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✍ 作者简介:i阿极,CSDN Python领域新星创作者,专注于分享python领域知识。 ✍ 本文录入于《数据分析之道》,本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造,对python基础知识点逐一击破,不断学习,提升自我。 ✍ 订阅后,可以阅读《数据分析之道》中全部文章内容,包含python基础语法、数据结构和文件操作,科学计算,实现文件内容操作,实现数据可视化等等。 ✍ 其他专栏:《数据分析案例》 ,《机器学习案例》 😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦!👍👍👍 📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流,文章下方有交流学习区!一起学习进步!💪 1、matplotlib柱状图基本语法柱状图(Bar Plot)是一种常用的数据可视化方式,用于显示各个类别之间的比较。在Matplotlib中,可以使用bar()函数或barh()函数来绘制柱状图。 1.1bar()函数绘制垂直柱状图基本语法使用bar()函数绘制垂直柱状图的基本语法如下: plt.bar(x, height, width=0.8, align='center', color=None, edgecolor='black')参数说明: x:表示每个柱的横坐标,可以是一个标量或一个数组。height:表示每个柱的高度,可以是一个标量或一个数组。width:表示每个柱的宽度,默认值为0.8。align:表示柱与横坐标的对齐方式,可选值为 ‘center’、‘edge’,默认值为 ‘center’。color:表示柱的填充颜色,可以是一个颜色名称(如 ‘red’、‘blue’)或一个颜色列表。edgecolor:表示柱的边框颜色,默认值为 ‘black’。 1.2barh()函数绘制垂直柱状图基本语法使用barh()函数绘制水平柱状图的基本语法如下: plt.barh(y, width, height=0.8, align='center', color=None, edgecolor='black')参数说明: y:表示每个柱的纵坐标,可以是一个标量或一个数组。width:表示每个柱的宽度,可以是一个标量或一个数组。height:表示每个柱的高度,默认值为0.8。align:表示柱与纵坐标的对齐方式,可选值为 ‘center’、‘edge’,默认值为 ‘center’。color:表示柱的填充颜色,可以是一个颜色名称(如 ‘red’、‘blue’)或一个颜色列表。edgecolor:表示柱的边框颜色,默认值为 ‘black’。除了上述的基本参数外,bar()和barh()函数还支持其他参数,如设置标签、调整刻度、添加图例等,以进一步自定义柱状图的样式和布局。 通过设置合适的数据和调整参数,你可以创建出具有各种样式和效果的柱状图,用于展示类别之间的比较、分布等信息。 2、使用 bar() 来创建一个简单的柱形图 import matplotlib.pyplot as plt # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [15, 20, 12, 18] # 绘制柱状图 plt.bar(categories, values) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') # 显示图形 plt.show()在这个例子中,我们定义了四个类别(A、B、C、D)和对应的数值(15、20、12、18)。然后使用bar()函数绘制了柱状图,categories作为横坐标,values作为纵坐标。 我们还设置了标题和坐标轴标签,分别使用title()、xlabel()和ylabel()函数。 最后,通过show()函数显示图形。 3、垂直方向的柱形图可以使用 barh() 方法来设置 import matplotlib.pyplot as plt # 数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [15, 20, 12, 18] # 创建垂直柱形图 plt.barh(categories, values) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('Vertical Bar Chart') plt.xlabel('Values') plt.ylabel('Categories') # 显示图形 plt.show()在这个例子中,我们使用barh()方法创建了一个垂直柱形图。与bar()方法相比,我们只需将数据传递给barh()方法,并将类别作为纵坐标。 然后,我们设置了标题和坐标轴标签,分别使用title()、xlabel()和ylabel()方法。 最后,通过show()方法显示图形。 4、设置柱形图颜色可以使用color参数来设置柱形图的颜色。color参数可以接受单个颜色值或颜色列表,用于指定柱形图的颜色。 4.1使用单个颜色值 import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [15, 20, 12, 18] plt.bar(categories, values, color='blue') plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.show()在上述代码中,我们使用color参数来设置柱形图的颜色。在例子中,我们使用单个颜色值 ‘blue’ 来设置所有柱形的颜色。 4.2使用颜色列表 import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [15, 20, 12, 18] colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow'] plt.bar(categories, values, color=colors) plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.show()在上述代码中,我们使用color参数来设置柱形图的颜色。在第例子中,我们使用颜色列表 [‘red’, ‘green’, ‘blue’, ‘yellow’] 来为每个柱形设置不同的颜色。 5、设置柱形图宽度可以使用width参数来设置垂直柱形图的宽度,使用height参数来设置水平柱形图的高度。这两个参数可以用于调整柱形的宽度或高度。 5.1使用width参数设置垂直柱形图的宽度 import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [15, 20, 12, 18] plt.bar(categories, values, width=0.5) plt.title('Vertical Bar Chart') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.show()在这个例子中,我们将width参数设置为0.5,以调整垂直柱形图的宽度。 5.2使用height参数设置水平柱形图的高度 import matplotlib.pyplot as plt categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [15, 20, 12, 18] plt.barh(categories, values, height=0.5) plt.title('Horizontal Bar Chart') plt.xlabel('Values') plt.ylabel('Categories') plt.show()在这个例子中,我们将height参数设置为0.5,以调整水平柱形图的高度。 6、综合案例 import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() fruits = ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'] counts = [40, 100, 30, 55] bar_labels = ['red', 'blue', '_red', 'orange'] bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:red', 'tab:orange'] ax.bar(fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors) ax.set_ylabel('fruit supply') ax.set_title('Fruit supply by kind and color') ax.legend(title='Fruit color') plt.show()首先,我们导入了matplotlib.pyplot模块,并创建了一个Figure对象和一个Axes对象,通过plt.subplots()函数来实现。 接下来,我们定义了水果的种类(fruits)和对应的供应量(counts)。同时,我们定义了柱子的标签(bar_labels)和颜色(bar_colors)。 使用ax.bar()方法来绘制柱状图,传入水果种类、供应量、标签和颜色。label参数用于设置每个柱子的标签,color参数用于设置柱子的颜色。 然后,我们使用ax.set_ylabel()和ax.set_title()方法设置y轴标签和图表标题。 最后,通过ax.legend()方法添加图例,并通过plt.show()显示图形。 这段代码生成的柱状图显示了不同种类和颜色的水果供应量。每个柱子的高度表示对应种类水果的供应量,颜色表示水果的颜色。图例显示了每种颜色所代表的水果。 📢文章下方有交流学习区!一起学习进步!💪💪💪 📢首发CSDN博客,创作不易,如果觉得文章不错,可以点赞👍收藏📁评论📒 📢你的支持和鼓励是我创作的动力❗❗❗ |
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