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对于刚刚入行的小白同学来说,在学习python的过程中,一定会遇到一些疑问。比如说: 学习Python需要多久? 学习Python需要达到什么样的程度? 学Python的书籍有哪些? 为了处理数据集,我需要精通Python吗? Python数据分析主要需要学习以下方面的技能: python语法,正则表达式,数据库等基础知识。python数据分析主要以python作为编程语言,对python的基础知识学习是很重要的。 python爬虫知识,python爬虫作为数据分析的数据采集端,需要掌握数据的采集相关知识。比如urllib库以及爬虫框架scrapy等使用。 数学知识,python数据分析对数学知识的运用是非常多,包括统计学,概率论,高数,线代,矩阵等等,还需要学习机器学习相关算法,数据分析中很多对数据的处理都会涉及机器学习的知识。 numpy pandas matplotlib,这是python数据分析最常用的三大库,包含了数据的计算,数据的处理,数据的可视化等等。是python数据分析的强有力工具。 数据可视化,主要包括一些基本的统计图的绘制,比如条形图,柱状图,散点图。还有一些进阶绘图,比如分位数图,相关系数图等等。还需要掌握3D绘图可视化
Python实际针对数据分析的学习是库,用库来解决一系列的数据分析问题。所以建议就是数据分析方向并没有必要精通Pythn。 实际的学习Python过程就是: 掌握Python基础; 学习Numpy; 学习Pandas 学习Matplib 建议是掌握Python基础之后按照上述顺序进行库的学习,很多人会还没学好一个,就进入下一个从而导致学习失败。 总结: 学习python是一个循序渐进的过程,不要操之过急哟,平时多练习,掌握原理后进行实战,假以时日,一定可以收获到自己想要的东西的。 以下是我整理的Python全套学习资料,需要的话可以免费领取,希望可以帮助到你。 一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。 工欲善其事,必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了! 还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~ 每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈! 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。这份资料也包含在内的哈~ 我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 |
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