计算机专业必修数学课程

六大计算机名校开设的数学课种类和分支都非常多，因此会结合计算机专业毕业要求、计算机核心课程先修课以及对外的课程口碑，来列举各名校推荐大家学习的数学课程。

我们都知道，计算机毕业要求通常会给比较低的标准，所以专业毕业要求给出的也都是必修的核心课程。不过考虑到泛用性，这里我们会列出一个优秀的计算机专业学生推荐掌握的课程，因此以下所列的课程会超出专业毕业要求，同时也意味着超出以下所列的课程，基本只建议作为爱好来学习。

强调应用密码学。可能包括：系统安全的基本概念、加密哈希函数、对称加密（一次性密码本、分组密码、流密码、消息身份验证码）、秘密共享、密钥交换、公钥加密（加密、数字签名） 、椭圆曲线加密、公钥基础设施、TLS、完全同态加密、差分隐私、加密货币和电子投票。作业包括最终的小组项目。主题可能每年有所不同。

先修课程： 无 学习地址： MIT 6.042 计算机科学中的数学

18.01 涵盖一个变量函数的微分和积分，以及一些基本应用。 18.01 的先修课程是高中代数和三角学。18.02 涵盖向量和多变量微积分。对偏微分和多重积分进行了研究和应用。引入向量、向量值函数和向量场来描述速度和力场等物理概念。介绍了线积分和面积分及其在功和通量概念中的应用，并通过格林、高斯和斯托克斯定理进行研究。

先修课程： 无 学习地址： MIT 18.01/18.02 微积分

初步介绍及应用。基本概率模型。组合学。随机变量。离散和连续概率分布。统计估计和测试。置信区间。线性回归简介。

先修课程： MIT 18.01/18.02 微积分 学习地址： MIT 18.05 概率论与数理统计导论

矩阵理论和线性代数的基础科目，强调其他学科中有用的主题，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、奇异值分解和正定矩阵。最小二乘近似、微分方程稳定性、网络、傅立叶变换和马尔可夫过程的应用。使用线性代数软件。与18.700相比，更强调矩阵算法和很多应用。

先修课程： MIT 18.01/18.02 微积分 学习地址： MIT 18.06 线性代数

斯坦福大学数学需要学习26个学分，其中离散数学（CS103）5分、微积分（即MATH20系列的三门课:MATH 19、MATH 20、MATH 21）共10分、必修的概率论（CS 109）5分，这三门课是必修，需要再选修2门数学课，建议学习线性代数（MATH50的三门课MATH 51、MATH 52、MATH 53）共15个学分，即只需要掌握离散数学、微积分、线性代数、概率统计这四个分支的课程就可以超出对数学的学分要求。

MATH20系列是围绕微积分展开的系列课程，它主要包括三门课，MATH 19、MATH 20、MATH 21：

先修课程： 学生需要在“初级微积分”方面有坚实的基础，即高中代数和三角学的