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【图像数学形态学处理】膨胀与腐蚀运算
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文章目录
膨胀运算（dilation）
定义
应用说明
腐蚀运算（erosion）
定义
应用说明
图像形态学二值化处理运算实现
二值图像的逻辑运算
形态学运算
膨胀与腐蚀运算的编程实现
腐蚀运算
膨胀运算
图像数学形态学处理，是以形态为基础对图像进行分析的数学工具，它用具有一定形态的结构元素，度量和提取图像中的对应形状，从而达到对图像分析和识别的目的。
其中腐蚀与膨胀是形态学处理的两个基本运算，许多形态学算法都是在这两种运算的基础上进行拓展的。
膨胀和腐蚀运算的效果实际上互为“相反”，如果说膨胀运算的效果是将目标物体变得更加饱满，那么腐蚀运算就是将目标物体变得更加细小。
膨胀运算（dilation）
定义
膨胀运算就是将与物体接触所有背景合并到该物体中，使边界向外扩张的过程。因此，膨 |
集合A与B，若满足上式，则称A被B膨胀。 也就是对B的反射进行平移，使之与A的交集不为空的点集合。 
如上图所示，设A，B均为正方形，则其反射图形不变。B的反射集合A集合在A集合的四个角处都有3/4的点与A的交集为空，若要保证所有交集都不为空，则A必膨胀至蓝色阴影面积。称A被B膨胀。【本文地址】
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