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常见的 5 种数据分析模型,你都知道吗?

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GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

社会环境:

包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次,宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行,价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可,审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。

人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

技术环境:

企业所处领域直接相关的技术手段发展变化,国家对科技开发的投资和支持重点,该领域技术发展动态和研究开发费用总额,技术转移和技术商品化速度,专利及其保护情况。

新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况。

2、5W2H分析模型

5W2H 分析法主要针对 5 个 W 以及 2 个 H 提出的 7 个关键词进行数据指标的选取,根据选取的数据进行分析。

3、逻辑树分析模型

将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

把一个已知问题当作树干,考虑这个问题和哪些问题有关,将相关的问题作为树枝加入到树干,一次类推,就会将问题扩展成一个问题树。

逻辑树能保证解决问题的过程完整性,将工作细化成便于操作的具体任务,确定各部分优先顺序,明确责任到个人。

逻辑树分析法三原则:

要素化:把相同问题总结归纳成要素

框架化:将各个要素组成框架,遵守不重不漏原则

关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系,简单而不孤立

4、4P 营销理论模型

产品:

能提供给市场,被人们使用和消费并满足人们某种需求的任何东西,包括有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合。

价格:

购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响价格的主要因素有需求、成本和竞争。

渠道:

产品从生产企业流转到用户手上全过程所经历的各个环节。

促销:

企业通过销售行为的改变来激励用户消费,以短期的行为促进消费的增长,吸引其他品牌用户或导致提钱消费来促进销售增长。

5、用户行为模型

用户行为指用户为获取、使用产品或服务才去的各种行动,首先要认知熟悉,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为产品或服务的忠实用户。

行为轨迹:认知 ->熟悉 ->试用 ->使用 ->忠诚

三、总结

五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别:

当然,最后还是要说,模型只是前人总结出的方式方法,对于我们实际工作中解决问题有引导作用,但是不可否认,具体问题还要具体分析,针对不同的情况需要进行不同的改进,希望成为一个数据专家,最重要的一点还是多实践!实践才是真理!

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