【大学】大连理工大学数字图像处理实验报告3

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【关键字】大学

大连理工大学实验报告

学院（系）

：

电信学部

专业：

电子信息工程

班级：

电子

1102 

姓

名：

陈柯锦

学号：

2 

组：

___ 

实验时间：

实验室：

实验台：

实验名称

图像的空域滤波和频域处理

一、

实验目的和要求

1

、理解图像空域滤波的基本定义及目的；

2

、掌握图像空域滤波的基本原理及方法；

3

、掌握用

MA

TLAB

语言实现图像的空域滤波的方法。

4

、理解离散傅立叶变换的基本原理；

5

、掌握应用

MATLAB

语言进行

FFT

及逆变换的方法；

二、实验原理和内容

1

、均值滤波：

均值滤波是在空间域对图像进行平滑处理的一种方法，易于实现，效果也挺好。

设噪声

η(m,n)

是加性噪声，其均值为

0

，方差（噪声功率）为

σ2

，而且噪声与图像

f(m,n)

不相关。其有噪声的图

像

f’(m, n)

为：

经均值滤波处理后的图像

g(m, n)

为：

除了对噪声有上述假定之外，该算法还基于这样一种假设：图像是由许多灰度值相近的小块组

成。这个假设大体上反映了许多图像的结构特征。

（

3.2

）式表达的算法是由某像素邻域内各点灰度

值的平均值来代替该像素原来的灰度值。

可用模块反映邻域平均算法的特征。模版沿水平和笔直两个方向逐点移动，相当于用这样一个

模块与图像进行卷积运算，从而平滑了整幅图像。模版内各系数和为

1

，用这样的模版处理常数图

像时，图像没有变化；对一般图像处理后，整幅图像灰度的平均值可不变。

2

、中值滤波

中值滤波是一种非线性处理技术，能抑制图像中的噪声。它是基于图像的这样

一种特性：噪声往往以孤立的点的形式出现，这些点对应的象素很少，而图像则是由像素数较多、

面积较大的小块构成。

在一维的情况下，中值滤波器是一个含有奇数个像素的窗口。在处理之后，