以看到全部和局部的关系，可视化让数据变得简洁,让数据关系呈现的更，直观更便于分析。

 可视化工具可以把数据以图表,报告的形式展示,能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息,让决策者可以轻松地掌握数据背后的答案从而做出决策。数据分析的基本流程如下：

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