数字图像处理知识点总结(中)图像增强复习 | 您所在的位置:网站首页 › 数字图像处理知识点总结大全图片 › 数字图像处理知识点总结(中)图像增强复习 |
数字图像处理 中 图像增强
空域处理
变换增强
几何变换
缩放变换
剪切变换
旋转变换
平移变换
镜像变换
投影变换
几何变换的反变换
复合变换
几何失真校正
算术运算
加
减
乘
除
逻辑运算
与
或
补
异或
灰度变换
比例线性变换
分段线性变换
非线性变换
直方图
直方图均衡化
直方图规定化
滤波增强
频域处理
授课教师:Yuwei Wu 武玉伟
https://sites.google.com/site/wuyuweibit/
图像增强(image enhancement)是指将不清晰的图像变得清晰,
强调某些关注的特征而抑制非关注的特征,以改善图像质量、丰富图像信息量、加强图像判读和识别效果的图像处理方法。图像增强的目标是改善图象的视觉效果。
图像增强包括空域图像增强和频域图像增强。
空域图像增强基于图像的像素空间,对图像的像素直接进行处理。
频域图像增强基于图像的频域空间,利用图像变换方法实现空域与频域的正反变换,并利用频域空间的特有性质对图像进行处理。
空域处理
空域图像增强的基本原理如下式所示: g ( x , y ) = E ( f ( x , y ) ) g(x,y)=E(f(x,y)) g(x,y)=E(f(x,y)) 式中:f(x,y)为原始图像;g(x,y)为增强图像;E()为增强函数,定义在像素点(x,y)的某个邻域上。 空域变换增强也称为点操作,主要以单个像素为基础对图像进行增强,增强函数E()定义在像素点(x,y)上。 由于点可以看作是尺度为1×1的邻域,因此,点操作可以看作是模板操作的特例。 空域变换增强技术通常包括几何变换、算术运算、逻辑运算、灰度变换和直方图处理。 几何变换将图像的几何信息进行变换来获取新图像的变换方法,包括平移变换、缩放变换、旋转变换、镜像变换、剪切变换、透视变换等。 二维图像和三维图像的几何变换原理基本相同,本节主要基于二维图像几何变换的原理进行介绍。 变换矩阵(Transformation matrix)。最为常用的几何变换都是线性变换,这包括旋转、缩放、切变等。在二维空间中,线性变换可以用2×2的变换矩阵表示。 齐次表示问题 齐次坐标是指把一个n维向量用一个n+1维向量来表示。 设空间中一个点的笛卡尔坐标为(x,y),则其对应的齐次坐标为(Hx,Hy,H);当H=1时,坐标(x,y,1)称为坐标(x,y)对应的规范化齐次坐标。 齐次坐标的表示方式是不唯一的,引入齐次坐标的主要目的是合并矩阵运算中的乘法和加法,它提供了一种利用矩阵运算把二维、三维甚至高维空间中的一个点集从一个坐标系变换到另一个坐标系的有效方法。 缩放变换也称尺度变换,指将图像在某方向按比例缩放来获取新图像的变换方法 也称为错切变换,刻画了类似四边形不稳定性的性质,包括水平剪切和垂直剪切。 水平剪切指将图像一条水平边固定,并沿水平方向拉长图像来获取新图像的变换方法。
|
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |